如何才能快速地把纸质文献转变成数字化资源？这就必然要用到扫描仪。考虑到图书的装订形式和图书馆数字化的工作量等因素，只有专业的非接触式书刊扫描仪才能胜任这项工作。北京市汉龙实业公司的赛数系列扫描仪广泛应用于全国各地各级的图书馆。

1事物是变化发展的发展的实质，是新事物的产生和旧事物的灭亡。古籍保护的手段也应该不断的发展，所以说古籍数字化是一种必然。

2物质决定意识要求我们一切从实际出发，实事求是。五级在保护当中面临着褪色，破败等一系列的问题。以要从实际出发把古籍数字化。

3矛盾具有特殊性，要具体问题具体分析。结合当前古籍保护当中的一些实际问题进行古籍数据化。

这个问题其实问的太大了，因为哲学包括很多方面的知识，其实这个问题从哪一个角度都可以来进行回答。我随便挑了三个角度吧，希望能帮到你。

望采纳一下。

这些珍藏在加州伯克利分校的中国古籍之所以能以数字化的方式成功回归，一方面有赖于四川大学教授陈力的奔走联系，另一方面有赖于阿里达摩院技术团队与四川大学专家联手研发的针对古籍识别的Ai系统。

近日，20万页的中国古籍以数字化的形式从加州伯克利分校回归的消息激动人心，根据相关媒体的报道，此次古籍的回归实属不易，其背后有四川大学教授陈力这位63岁的老人长达两年的奔走联系，也有阿里达摩院技术团队与四川大学专家利用先进的机器学习方法研发出超高准确率的古籍识别系统，个人认为，古籍是中国文化中一笔宝贵的财富，此次回归的古籍补充了中国文化的一块空白，应该被好好珍惜。

陈力教授前后联系奔走两年

四川大学教授陈力先生一辈子都在与古籍打交道，许多年来不论岗位如何变迁，一直心系古籍的保护和传承，而正是源于这份发自内心的坚持，这位63岁的老人忘我地前往加州伯克利分校奔走联系长达两年，最终促使20万页的中国古籍回归祖国。

Ai识别系统准确率高达975% 

在此次的古籍回归中，先进的Ai识别系统扮演着重要的角色，据了解，该系统是由阿里达摩院技术团队与四川大学专家联手研发，他们针对古籍识别的特点利用先进的机器学习设计了一套边识别古籍、边训练模型的系统，而最终成型的系统准确率高达975%。

古籍是中国文化的一笔财富

许多年前，大量的中国古籍由于各种原因流失到了海外，中国文化因此缺失了宝贵的一部分，此次回归的20万页的中国古籍，填补了中国文化曾经被撕裂开的伤痕，是中国文化的一笔宝贵的财富。

自古以来，历代学者对古典文献整理与研究一直沿袭手工操作的方式，然而自上世纪80年代后，计算机技术开始涉入到古典文献研究中，对传统的古典文献整理与研究方法（自然也对一切需要使用古典文献资料的专业研究）起到了极大冲击。首先简单回顾一下计算机技术在古典文献研究领域内发展的历程。上世纪80年代初，我国一些图书馆、大专院校及科研机构陆续开始大规模地利用计算机设计并建立数据库。大致说来有两类数据库，一类是书目数据库，一类是文献数据库。南京图书馆于90年代初率先建立书目数据库，对读者检索有关书目起到了极大的帮助。之后，各地图书馆纷纷效尤，类似的书目数据库很快就普及了。虽说至今各地图书馆的书目数据库的检索方式，仍存在机读编码格式不统一的问题，然而书目数据库提供的方便快捷的查询功能，对读者来说无疑是一件大好事，具体到学术研究来说，至少为研究者提供了一个比较方便的查找有关古典文献的实用工具。　　



在建立书目数据库的同时，一些大专院校与科研机构开始研发各自的文献数据库。从数据制作格式来说，大致可以区分为两类，一类是图像格式，即将按原著内容扫描成PDF图像文本，另一类是元数据格式，即录入文献文本内容（或扫描并转化为电子文本）导入数据库，并转换成可阅读与检索的数据库机读格式。一般说来，无论是PDF格式还是元数据格式，它们数据库容量都较大，也提供了较为原始的检索方式，为学术研究提供了不小的帮助。从上述两类制作格式的数据库来说，PDF图像文本可以直接阅读图像文字，但总体说来不太适应古典文献整理与研究的需要。而元数据格式较为精致，初步具备了较为方便的常用的功能，可以检索、作卡片等等。古典文献数据库可以分为两类：一类是类目数据库，即按“类”收录有关图籍，如经学类、史学类、文学类以及甲骨文、金文或出土文献资料、石刻资料等等，另一类是综合数据库，如《四库全书》、《四部丛刊》、《国学宝典》之类数据库。

计算机技术的飞速发展，为古典文献研究的现代化提供了坚实的基础，其贡献是有目共睹的。然而，计算机技术在古典文献研究中的运用仍然存在着极为严重的缺陷也是不容回避的。中国大陆最早的古典文献数据库是建立于1987年河南大学的《宋人笔记检索系统南宋主要历史文献》。之后，各种数据库纷纷涌现，比较重要的有南京大学、河南大学、苏州大学联合研制的《计算机甲骨文信息处理系统》、中国社会科学院《全唐诗》、《先秦魏晋南北朝诗》、《全上古三代秦汉三国六朝文》、《十三经》、《全唐文》、《诸子集成》等数据库、北京大学《全宋诗》数据库、南京师范大学《全唐五代宋词》数据库、四川大学《宋会要辑稿》数据库（与海外合作）等等。港台古籍数字化起步较早，均采用繁体字形式。1984年台湾中央研究院历史语言研究所开始研发《汉籍全文资料库》，香港中文大学则有《汉及以前全部传世文献》、《魏晋南北朝全部传世文献》、《竹简帛书出土文献》数据库等等。其中《竹简帛书出土文献》收录《马王堆汉墓帛书》、《武威汉简》、《睡虎地秦墓汉简》、《银雀山汉简》、《居延汉简释文合校》及其它散见简牍共140多万字的竹简帛书出土文献，价值颇高。计算机技术在古典文献整理与研究中的贡献是极大的，但目前存在着缺乏统一领导与规划；开发商嗜利忘义；热门文献数据重复，冷门文献数据罕见；技术关卡重重，难以互相兼容；功能单调，难以真正为科研服务；学术圈地，使人心有余而力难用等问题。解决这一问题的关键在于建立公共古典文献数据库和开发个性化文献检索服务系统两个方面。具体说来是加强总体规划，建立公共古典文献数据库；数据库内容与文献检索服务系统分离；加速确定字库方案；彻底解决古典文献版权问题；建立公平的交易平台和发展新兴学科，培养专业人才。值得注意的是，这些数据库主要是提供给本单位研究人员使用的，当然也有部分数据库对外开放，为其他研究者提供一定帮助。虽然这些数据库有种种限制，但它们无疑为古典文献的研究（当然包括其它专业的学术研究）提供了方便。之后，随着网络技术的发展，各科研机构、大专院校、各地方的图书馆、以及其它数以百计的网站向用户提供收费或不收费的古籍文献检索服务，甚至还提供古籍文献的服务。显然，这些工作的开展，为学术研究的现代化提供了极为有力的支持。至今为止，据笔者所查索到的除科研机构、大专院校、各地图书馆数据库之外，提供各种文献的中文网站至少在200个以上，其中就有不少古籍文献的网站。这些古典文献数据库或有关网站的建立，确实为古典文献整理与研究乃至其它学术研究提供了极有价值的帮助。

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