越来越多的古籍向公众开放，得益于古籍数字化的不断推进。

1、古籍数字化简介

数字化是古籍再生性保护的重要手段。古籍数字化是对古籍或古籍内容的再现和加工，属于古籍整理的范畴，是古籍整理的一部分，代表着古籍整理的未来方向。

2、古籍保护的类型

古籍保护主要有两种：一是原生性保护，二是再生性保护。

原生性保护是指不改变原件载体情况下，对古籍进行修复、加固及改善藏书环境；再生性保护是指通过现代技术、数字化手段将古籍内容复制或转移到其他载体，以达到对古籍长期保护与有效利用之目的。

3、古籍数字化未来发展的趋势

按数字图书馆模式对古籍数字化进行组织；建立古籍整理的自动完成集成系统；检索系统和支持系统研究将成为重点；国家对数字化古籍资源进行整体规划，加大资金投入力度；人才培养势在必行；古籍数字化项目的国际性合作将是未来发展的目标。

古籍数字化的意义

一、保护和保存文化遗产

古籍档案数字化可以将珍贵的古代文献和书籍转化为数字形式，使其得到更好的保存和保护。数字化可以减少原始文献的使用和磨损，从而降低文献的损坏和丢失的风险，保护珍贵的文化遗产。

二、方便公众获取和使用

通过数字化，古籍文献和书籍可以在互联网上进行公开发布，公众可以方便地获取并使用文献和书籍。数字化形式也提供了更好的搜索和索引功能，让读者可以更快地找到需要的信息。

三、促进学术研究

数字化的古籍文献和书籍可以为学者和研究人员提供更多的研究材料，以便更深入地研究历史、文化、语言、社会等方面。同时，数字化也提供了更好的方式来存储和共享学术研究成果，推动学术研究的发展。

四、推动文化交流

数字化的古籍文献和书籍可以为不同国家和地区之间的文化交流提供更好的途径。数字化可以消除时空限制，让更多的人了解和欣赏不同文化的精髓，推动跨文化交流和理解的发展。

中医药是我国重要的卫生、经济、科技、文化和生态资源，传承创新发展中医药是新时代中国特色社会主义事业的重要内容，是中华民族伟大复兴的大事。为贯彻落实党中央、国务院决策部署，加大“十四五”期间对中医药发展的支持和促进力度，着力推动中医药振兴发展，而制定此方案的。

里面提到了至关重要的一点：

一是依托现有数字平台建设中医药古籍数字图书馆，建立中医药古籍人工智能技术应用平台和中医药知识服务系统，推动中医药古籍数字化挖掘，打造中医药古籍数字化服务应用产品。二是依托现有机构，改善中医药行业古籍保护条件，全面开展中医药古籍文物定级、建档、备案工作，加大濒危珍贵古籍保护修复力度，提升中医药古籍保护及利用能力。

一方制药的配方颗粒生产在药材种植全力推进可溯源GAP基地，在生产车间实现智能化和数字化控制，保证了产品质量的稳定性和均一性。在标本中心的入口处有一块数字化大屏，上实时显示的各药材基地即时传过来的图像，通过数据可以清晰的看到基地的空气、土壤、天气、虫害等情况。

这些实时展示的道地原料数据，与后续的饮片加工、煎煮提取、低温浓缩、制粒、颗粒包装以及成品检测等中药配方颗粒的生产流程数据实现互联互通，成为一方制药中药配方颗粒生产的数据资产，为企业研发、生产和销售环节的优化提供了数据支撑。 中国作为中医药的发源地和载体，既有强大的地缘动力，也有深厚的文化根基。当前，万物互联、大数据、人工智能等数字技术的发展与应用，正让中药生产环节从“制造”到“智造”，让整个产业变得更高效与安全。

中医药文化的对外传播历史悠久，但不管是西方汉学家还是本土翻译学者，能通晓中医药文化并进行有效翻译的人都凤毛麟角。这是多方面因素造成的。

5月18日，一批珍藏于加州大学伯克利分校的中文古籍善本，以数字化方式回归故土，落地汉典重光古籍平台。借助阿里达摩院的技术，首批20万页古籍已完成数字化，并沉淀为覆盖3万多字的古籍字典，公众可通过汉典重光平台翻阅、检索古籍。据悉，达摩院AI对20万页古籍的识别准确率达到975%。 

百度AI在国内属于什么水平？

绝对是一个第一流的前三名啊，这是一点问题没有的。不是传统的这个搜索，现在基本上来讲就是两大块。无人车也是挂在这个人工智能里头的，它剩下的那些边缘的东西基本上都砍掉了，这个公司的市值和你这个公司本身的这个技术水准其实未必是直线挂钩的，尤其是在中国这个市场，你这一个公司说白了，你这个业务线越多，你干的事业部越多，那你表面上，你的这个产值就高，用户人群也高，你不聚焦呀，然后你赶上现在红利期的时候，表面上觉得轰轰烈烈，但是一旦非红利期的时候不就不行了吗？

我国AI发展到什么程度了？

这几年AI企业爆发式增长，具体查查数据显示18年新增的AI企业比17年翻了一倍，达到了19,000家。19年比18年增长了70%达到了3万家，2020年上半年AI企业的数量突破了56万家。这背后AI正在下沉，沉到各行各业，成为传统生产力的一部分。为什么AI公司数量还在爆发式增长，因为现在大量的AI公司其实并不是受投资人追捧，有团队有技术的AI公司，他们更多是深入到各行各业，甚至有可能成为一些人眼里的伪AI公司，他们可能不掌握核心技术，重点是做服务搞商业。但伪AI公司的涌现正在说明在某些方面AI技术的门槛已在降低，基础已经建设到了一定程度。“旧时王谢堂前燕”的AI技术已成为标签元素，进入到了各种寻常百姓家。

中国AI在医疗方面优势巨大。

如今AI进到生物化学，药学，病理学，在这个医疗方面我觉得真的是开启了一个新的时代，在这一块我认为中国有巨大的优势，一种是它的新举国体制，而且他需要调动很多资源，比如说它的临床研究啊，那些医生医学，那需要原来做制药的公司也进来，基因测序的这些公司也进来，然后原来生物化学那些专家也进来，然后ai的人再进来。很少见全世界现在有哪个国家或哪个地方能够有这样的一个能力去调动这些资源，那我是看到中国的确有这样的一个能力，这个能力可能啊，我觉得我们有可能在这个领域可能比美国还要先进。我认为10年时间啊，有可能我们会走美国前面。