recaptcha的解释是什么?
reCAPTCHA是CMU设计的系统。
CMU设计了一个名叫reCAPTCHA的强大系统,让他们的电脑去向人类求助。具体做法是:将OCR软件无法识别的文字扫描图传给世界各大网站,用以替换原来的验证码;那些网站的用户在正确识别出这些文字之后,其答案便会被传回CMU。
反spam的CAPTCHA技术有了新的用途:reCAPTCHA。
根据Science的介绍,reCAPTCHA是利用CAPTCHA的原理(CAPTCHA的中文全称是全自动区分计算机和人类的图灵测试),借助于人类大脑对难以识别的字符的辨别能力,进行对古旧书籍中难以被OCR识别的字符进行辨别的技术。
也就是说,reCAPTCHA不仅可以反spam,而且同时还可以帮助进行古籍的数字化工作(可以称为人工OCR)。据称正施用于4万多个网站,并已经帮助解决了来自扫描文本文件的约4亿4千万个字词。
可以使用OCR软件将试卷上写的字去掉,详细介绍如下:
一、OCR软件的基本介绍:
1、OCR即光学字符识别技术,是指计算机通过扫描图像,将被扫描的文件中的文字数字等字符转换成可以编辑和处理的文本格式。常见的OCR软件有ABBYY、FineReader、Readiris、Adobe、Acrobat等等。
2、OCR软件的使用步骤是使用软件将试卷上写的字去掉,需要先进行扫描保留试卷电子版本,打开OCR软件,并选择扫描选项,将试卷放在扫描仪上并进行扫描,选择转换成可编辑文本选项进行OCR转换,检查OCR转换结果是否符合要求,进行必要的编辑修正,保存编辑后的文本,或者直接打印出来。
二、OCR软件的优缺点:
1、优点:可以高效地将纸质文件转换为电子文件,方便人们进行编辑存储和共享,转换结果准确率高,尤其是一些高级OCR软件,能够自动校正由于失真和拍摄角度等原因引起的OCR转换错误,可以节省时间和劳动力成本,提高工作效率。
2、缺点:对于特定的字体样式等不够敏感,可能会出现字符识别错误,软件价格相对较高,需要一定的电脑操作技巧。
三、注意事项:
1、如果试卷上的字体太小或者含有特殊符号,OCR软件可能无法识别,需要进行手动编辑,对于一些格式较为复杂的试卷,OCR软件可能无法完全识别或处理出来,需要进行人工调整。
2、OCR软件可以节省大量时间和劳动力成本,但是还是需要进行必要的人工检查和编辑,以保证转换准确性。
1.打开文件:选择“文件”菜单,选择打开图像文件的路径,图像文件便显示在管理区用鼠标可将图像文件拖拽到管理区,也可将打开的图像页复制、粘贴到管理区。2.删除文件:按键盘上的“Delete”键将文件删除。3.调整文件:选中一个文件或按住Ctrl可以选择多个文件,把文件拖放到要调整的位置。4.文件格式:本系统支持TIF、BMP、PDF,彩色灰度图还支持JPG格式。5.文件语言:本系统支持中文简体、英文、简繁体混排方式、以及中英文混排方式。6.图像文件重命名:选中文件,点击文件菜单选择可保存成TIF、BMP、JPG文件(说明:本系统不支持批量图像文件的改名)。7.图像文件保存路径:在中可以设置获取图像文件的路径、名称、格式。如该路径不存在,系统会提示是否创建该路径;如果要选择已存在的某个路径,可以点击“扫描到”按钮,弹出选择路径对话框,选择需要保存图像的路径。侯选字区:修改识别结果时,可以选择侯选区的字直接修改当前字。识别结果区:显示当前图像文件的识别结果。原图像区:显示当前正处理的图像。搜索区:百度、Google搜索。获取图像获取图像获取图像有四种方式:通过点击工具栏上的按钮打开已扫描好的图像文件;通过扫描仪批量扫描文稿;用鼠标将图像文件拖拽管理窗口;将打开的图像文件复制、粘贴到文件管理器中。扫描文稿时,先准备好扫描仪,点击工具栏上的进入扫描程序,将要扫描的稿件放置在扫描仪的适当位置上,屏幕上显示扫描仪配置窗口(这里以扫描仪AV620C为例)。在扫描之前,可以通过扫描窗口选择扫描精度、扫描方式和纸张大小。本系统支持黑白二值模式、灰度模式以及彩色模式,即选择黑白扫描方式、灰度扫描方式和彩色扫描方式。建议不要大量采用灰度、彩色扫描模式扫描文件,因为彩色图像文件占用大量的内存和CPU,操作速度会很慢;而且背景图案会影响处理效果。扫描亮度亮度选择是否恰当直接关系到图像的清晰度,而图像的清晰度又直接影响后续的识别质量,因此必须根据稿件的实际质量来选择亮度。所要达到的扫描质量为保证每个扫描汉字的图像清晰,不能出现过浓或过淡。扫描精度对于其它类型的扫描仪可参照相应的使用手册进行选择。对于本系统而言,扫描精度控制在300dpi为好,这样既可保证良好的识别效果,又能减少扫描操作所需时间。扫描之后的图像直接传送回本系统的图像处理界面。图像文件自动存储到系统默认路径下的默认文件名,文件名和识别参数显示在管理条窗口内。(扫描的具体操作请参考扫描仪使用手册)。处理图像图像反白本功能只处理白底黑字的图像,若扫描得到的图像不是白底黑字,点“编辑”菜单中的“图像反白”命令作反白处理。旋转图像若发现当前图像不是正常位置显示,选择“编辑”菜单内的“旋转图像”菜单项,再选择相应的旋转方向,按90度旋转当前图像(可以连续旋转),将当前图像旋转到正常位置。倾斜校正自动倾斜校正:若扫描后的图像是倾斜的,按系统测定的角度自动倾斜校正。选择“编辑”菜单的“自动倾斜校正”,可以对倾斜的图像作自动倾斜校正使之正常显示。手动倾斜校正:若图像是倾斜的或自动倾斜校正效果不佳,可选择“编辑”菜单的“手动倾斜校正”,出现界面如图所示:手工调整横竖坐标,用鼠标点住图中水平红线左边的小方块,上下移动,使得水平线条与文本图像的倾斜角度一致;也可以用键盘上的上下箭头在按钮间切换,进行校正操作。去除噪声调整边框若发现当前的图像带有多余的版面噪音,可以调整当前图像的图像框范围,将多余的或影响版面分割和识别准确率的版面噪音(扫描过程产生的黑线条、黑污点等)删去,以提高识别准确率。点击使用鼠标将光标箭头移动到当前图像边框处,此时箭头变为卡住图像边框的上下双箭头。按下鼠标左键,将该位置的图像边框向内移动,将多余的版面噪音框掉,有效图像为当前图像框范围内的图像。剪切噪音点击工具栏中的按钮,按住鼠标左键,拖动鼠标选中图像中的噪音(黑点或黑框),放开鼠标左键,就可以将噪音清除。辅助操作缩放图像可根据操作需要调整当前图像显示的大小。选择工具栏按钮或按钮,将当前图像做放大或缩小处理。如果在当前图像内双击鼠标“左键”,会放大显示图像;双击鼠标“右键”,会缩小显示图像。恢复鼠标当前鼠标为剪刀、画笔状态时,根据操作需要,点击按钮可切换到鼠标状态。分析图像在版面分析前,先检查文件管理窗口内当前文件的语言,如果有误,请双击该参数,在下拉菜单内选定正确的识别参数。自动版面分析单击工具栏的按钮,或选择“识别”菜单内选择“版面分析”命令,自动对当前文件或管理窗口内选定的一批文件进行版面分析。若单击按钮,或选择“识别”菜单上的“选择全部文件”命令,将全部文件选中,进行版面分析时,系统自动对全部图像文件进行版面分析。调整分析结果移动光标箭头到文件图像上的待调整图像框,点击1、2、3、4、5键,将当前框的属性标识为横栏、竖栏、表格、图像、英文;若框切分不对,可单击工具栏中的按钮,或选择“识别”菜单内的“取消当前栏”,取消当前栏重新画框;若整页切分错误较多,可单击工具栏中的按钮,或选择”识别”菜单内的“取消版面分析”,取消图像页的全部版面分析,手动进行版面分析。在调整分析结果时,如果框的范围包含了其它属性框,被包含的框自动消失;当框的范围与已有的属性框交叉时,调整框大小无效。手工版面分析移动光标箭头到文件图像上的适当位置(例如文章段首),按住鼠标左键不放,拖动至另一适当位置(例如文章段尾),再放开左键,划分出所要识别的图像框图(见图像框线),重复此操作,以划分出全部图像框的框图。另外,还可以定义各图像框的版面属性为横栏、竖栏、表格、图像。此外,移动光标箭头到文件图像上的待排序图像框内,按住鼠标左键不放,显示出蓝色箭头拖动至另一图像框内,再放开左键,以指定图像框的识别顺序(顺序标号在框线左上角),重复此操作,以指定文件全部图像框的识别顺序。在已有版面分析的图像文件上重新画框时,如果框的范围包含了已有的属性框,被包含的框自动消失;当框的范围与已有的属性框交叉时,手动画框无效。识别图像识别图像选中要识别的图像页,点击按钮或选择“识别”菜单上的“开始识别”命令,对所选图像进行版面识别。当然也可以用“F8“快捷键识别选中图像。识别处理窗口如图所示:说明当前正在识别的文件;说明选中的要识别的文件数。检查识别结果识别过的图像,系统会将识别结果在识别窗口中显示出来。如果没有识别的图像,识别窗口为灰色,所以识别完图像后,应该检查有没有图像页是否有没识别的图像块。校对调整窗口显示单击“显示”菜单,调出菜单如图所示:做横校时,可以根据需要选择显示/关闭工具条、状态条、管理条及文本窗口;也可以选择显示方式:如显示全部,只显示管理条,只显示图像、文本方式。另外,横校窗口中有三个控制窗口按钮,单击它们,可以调整文本窗口的结构和布局。如图所示:1、/:隐藏/显示识别结果的文本窗口。2、/:隐藏/显示侯选字、联想字以及符号修改栏。3、/:隐藏/显示光标当前行的对应原始图像。字符校对1、字符校对:对照随行显示的当前字符的原始图像校正识别结果。2、字符修改:选择当前字的候选字替换识别有误的字,也可以调出输入法输入正确的字符。3、字符编辑:在文本编辑区内可以进行退格、删除、撤消等操作,在窗口最下面的状态栏的或处单击,可以切换字符的键入方式。在“编辑”菜单内选择“剪切”“复制”或“粘贴”,可以对选定的文字做相应的操作。保存图像在工程操作时,想将经过处理后的图像保存,可以点“文件“菜单下的“保存图像”命令进行保存;如果想将处理后的图像文件保存到其它位置,可以点“文件”菜单下的“换名保存图像”命令,将图像文件换名保存。结果输出输出到指定格式文件校对完成后的图像文件可以输出保存成文字处理软件(如WORD、WPS97等)可处理的文件,还可以保存成文本文件。点“输出”菜单,选择“到指定格式文件”,在弹出的“保存识别结果”窗口中,用户可以选择文件要存储的路径和文件类型。本系统的识别结果可以保存成RTF、TXT、和HTML以及XLS四种格式的文件。如果选中“输出到外部编辑器”,则系统在保存文件的同时调入相应的文字处理程序。比如选择输出HTML格式,系统马上进入IE浏览器。TXT格式只保存文字、表格部分,不保存;RTF格式可以用WORD、WPS等文字处理软件编辑;HTML格式可以输出到IE等网络浏览器;XLS格式可以用Excel等软件编辑。PDF文件转换为RTF文件打开PDF文件转换:点击“输出”菜单中“PDF转换为RTF文件”选项,或点击工具栏中“PDF转换为RTF”按钮,弹出下图对话框,您可以根据需要选择转换的图像页范围,点击“确定”,系统自动导出文件。直接转换:在打开图像时,如果您选择的是PDF图像,打开对话框下方“PDF转换为RTF文件”和“PDF转换为TXT文件”按钮可用,点击该按钮,直接将PDF文件转换为可编辑文件。特别提示:如果勾选“转换后打开RTF文件”,在转换后自动打开,如果不勾选则只转换保存文件,不打开。如果未安装Word,导出后不能正确打开浏览,只能生成文件。PDF文件转换为RTF文件打开PDF文件转换:点击“输出”菜单中“PDF转换为TXT文件”选项,或点击工具栏中“PDF转换为TXT”按钮,弹出下图对话框,您可以根据需要选择导出的图像页范围,点击“确定”弹出保存文件对话框,添加文件名,并点击保存后导出文件。直接转换:在打开图像时,如果您选择的是PDF图像,打开对话框下方“PDF转换为RTF文件”和“PDF转换为TXT文件”按钮可用,点击该按钮,直接将PDF文件转换为可编辑文件。如果勾选“转换后打开TXT文件”,在转换后自动打开,如果不勾选则只转换保存文件,不打开。快捷键与工具按钮快捷键扫描文件:按下“Ctrl+N”调出扫描程序,扫描图像文件。打开文件:按下“Ctrl+O”打开图像文件,追加图像文件。保存图像:按下“Ctrl+S”键保存图像。图像反白:按下“Ctrl+I”将图像反白。自动倾斜校正:按下“Ctrl+D”进行自动倾斜校正。手动倾斜校正:按下“Ctrl+M”进行手动倾斜校正。版面分析:按下“F5”键,对选中的文件进行版面分析。取消版面分析:按下“Ctrl+Del”键,取消当前页的版面分析。取消当前栏:按下“Del”键或“Esc”键,取消当前栏属性标识。版面识别:按下“F8”键,对选中的文件进行识别。光标切换:按下“F9”键,光标在剪刀、画线笔、鼠标三种状态间切换。左转图像:按下“Ctrl+L”将图像左转90度。右转图像:按下“Ctrl+R”将图像右转90度。向后翻页:按下“Pagedown”向后翻页。向前翻页:按下“Pageup”向前翻页。撤消:按下“Ctrl+Z”键取消上一步操作。剪切:按下“Ctrl+X”键剪切选中的内容。复制:按下“Ctrl+C”键复制选中的内容。粘贴:按下“Ctrl+V”键粘贴选中的内容。向后找可疑字:按下“Ctrl+Tab”键。向前找可疑字:按下“Shift+Tab”键。工具按钮:扫描图像。:打开扫描好的图像文件。:将PDF文件转换为RTF文件。:将PDF文件转换为TXT文件。:图像放大。:图像缩小。:选中全部图像文件。:对所选图像进行分析识别。:对所选图像版面分析。:取消选中图像页的版面分析。:标记/修改当前图像框的属性。:取消当前图像框属性。:将光标切换成鼠标状态。:去除版面噪音,如黑点、黑框等。:在图像页上画线,弥补断线处或将表格填补成标准表格。:向前/向后翻页。注意事项如果您的Windows操作系统未安装Flash插件,在启动程序时会提示下图信息,只需要点击“是”,执行安装即可。无论何种原因(如网络速度慢甚至网络不通),未安装该插件都会不停的提示下图信息,您只有关闭程序并安装Flash插件才可正常使用。
放到PS中,用魔棒工具选择空白区域,就会全部选择到黄底部分,然后按Ctrl+Delete键,填充白色,填充完后按Ctrl+D键取消选区;再用魔棒工具选择任一文字,就会把全部的文字选择到,然后按Alt+Delete填充黑色,填充完后按上面说过的键取消选区,搞定。
OCR是光学字符识别的缩写,OCR技术简单来说就是将文字信息转换为图像信息,然后再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的输入技术。
OCR的功能:
1、OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、 识别和还原各种通用型印刷体表格,还在表格理解上做出了令人满意的实用结果。
2、OCR能够自动分析文稿的版面布局,自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性,并判定识别顺序,能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。
3、OCR还可以支持表格自动录入技术,可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字,可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号,并按表格格式输出。提高了表格录入效率,可节省大量人力。
扩展资料:
OCR技术的使用范围:
OCR通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。
可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。
相对一般文本,通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据;而相对于表格及票据, 通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。
-OCR技术
文本的OCR识别是用户使用扫描仪产品最常见的应用之一,目前几乎所有的扫描仪产品都附带了OCR识别软件。但我们在使用中发现,即使同一个OCR软件识别正确率的差距也较大。实际上,OCR识别正确率不仅与OCR软件本身有关,与使用方法的正确与否也有很大关系。根据笔者平时积累的经验,做OCR识别应从以下几个方面入手。这里以MICROTEK扫描仪配备的《尚书六号》OCR为例。
一、扫描操作及注意点扫描仪联机在确定 MICROTEK扫描仪能够在被“Scanner Test”找到的条件下运行《尚书六号》OCR软件。然后点击“扫描”按扭。片刻之后,扫描仪的控制窗口出现,在保证 “黑白两值”300 dpi的条件下,进行图像预览。以上步骤也可以通过MICROTEK扫描仪上的“OCR快捷键”实现。目前,市场上的绝大部分MICOTEK扫描仪都配备了方便用户的快捷键。
放大预览及调节图像的清晰度
为了达到最佳的识别效果,对输入稿件在扫描时的最低要求是清晰。为此,我们可以通过“放大预览”对文稿中的几个文字进行取样扫描,从而对图像的亮度进行更为细致的调节。调节的工具是扫描仪工具内的“阀值”。
以下是不同阀值下的扫描结果。调节到适当的阀值后,就可以选择“扫描”按扭了。扫描的结果会传递到OCR软件内,同时扫描仪的控制窗口会自动消失。
二、辨识前所需的注意事项
当以上事项完成以后,我们所要做的就是在OCR软件中的实际操作了。
注意文字的倾斜校正
由于OCR的辨识原理是采用字模的方式进行的,所以一定要注意稿件是否水平。具体实施过程中,可以采用图像倾斜校正按扭来解决。
对稿件进行识别的预先处理
针对文档中出现分栏的情况,建议您手动设定辨识范围,最好不要采用“自动切分”,只有这样才能保证辨识结果的连贯性。
采用适当的辨识方式
在具体的辨识中,还应注意您的稿件是横排还是竖排,由此选择正确的编排格式按扭,以保持对应。
目前的《尚书六号》OCR软件为用户提供了简体、繁体、英文等不同的识别方式,其选择是在窗口上的下拉菜单,而非按扭菜单。按扭中的简体、繁体、ENGLISH是《尚书六号》在不同的操作系统上获得正确显示的显示模式,千万不要搞混。
确认以上的步骤后,此时就可按下“识别”按扭,识别完毕后,系统进入“文稿校对界面”。
三、文稿校对
通常而言,OCR对不能完全确定的文字,会显示出兰色,请用户确认。但值得注意的是,在没有提示出错的地方,也有可能出错,尤其是中文文本的英文单词,OCR一般会将其做中文识别,错误率几乎是百分之百。所以我们在校对时,可以先通读一遍,以此提高文字校对的效果。
我们可以在此界面内,通过操作系统提供的文字输入方法,添加您所需要的文字。
OCR提供选择使用外部编辑器的功能,我们可以选择WORD编辑器。
最后建议您在WORD内进行整个的文稿校对,并重新排版,以达到使用OCR的最佳效果。
随着数字化时代的到来,越来越多的文档、需要被数字化处理。而这其中最重要的一步就是文字识别。传统的文字识别方式需要人工进行,效率低下,而开源OCR技术的出现,让文字识别更加简单高效。
本文将介绍开源OCR的基本概念、优势以及如何使用开源OCR进行文字识别。
一、开源OCR的基本概念
OCR全称为OpticalCharacterRecognition,即光学字符识别技术。它是一种将图像中的文字转换为可编辑文本的技术。开源OCR是指使用开源技术实现的OCR技术。开源技术是指源代码公开、允许自由使用、修改和分发的技术。
二、开源OCR的优势
1免费
开源OCR技术是免费的,可以帮助用户节省大量的费用。
2可定制
开源OCR技术的源代码可以被用户修改和定制,可以根据用户的需求进行改进,满足不同用户的需求。
3高效
开源OCR技术采用了先进的算法和技术,可以快速准确地识别文字,提高了工作效率。
三、如何使用开源OCR进行文字识别
1安装开源OCR软件
目前市面上有很多开源OCR软件,比如Tesseract、OCRopus、GOCR等。本文以Tesseract为例进行介绍。
Tesseract是由谷歌开发的开源OCR引擎,支持多种语言。它可以在Windows、Linux、MacOS等多个操作系统上运行。用户可以从Tesseract的官网上下载Tesseract的安装包进行安装。
2准备需要识别的
用户需要将需要识别的保存在本地电脑上。
3使用Tesseract进行文字识别
打开命令行窗口,输入以下命令:
tesseractimagepngoutputtxt
其中,imagepng为需要识别的的文件名,outputtxt为输出的文本文件名。
4查看输出结果
Tesseract会将识别结果输出到outputtxt文件中。用户可以打开该文件查看识别结果。
四、小结
开源OCR技术的出现,让文字识别更加简单高效。本文介绍了开源OCR的基本概念、优势以及如何使用开源OCR进行文字识别。希望本文对读者有所帮助。
recaptcha的解释是什么?
本文2023-10-08 12:07:18发表“古籍资讯”栏目。
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