南京晓庄学院图书馆总建筑面积约12616平方米，阅览座位1300多席，年接待读者约70万人次以上。新建的方山校区图书馆建筑面积将达34366平方米左右，年接待读者能力将达到100万人次以上。全校同时还建有16个院（系）资料室，与校图书馆一道组成学校文献服务网。

图书馆资源丰富，学科覆盖面较广，馆藏图书总量（含资料室）约120万册，其中部分古文献、近现代主要大报及清末以来各个时期的中小学课本收藏在同类学校中颇具特色和规模；拥有清末民初中小学教材书目数据库、古籍书目数据库、陶行知研究资料中心文献馆等特色馆藏。图书馆订有中文期刊1951种，外文期刊118种，电子图书565万余种，中外文电子期刊约15467万篇/种，国内外网络版学术资源数据库16个。

关于数据库系统对比文件系统的优点有：

1、提高了数据的共享性，使多个用户能够同时访问数据库中的数据。

2、提高了数据的一致性和完整性。

3、提供数据与应用程序的独立性。

数据库技术的主要目的是有效地管理和存取大量的数据资源，包括：提高数据的共享性，使多个用户能够同时访问数据库中的数据；减小数据的冗余，以提高数据的一致性和完整性；提供数据与应用程序的独立性，从而减少应用程序的开发和维护代价。对于数据的冗余是不能消除的，只能减小。任何的数据库中都存在着数据冗余的现象，但这些都应该是合理的数据冗余。

一：传统数据库

(1）传统索引不适于海量数据    

传统行存数据库索引需要手工设定，对应用不完全透明，随场景和需求的变化需要不断调整，人工维护成本很高。并且传统索引占用存储空间很大，甚至高于数据本身，造成查询效率的下降。

（2）数据装载速度慢

因为索引需要重新创建，加载性能会变的很糟糕。分析型架构系统要解决这些个问题，必须最大限度地减少磁盘 I/O ，提升查询效率，减小人工维护成本。南大通用分析型数据库GBase8a (以下简称GBase 8a)通过列存储模式、数据压缩、智能化的索引、并行处理、并发控制、高效的查询优化器等技术，使得上述问题得到有效解决。以下各节将描述 GBase 8a 的创新架构如何实现这些目标。

二：新型数据库

新型数据库采用分布式并行计算架构，部署于X86通用服务器，满足大数据实时交易需求，成本低、扩展性高，突破了传统数据库性能瓶颈。

分布式非关系型数据库技术创新

非关系型数据库即NoSQL，抛弃了关系数据库复杂的关系操作、事务处理等功能，仅提供简单的键值对(Key, Value)数据的存储与查询，换取高扩展性和高性能，满足论坛、博客、SNS、微博等互联网类应用场景下针对海量数据的简单操作需求。主要技术创新为:

(1) 简单的数据操作换取高效响应。NoSQL仅支持按照Key(关键字)来存储和查询Value(数据)，不支持对非关键字数据列的高效查询;因数据操作简单、数据间一般不需要关联操作，故系统可支持高并发和较快的响应速度。

(2) 多种一致性策略满足业务需求。不同于传统关系型数据库仅支持强一致性策略，NoSQL还支持弱一致性和最终一致性等多种策略，可根据应用场景进行对应配置。例如，对写入操作频繁，但数据读取最新版本要求并不严格的应用，如互联网网页数据的存储和分析应用，可以采用最终一致性策略;而对订购关系存储的应用，则必须用强一致性策略，保证总是读取最新版本数据