中国是一个有悠久历史的国家，古籍承载了这悠久的历史。而中国古籍数量巨大，经过历朝历代的传承，蕴含了我国文化中精髓的部分。现如今传世古籍大概有十余万种，它们的保存状况却不是很好。许多古籍修复工作者一直在拼命的修复，然而古籍修复工作依然进展得十分缓慢。为什么古籍修复那么困难呢？

其一是古籍破损严重，这是很多图书馆都出现的问题。很多古籍破损严重到不能翻阅的程度，这给修复人员带来了巨大的难题。古籍在流传的过程中不仅受到自然的侵蚀，还经历了人为的破坏。随着时间的流失，纸张变得很脆，一碰就会碎。其二是很多古籍都是通过购买，收集，捐赠等方式进入图书馆的，书籍在进馆之前保存程度不同，有些古籍甚至还有残损。其三是资金问题，古籍修复没有受到足够的重视，导致设备不足，人员不足。其四是在图书借阅过程中受到人为损坏，很多人在翻阅书籍的时候没有保护的意识，导致一些古籍在后期借阅的过程中损坏了。

那么想要传播古迹文化应该怎么做呢？其实现在随着人们对古籍保护认识程度的加深，古籍修复的过程越来越专业，主要是修复，尽量保持古籍的原汁原味。对于专业人士来说，在修复的过程中要保持书籍的原意，不要放太多的主观因素。在用于修复古籍的设备和材料中，要注意成分，不能对古籍造成不可逆的伤害。在修复的过程中要注意对古籍的保护，比如将古籍放在特定的环境中，延长古籍的寿命。对于社会大众来说，在图书馆借阅古籍时要注意轻轻翻页，尽量做到轻拿轻放，减少古籍的磨损程度。

　熟悉摄影的朋友大概都知道，一张照片和前期拍摄、后期处理都很有关系，两者虽然影响照片效果的侧重面不同，但是有很多时候这些手段所要达到的效果是一样 的。照片效果有些只能通过前期设置，包括照片的景深、对焦点位置。有些只能后期处理，例如照片排版、色彩调整，照片内容修改。但还有很大一部分是可以通过 改善前期操作或者后期处理来实现的。例如产品照片上的灰尘杂质，可以通过拍摄前对产品作一次清洗，或者后期通过软件修整瑕疵。但是哪一种方式效率更高呢？ 这是真相侠今天要讨论的话题。

　　前期拍摄准备和后期处理都有一定的技巧，有些人觉得前期拍摄准备好，后期便不用另外花时间处理了，也有人 觉得后期动动鼠标的事情，前期不需要这么麻烦了。虽然有些场景的拍摄，这两种方式都可以实现，但是操作手段以及方法不一样。到底哪个更麻烦？我们不妨通过 实际操作去实践一下。

　　实验与验证方法

　　1、实验方法

　　使用相同的相机，分别拍摄前期几乎不作拍摄准备的照片与拍摄前作好拍摄准备的精拍照片。后期作非创意编辑的美化处理，以达到照片优化的效果。记录两种前 期拍摄后期所需的时间以及对比最终的效果。真相侠分别拍摄人像、产品、风景三组不同类别的照片进行操作效率的对比。

　　2、验证方法

　通过对比前期拍摄准备和后期处理的时间以及最终的照片效果，来判断哪一种方法更高效率。此外，前期拍摄准备还有成本支出等问题，本次对比效率的主要依据是操作时间，其他方面会作为附加的参考项目进行评估。

　　人像对比

前期无化妆素颜照

人像拍摄的实验，我们在影棚拍摄，使用佳能5D Mark II与100mm F28 Marco镜头，使用手动曝光拍摄两张参数设置与光源完全相同的照片，一张为素颜无化妆的照片，另外一张为简单化妆后的照片。

　后期处理方面，前期无化妆的照片主要经过了液化体型调整，脸部瑕疵修整、整体磨皮，唇色调整，睫毛处理、眼影及腮红的添加，高光阴影调整，锐化处理。

　　前期化妆的照片，后期主要调整内容有：液化体型调整、磨皮处理、肤色修正、锐化处理。

本篇介绍一种照片整理的方法，以及采用此方法进行整理的原因，然后介绍下利用 Picsee 实现该整理方法的操作流程和步骤。

照片的整理，是指对工作、生活中，用手机、相机拍摄的照片, 进行相关的整理，这与设计师、产品经理工作中素材整理，是很大不同的，面对的使用者通常是摄影师、普通的手机使用者等。

日常手机使用，拍照留下很多照片，有些是与家人的温馨时刻，有些是工作中重要场景的记录，但手机的容量总是有限，繁多的照片占用手机存储的大部分，因此总是需要每隔一段时间，整理备份到电脑上，清空照片占用的空间。而对专业的摄影师来说，更是如此，每次拍摄事件任务后，往往需要将相机的SD卡插入电脑，进行照片的存储备份、后期处理。

一次出游、一次美丽的落日、一次家庭聚会、一次婚礼拍摄任务、一次工作会议记录, 总有那么一次，让你拿起手机、相机，记录那一刻。它总是发生在某一个时刻、某一事件下，这是它的天然属性。

照片整理的目标，只有一个：便于后期快速定位，查找到你想要的照片。这就好比图书馆管理书籍一样，编目书目的目的，就是让读者找到它需要的那本书。那么怎么编目照片的“书目”，即怎么建立照片的索引？这就引出了照片整理方法，照片整理就是建立照片索引，我们应该采用什么样的照片整理方法，才能满足后期多维度，迅速方便的找到它们呢？

这里推荐，依据照片产生的原因，以时间+事件为文件夹名称，归并整理照片，这是基础结构，依靠操作系统的文件夹实现。而照片的其他维度属性描述，通过标签实现，这里的标签，不是指从照片中可提取的属性，例如光圈数、焦距、尺寸、拍摄设备等，而是对照片内容描述的关键字，例如蓝天、河流、大山，人名等，其可粗可细。标签的创建、标签体系的建立，以及与照片的关联，往往需要软件工具来辅助，目前操作系统层面还未支持。

之所以有这样的整理方法，是根据MECE原则设计，即照片整理“相互独立、完全穷尽”，做到不遗落、不重叠的。文件夹对照片进行“一对一”的粗粒度分类整理，是管理照片的根本；标签对照片进行“一对多”细粒度的标记，描述照片的属性，进行多维度的分类整理。

既然有了整理方法，下面就介绍下Picsee怎么去实现上述的整理方法。

这一步是把外部设备（手机、相机等）中的照片迁移到电脑中，迁移后，把外部设备中的照片删除，腾出存储空间，以便后续使用。Picsee支持对手机、相机等PTP设备中照片的管理，进行导出处理，当然你也可以利用其他工具进行。

从手机、相机中导出的照片，并没有以时间+事件文件夹的形式存在，这时，就需要利用Picsee的功能，先把导出的照片，引用添加到Picsee内，利用Picsee的多条件筛选、分栏等功能，抽取时间线，汇总相同事件照片，重命名（批量），建立时间+事件的文件夹基础结构，在这步中，质量差的照片可以直接删除掉。

时间+事件文件夹是基础结构，直接建立在操作系统文件夹上，可脱离Picsee来使用，可利用这点，建立备份机制，例如定时备份到硬盘，或者同步云端等。

时间，事件提供了两个维度入口去查找照片，利用Picsee软件的特性，还可以从格式、拍摄设备、形状、大小、颜色、地点等维度去查找照片，如果还需要从其他维度建立入口，那就需要标签，用标签来标识这个维度的入口。

对时间+事件文件夹内的照片重命名（批量）后，接着就对该文件夹内的照片进行打标签（批量），打上标签，就多了一个查找入口。标签的名称，建议异于事件的名称，以照片非固有属性为基础，如果没有想到合适的，以使用优先为原则，即想用什么标签，建立什么标签，标识照片，后期标签多了，再进行整理和归并、重命名，逐渐形成自己的标签体系。

打标签之后，对文件夹内的照片，如果有特别注意的点，例如质量好的、喜欢的，可以打上星级、填写备注描述等。

有了时间+事件文件夹，标签，就可以方便、多角度的定位照片。例如给定查找任务，想看下“某次青岛旅游的照片”，"某次技术分享会议的照片"。

对于已导入iPhoto中的照片，Picsee也是可以查看和归并整理，只是这里的归并整理的形式是复制，不会对iPhoto中的照片，进行任何的修改和删除。至于整理归并的思路，同前文介绍步骤和方法，这里不再赘述。