可以通过count函数来实现。

sqlOne：select    from  tablename1 where id>5;此语句查询出来多条记录，之后看做一个新的表。

sqlTwo：select conut() from (select    from  tablename1 where id>5)  as tablename2;此语句即可查询出来统计的记录条数。

备注：以上方法通用于所有的数据统计，如果是单表查询，可以直接通过：“select count( )  from  tablename1 where id>5"的形式查询出结果。

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

1986年10月，美国国家标准协会对SQL进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言（ANSI X3 135-1986），1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以，实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。

就我所见,通常篇就是我们现在说的一篇文章的篇,

卷是将若干篇文章汇为一起,称之为卷

古人文集通常篇数较多,若不分卷,难以检索,故或按类,或按时间,或按体例分为卷,如《某某集》分为诗五卷、文集三卷、杂文一卷等

有一部分网友看到这样的新闻以后，觉得修复所谓的古籍是没有意义的，殊不知这样做的意义非常重大，这样做是延续了我们的文化，我们不仅可以从古籍中看到古人的智慧，也能够从古籍中看到人类的变迁和发展，如果修复古籍没有意义，那么我们为什么还要保护古代的画作、诗集和文物呢？我们又何必要去了解历史呢？一个不尊重历史的国家，绝对不会是一个优秀的国家。

首先，可能很多人都不知道这两位90后修复的是什么书，这本书是元代时期创作的《永类钤方》，《永类钤方》一共包含了二十二卷，每一卷都是详细记载了作者李仲南对医药的研究，以及对很多病症的治疗经验，虽然说我们现在的医疗技术已经很发达了，但是古代的很多医疗方案，其实也是很值得借鉴的，所以像《本草纲目》、《永类钤方》这一类医术古籍，是有非常重大的参考价值的。

其次，从历史的角度来说，还原文物其实也是还原作品，很多作品其实都是非常有意义的，历史价值就是最重大的意义，很多人不了解历史，觉得历史看不见摸不着，而且都是过去的事情了，何必要去纠结呢？殊不知历史最珍贵的地方，就是“已经过去了”，这些沉睡了几百年甚至几千年的文物，其中包含的价值实在是太高了，其中包含的研究意义也会万分重大的，如果连这一点都无法理解的话，恐怕这辈子都不会理解了。

最后，从视频中来看，这两位90后将《永类钤方》这本书，也是还原得非常好，也是他们让《永类钤方》这本书重获新生，或许这就是从医者所追求的传承吧。

一般有三种修复方法，分别是划栏补字、不划栏不补字和划栏不补字。这里“栏”就是古籍版式中的“边栏”，是将字围成一个版面的方形线条。无论使用哪种方法修复古籍，都要遵循“整旧如旧”的原则。

所谓“整旧如旧”，就是要在修复的基础上，最大限度地还原古籍原本的风貌。这里就需要有独特的仿古技术，同时还要选用与古籍相同或相似的材料，才能将古籍原来的特色保存下来，有助于考证版本。下面就来介绍三种对缺失文字修复的方法。

第一，“划栏补字 ”。意思是在修复古籍的时候，把边栏画上补全，也把缺的字补全，缺的字可以通过专家考证得知。这种方法是非常传统的古籍修复方法之一，但是现在已经很少用了，因为这么做很容易破坏古籍原来的风格，对专家考证其他相关信息造成不便。

第二，“不划栏不补字 ”。意思简单明了，对古籍原本的边栏和字等信息一概不管，只补纸张，选用材质相同、相似的纸张材料，对古籍缺失的边边角角给予填补，这种方法是现在业内最认同的方法。作为一名修复人员，他所擅长的不是去判断缺失的文字需要补什么，而是做一个“最小修复”，所以这么做不仅让整个书籍看起来工整许多，也保留了古籍的原汁原味，为考证工作提供了相当大的便利。

第三，“划栏不补字”。这是对前两种方法的一个整合，如果只补纸张，可能略显单薄，如果全都补上，那古籍也不能称之为古籍了。所以有人想出了这个方法，因为边栏只是一个排版样式，判断和修复边栏比修补残缺的文字要容易许多，也不会对古籍造成太大的破坏。

北京市汉龙实业有限公司拥有一支经验丰富的文献修复师队伍，配备了专业的文献修复工具和先进的文献修复设备，可提供古籍、档案、经书、字画、手稿、报纸、地图、拓片等纸质文献的修复服务。在对破损文献进行手工修补、装裱时，严格遵守相关标准规范，“修旧如旧，宁浅勿深，宁薄勿厚”，选取的修复方案具有“可逆性”。公司的文献修复服务得到多位资深文献修复专家的认可。公司曾多次承接国家级、省级图书馆、档案馆古籍、档案、字画等纸质文献的修复项目，受到了用户及社会媒体的统一关注和好评。

在ArcGIS中，您可以使用空间分析工具和查询功能来统计分类后的点数量。下面是一些常用的方法：

使用空间分析工具：您可以使用"Summarize Within"工具来统计分类后的点数量。该工具可以将分类的点图层与分类的面图层进行空间关联，并计算每个面中包含的点的数量。通过设置适当的统计字段，您可以获取每个分类的点的总数。

使用查询功能：使用ArcGIS中的查询工具，您可以通过设置适当的查询条件来筛选分类后的点，并统计符合条件的点的数量。例如，您可以创建一个属性查询，筛选出特定分类的点，并查看选择集中点的数量。

使用统计功能：在ArcGIS中，您可以使用统计功能来对分类后的点进行数量统计。通过右键单击点图层，选择"属性表"，然后在属性表中使用统计功能来计算符合条件的点的数量。您可以选择适当的字段进行统计，并获得分类后每个类别的点数量。

这些是一些常见的方法，具体使用哪种方法取决于您的数据和分析需求。请根据您的具体情况选择合适的方法进行点数量统计。