从信息化到数字化，我们见证了互联网对社会和个人的深刻影响。随着新技术、新理念的不断推出，数字化转型则在这两年强势兴起，逐渐改变着企业和市场的格局。而数据正驱动业务转型、组织变革。企业由信息化向数字化转型，是顺应大势，顺势而为才能借东风之势。

数字化转型的目的和核心是数据赋能业务，通过智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化的方式，帮助实现业务转型、创新和增长。而我们的基石就是高质量数据。

一、数据治理的概念是什么？

数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

国际数据管理协会给出的定义：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。

用3W来解释：

WHO：面向董事会治理层、高管层的标准、任何类型的组织

WHAT：通过一系列原则，指导当前和将来使用的创建、收集、存储、分发、共享的数据，并依赖数据决策，影响相关管理过程。发挥数据价值、减少数据风险

WHY：良好的数据治理有助于领导层确保数据在整个组织通过以下方面对组织的绩效作出积极的贡献

二、数据治理能解决什么问题？

政府、企业想要释放数据的强大力量，必须提供准确、可靠、及时的数据。睿治帮助政府和企业有效管理数据，以避免因数据价值得不到很好体现而对政府和企业造成负面影响，进而帮助企业提高竞争力，为政府和企业提供更优质、更及时、更完整的数据，让其在政务管理和经营市场中脱颖而出。

制定统一标准：帮助政府和企业建设数据标准，制定统一标准

挖掘数据价值：帮助企业和政府梳理资源，形成数据资产，丰富分析应用全面掌控数据来龙去脉，以获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在资源中的价值。

控数据质量：帮助企业和政府建立数据质量管理体系，对数据质量实时监控，及时整改，全面提升政府和企业数据的完整性、准确性、及时性，减少因数据不可靠导致的决策偏差攻损失。

提升信息服务水准：帮助政府和企业制定相关流程、政策、标准，保证信息的可用性、可获取性、优质性、一致性以及安全性，提升信息服务水准。

降低数据安全风险：提升政府和企业数据资产安全性，并帮助建立相关安全规范和响应机制，全面保障其数据安全

数据治理最佳实践路径。

三、数据治理的实践方法

数据治理是一个长期的过程，涉及到企业中所有跨功能和跨业务的决策机制。业界也有这么一个说法：数据治理即是管理问题，也是技术问题。

在管理角度，数据治理是一个至上而下的过程，需要企业高层从全局角度出发制定战略规划，规范数据从业务输入到战略管理过程的全流程治理；

在技术落地层面，需要自下向上推进，从实际内容来看，数据治理是一套工具集。目前业界还缺乏通用、有效的数据融合治理与数据质量管理的工具。

俗话说，工欲善其事，必先利其器。亿信华辰基于以上视角，结合十几年大数据技术经验，打造了智能数据治理平台——睿治，去帮助企业规范的定义与加工数据、清晰的管理数据、安全的应用数据。

睿治数据治理平台是一套完善、通用的的数据治理工具，融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，可帮助企业实现数据的融合治理与数据质量管理。

睿治平台十大功能模块可基于政企用户不尽相同的发展现状，选择性组合使用，快速匹配数据治理的各类场景应用，突破数据治理的技术基础门槛。

代表将20万部中国古籍数字化的目的也是希望能够扩大这些古籍的影响力，在这个快节奏、数字化的时代，代表的想法也是在用另一种方式尽最大可能保证古籍的继续流传。

古籍中蕴含着很多古时候人们生活智慧的结晶，有的是偏向于人物记述，也有的是偏向于生活技巧等等，种类繁多，但是不可否认的是这些古籍中有很多值得我们学习推敲的地方，也正是因为如此，所以很多这方面的研究专家、学者想要把古籍发扬光大，希望能够有越来越多的人关注古籍、阅读古籍，但是因为智能手机等科技产品的问世，使得大家更加专注于电子书等的阅读，对于古籍来说就是一个很不好的事情。

也正因为抓住了大家更倾向于阅读电子书的契机，所以代表才会提议将中国古籍进行数字化，一方面这样的做法是在带动着古籍和社会整体趋势靠拢，也是在不断朝着新时代的契机一起进步，虽然是古籍，但是相信随着古籍不断数字化，这些古籍将会成为人类社会文明进步的一大阶梯；另一方面数字化后的古籍，同电子书一样，阅读起来更加方便快捷，甚至于在数字化的过程中，可以将古籍中晦涩难懂的部分直接链接白话文的解释，这样一来，阅读古籍不但不用考虑时间和空间的限制，甚至于连一般都会担心的看不懂问题也有了很好的解决办法，如此可以吸引更多的人阅读古籍，可以说这也是很好的社会现象。

在我看来这个提议是很符合现在社会现象的，同时也能解决社会问题，最重要的是为古籍阅读、流传问题提供了一种不可多得的解决方式，可谓是百利而无一害，当然也很是希望这项提议能够通过。

1很难取得用户操作行为完好日志

现阶段数据剖析以统计为主，如用户量、使用时间点时长和使用频率等。一是需要辨认用户，二是记录行为简单引起程序运转速度，三是开发本钱较高。

2需要剖析人员足够的了解产品

产品有了核心方针，拆分用户操作任务和意图，剖析才会有意图，否则拿到一堆数据不知怎么下手。比方讲输入法的核心方针设为每分钟输入频率，顺着这个方针可以剖分出哪些因素正向影响(如按键简单点击)和反向影响(如模糊音、误点击和点击退格键的次数)核心方针。

3短期内可能难以发挥作用

数据剖析需要不断的试错，很难在短期内证明方法的有效性，可能难以取得其他人物的支撑。

4将剖析转化为有指导意义的定论或者规划

看过某使用的近四十个设置项的使用比例，修正皮肤使用率较高，而单个选项使用率不到01%，顺次数据可以调整设置项的层级关系，重要的选项放置到一级着重显现，低于5%的可以放置二三级。功能使用率的剖析是比较简单的切入点。

1 按数字图书馆模式对古籍数字化进行组织

2 建立古籍整理的自动完成集成系统

3 检索系统和支持系统研究将成为重点

4 国家对数字化古籍资源进行整体规划，加大资金投入力度

5 人才培养势在必行

6 古籍数字化项目的国际性合作将是未来发展的目标