智能数据分析，它是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率，在实际使用中充当智能化助手的角色，使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息，帮助他们在有限的时间内作出正确的决定。

智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率，在实际使用中充当智能化助手的角色，使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息，帮助他们在有限的时间内作出正确的决定。信息系统中积累的大量数据，其原始数据的价值很小，只有通过智能化分析方法抽取其中的精华，才能从数据中挖掘出其中的价值，为人类所利用。

一、你的天赋，不止于智力

“多元智能理论”（也叫多元智力理论）是美国哈佛大学心理学教授霍华德·加德纳提出的一种关于智力的新理论。

加德纳认为，智能的内涵是多元的，它由八种相对独立的智能成分构成，这八种智能成分分别为语言智能、数学逻辑智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能、自我认知智能以及自然认知智能。

每个人在出生时都被赋予了或多或少的智能，也就是说，并不是某一种智能决定了我们的全部，一个人也可以在多个领域发挥专长。我们只有了解了自己在哪些智能方面有优势，以及用正确的方式运用这些智能，才能够让我们更出色。让我们一起来看看这八种智能吧！

NO1 语言智能（linguistic intelligence）

具体表现在语言的写、说、读方面。这一智能借助于散文、辩论、公开的讲演、诗歌、正式和非正式的谈话、创造性的写作，以及风趣、幽默的语言(谜语、双关语、笑话)等工具表现出来。

该类智能比较突出的代表人物有我国20世纪的著名语言学家赵元任先生，他会说30多种方言，10多门外语。有“汉语言之父”之美称。

赵元任（1892-1982）

NO2 数学逻辑智能（logical-mathematical intelligence）

这种求知方式体现在寻找和发现模式的过程，体现在问题解决的过程。该项智能的发挥依赖于计算、思维技能、数字、科学推理、逻辑、抽象符号和模式识别等工具。

该类智能比较突出的代表人物有牛顿。他是英国著名的物理学家、数学家，是百科全书式的“全才”。

在力学上，他阐明了动量和角动量守恒的原理，提出牛顿运动定律 。在光学上，他发明了反射望远镜，并基于对三棱镜将白光发散成可见光谱的观察，发展出了颜色理论。在数学上，牛顿与戈特弗里德·威廉·莱布尼茨分享了发展出微积分学的荣誉。他也证明了广义二项式定理，提出了“牛顿法”以趋近函数的零点，并为幂级数的研究做出了贡献。他的这些贡献正显示出他杰出的数学逻辑智能。

牛顿（1643-1727）

NO3 空间智能（spatial intelligence）

这一求知方式体现在外部视觉(用肉体的眼睛)和内部视觉(用心灵的眼睛)方式。该智能的展现是以画画、绘图、雕塑、拼图、蒙太奇、形象化、想像、装扮和创造内心意象等工具为基础的。

例如一位名叫Aelita Andre的小女孩，2岁时就举办了个人画展。截止今日，先后在伦敦、香港、意大利和纽约等艺术圣地举办过15次个人画展，场场爆满。BBC，纽约时报，美国广播公司这样的全球知名媒体，也得乖乖排队预约她的档期，更是盛赞她为“世界十大神童”、“抽象派大师”，时代周刊甚至还称呼她“当代毕加索”。

NO4 身体运动智能（bodily kinesthetic intelligence）

这一求知方式体现在身体运动和表演(从做中学)方面。它通过舞蹈、戏剧、身体游戏、哑剧、角色扮演、肢体语言、体育锻炼以及发明创造等手段表现出来。

例如中国自由式滑雪运动员谷爱凌。谷爱凌对滑雪的兴趣来自于做滑雪教练的妈妈，受其影响，谷爱凌3岁开始学习滑雪，仅16岁就获得了首个国际冠军，而到明年她站在冬奥会赛场上时，也不过才19岁的年纪。

NO5 音乐智能（musical intelligence）

这一求知方式体现在听、声音、振动模式、节奏及音调模式(包括声带所发出的所有潜在声音)等方面。它通过唱歌、乐器、背景声、音调之间的协调、以及生活中无穷的节奏表现出来。

该类智能比较突出的代表人物有莫扎特。

莫扎特的人生极其短暂，在35年的生命中，从事音乐创作就长达31年。他3岁便能在钢琴上弹出和弦，4岁作曲，6岁享誉欧洲，7岁写出第一部交响曲，10岁正式为奥地利皇室演奏，11岁写出第一部协奏曲，12岁创作出第一部歌剧。莫扎特在那个时代，代表着一种无法理解的奇迹，即使过了几百年以后，再也没有出现过一位在音乐天赋上可以和他比肩的天才。

莫扎特（1756-1791）

NO6 人际智能（interpersonal intelligence）

这一求知方式体现在人与人之间的关系、交际、团队合作及协作等方面。它运用合作学习、移情、社会技能、团队竞争以及小组项目这些工具，培养人们之间积极的相互依赖性。

该类智能比较突出的代表人物有：中国商界倍具争议和倍具传奇色彩的人物史玉柱。

早年，史玉柱凭借巨人汉卡和脑黄金迅速飞腾，然后因巨人大厦而迅速坠落。经过几年的蛰伏之后，史玉柱依靠“脑白金”和“征途”重新崛起，人生呈现一个精彩的“N”形转折，被誉为当代中国企业界的传奇人物。他能够取得的成就正是因为他具备商业头脑，并且懂得如何更好地处理人际关系，能准确把握人们的需求。

NO7 自我认知智能（intrapersonal intelligence）

这一求知方式体现在内省、元认知(对思考本身进行思考)、自我反思以及“宇宙式的质问”(生活的意义是什么 )等方面。这项智能借助于情感的处理、日记、思想记录、为迁移而教、高级思维、自我评价练习等表现出来。

黑格尔是德国古典哲学的代表，也是杰出的政治哲学家。他对德国的国家哲学作了最系统、最丰富和最完整的阐述。其中，黑格尔在18世纪末至19世纪初的哲学中提出了辩证发展的理论。他的发展和变化的学说对于辩证法的形成起了很大的作用，这也正体现出了他出色的自我认知智能。

黑格尔（1770-1831）

NO8 自然认知智能（natural intelligence）

这一求知方式体现在与大自然接触的方面，包括欣赏和理解各种花草树木、辨别生物的种属关系、理解生物有机体等。该项智能使用诸如实验、田野考察和感官刺激等手段，并且尝试对自然模式进行分类和综合。除此之外，自然认知智能性人才也可能是旅游达人或极限运动爱好者。

该类智能比较突出的代表人物有达尔文。达尔文是英国生物学家，进化论的奠基人。曾经乘坐贝格尔号舰作了历时5年的环球航行，对动植物和地质结构等进行了大量的观察和采集。

他提出了生物进化论学说，从而摧毁了各种唯心的神造论以及物种不变论。除了生物学外，他的理论对人类学、心理学、哲学的发展都有不容忽视的影响。可见达尔文将他的自然认知智能发挥到了极致。

达尔文（1809-1882）

二、天赋与职业

如果我们让韩寒去弹钢琴，让莫扎特去写小说，他们又会取得同样优秀的成绩吗？恐怕不能。

如果我们没有清楚地“定位”自己的智能，不能够作出正确的职业选择，那我们的才华很有可能被埋没。

人的智能并不是单一的，每个人都可能同时具备多种智能优势，所以我们可以先挖掘自身那些“被埋没”的潜能。其次，当我们发现了自己拥有的智能之后，最重要的就是将天赋与职业规划联系起来，发挥自己的专长。

在这里，我们参考了加德纳、拉齐尔等专家的意见，整合了八种智能与各种职业的关系。

（1）语言智能

语言智能型人才将来求职时通常会考虑自身的工作能涉及听、说、读、写这些方面。凭借其他智能方面的优势，同他人辩论和说服别人这两种能力也可以考虑进来。

具体来说，你适合的职业是：政治活动家、主持人、律师、演说家、翻译、编辑、作家、语言学家、记者等。

数学逻辑智能

数学逻辑智能型人才有很多途径去展现生命的风采。你可以提问，并通过回答问题来发现、解释和运用真理。你拥有准确的表达能力，不但对事物容易产生疑问，而且能给出合理的解答。

正是由于这些能力，一些工作会对你有吸引力，如顾问、警察和法律专家以及涉及公共安全的职业。

如果你同时也是肢体智能型的话，那么你可能也会喜欢成为汽车机械师、水管修理工和电气维修人员。

其他智能上的优势、能力和天赋也使得下面的职业成为数学逻辑智能型人才将来适合从事的工作:药剂师、电气工程师、会计、书店管理员、鉴定专家、电脑程序师、银行家、审计员、工程师和气象学家。

空间智能

毕业后，空间智能型人才做什么会最成功呢？

其他智能方面的优势的差异会对他们的职业选择产生影响。例如，如果你空间智能和身体运动智能都很强的话，你在职业选择上会更倾向于运用自己的视觉加上或多或少的动力技能，比如地图绘图人员、建筑工人、图书插图画家、时装设计师和摄影师。如果对大自然的喜爱与空间智能上的优势相结合，你会喜欢成为城市规划师、园艺师、建筑师和领航员。

还有一点就是，人们空间智能的侧重点可能是颜色、美术、设计，或者其他。这些侧重点的不同也会影响他们选择以下职业的可能性。这些职业包括美术老师、几何老师、工程师、雕刻家、设计师、**制作人、电子游戏设计师、飞行员、救生人员、时装设计师或橱窗设计师。

身体运动智能

身体运动智能发达的人或许更倾向于从事能动用他们手眼协调能力和肢体运动方面的工作。

或许你会喜欢下面所列出的职业:机械师、体育老师、管弦乐手、木匠、水管工人、货车司机、电焊工、杂技演员、理疗师、外科大夫、演员、体育教练、裁缝等等。

音乐智能

音乐智能型人才可以在一些职业当中运用自己的能力和兴趣。

你可以成为音乐治疗师、合唱团的带领、音乐老师、作曲家、乐队指挥、音乐制作者、歌唱家，或自己开一家乐器商店或音像店。

你也可以创作广告歌曲，从事广告业，制作迪斯科舞曲，或是以调钢琴为职业。

你也可以帮别人设计网站，也可能喜欢从事与**或电视相关的工作。他/她可能成为一名音乐主编、音效工程师(也为现场演出服务)或是音效师。

人际智能

人际智能型人才显然想从事与人打交道的职业。

如果你有当老师的打算，你就要做出明智的决定:磨炼自己的人际智能。

管理者以及其他在领导职位的人都会因自身人际智能方面的优势受益匪浅。这项优势使得他们能很好地与人交流，在工作中与同事和谐相处。他们清楚别人需要什么，知道如何满足别人的需求。

适合人际智能型的职业有:辅导者、政治家、律师、社会工作者、接待员、旅行代理、广告人、个人顾问、节目主持人、医生、护士、顾问、销售人员、警官、记者、发明家和服务员等。

自我认知智能

或许你能够猜想到什么样的职业更适合自我智能型人。

例如做自由职业者，尤其是做那些让他们产生极大兴趣的工作，对他们大部分人是再合适不过了。他们要有足够强的人际智能技巧，才能清楚如何把产品卖出去，或是让顾客或别人对他们的想法产生浓厚兴趣。

自我智能型人才很可能成为出色的实业家，将来开一家公司，转手给别人，再开另一家公司。他们有可能当一名手工艺者或表演戏剧，还可能成为私人侦探、诗人或作家。他们也能成为卓越的辅导者、社会工作者、教师和治疗师。

另外他们喜欢思考未来会是怎样的，所以适合成为一名就业指导员。

自然认知智能

每一门科学都同自然相互关联。拥有自然认知智能的你或许会对以下职业很感兴趣:树木保健医生、森林或公园的管理员、极限运动员、登山爱好者、探险爱好者、旅游达人、兽医或是兽医助理、环境监督员、城市规划者、风景摄影师、宠物看护员等。

每个人都有可能成为天才。

如果我们能够坚持激发、锻炼、促进我们的潜能，那么我们每个人都有可能成功。

人工智能包括语言识别、自然语言处理、机器人、语言识别、模拟思维、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统等内容。

人工智能是计算机学科的一个分支，其主要是计算机技术与机械设备相融合的一种新型技术，拥有可以对人的意识、思维的信息过程的模拟能力。达内教育开设Python人工智能与数据分析实战课，因材施教课程设计 满足不同人员学习需求，OMO线上线下同步教学，因材施教分级教学。Python是进入人工智能行业首选的编程语言，适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等。项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。

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智能主要体现在以下几个方面：

1 智能化：智能化是指通过计算机、传感器、互联网等技术手段，使得设备和系统能够自动感知、分析和响应环境和用户的需求，从而实现智能控制和管理。例如，智能家居、智能交通、智能健康等。

2 自学习：人工智能技术已经可以通过机器学习来自主学习和不断优化自身的算法和模型，以适应不同的场景和需求。例如，深度学习、强化学习、神经网络等。

3 语音识别：语音识别技术已经可以实现对自然语言的理解和处理，可以通过语音命令来控制设备或进行交互。例如，智能语音助手、语音翻译、语音搜索等。

4 视觉识别：视觉识别技术已经可以实现对图像和视频的理解和分析，可以用于人脸识别、物体识别、场景识别等方面。例如，智能安防、智能交通、智能医疗等。

5 大数据分析：大数据分析技术已经可以对海量数据进行有效的挖掘和分析，从而提供更加精准和智能的服务和决策支持。例如，智能营销、智能金融、智能制造等。

总之，智能主要体现在智能化、自学习、语音识别、视觉识别和大数据分析等方面，这些技术正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。

智能语音分析可以分析出电销结果、趋势、周期，

还能对好的话术及成功量等等进行分析，还可以度顾客满意度、来电根源等等进行分析、投诉分析等等，只需要提前在系统中设置好相应的模型就可以！想分析什么中金语音大数据分析平台都可以做到的。

人工智能主要包括的内容有：python基础与科学计算模块、AI数学知识、线性回归算法、线性分类算法、无监督学习算法、决策树系列算法、Kaggle实战、海量数据挖掘工具、概率图模型算法、深度学习原理到进阶实战、图像识别原理到进阶实战、图像识别项目、自然语言处理原理到进阶实战、自然语言处理、数据挖掘。

python基础与科学计算模块主要包括：

Python基础语法

科学计算模块Numpy

数据处理分析模块Pandas

数据可视化模块

AI数学知识主要包括：

微积分基础

线性代数基础

多元函数微分学

线性代数高级

概率论

最优化

线性回归算法主要包括：

多元线性回归

梯度下降法

归一化

正则化

Lasso回归、Ridge回归、多项式回归

线性分类算法主要包括：

逻辑回归

Softmax回归

SVM支持向量机

SMO优化算法

无监督学习算法主要包括：

聚类系列算法

PCA降维算法

EM算法

GMM算法

决策树系列算法主要有：

决策树算法

随机森林算法

Adaboost算法

GBDT算法

XGBoost算法

等等等等，因为内容太多就不一一介绍了。如果想了解，可以私信询问。

工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

而人工智能的主要应用领域有：

深度学习

深度学习作为人工智能领域的一个重要应用领域。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法，最终在人机大战中打败围棋大师。

对于一个智能系统来讲，深度学习的能力大小，决定着它在多大程度上能达到用户对它的期待。

深度学习的技术原理：1构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重； 2将大量的数据情况输出到这个网络中； 3网络处理这些动作并且进行学习； 4如果这个动作符合指定的动作，将会增强权重，如果不符合，将会降低权重； 5系统通过如上过程调整权重； 6在成千上万次的学习之后，超过人类的表现；

计算机视觉

计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗领域成像分析、人脸识别、公关安全、安防监控等等。

计算机视觉的技术原理：计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

语音识别

语音识别，是把语音转化为文字，并对其进行识别、认知和处理。语音识别的主要应用包括电话外呼、医疗领域听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。

语音识别技术原理：1、 对声音进行处理，使用移动函数对声音进行分帧； 2、 声音被分帧后，变为很多波形，需要将波形做声学体征提取； 3、 声音特征提取之后，声音就变成了一个矩阵。然后通过音素组合成单词；

虚拟个人助理

苹果手机的Siri，以及小米手机上的小爱，都算是虚拟个人助理的应用。

虚拟个人助理技术原理：（以小爱为例）1、用户对着小爱说话后，语音将立即被编码，并转换成一个压缩数字文件，该文件包含了用户语音的相关信息； 2、由于用户手机处于开机状态，语音信号将被转入用户所使用移动运营商的基站当中，然后再通过一系列固定电 线发送至用户的互联网服务供应商(ISP)，该ISP拥有云计算服务器； 3、该服务器中的内置系列模块，将通过技术手段来识别用户刚才说过的内容。

自然语言处理

自然语言处理（NLP），像计算机视觉技术一样，将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合，实现人机间自然语言的通信。

自然语言处理技术原理：1、汉字编码词法分析； 2、句法分析； 3、语义分析； 4、文本生成； 5、语音识别；

智能机器人

智能机器人在生活中随处可见，扫地机器人、陪伴机器人……这些机器人不管是跟人语音聊天，还是自主定位导航行走、安防监控等，都离不开人工智能技术的支持。

智能机器人技术原理：人工智能技术把机器视觉、自动规划等认知技术、各种传感器整合到机器人身上，使得机器人拥有判断、决策的能力，能在各种不同的环境中处理不同的任务。智能穿戴设备、智能家电、智能出行或者无人机设备其实都是类似的原理。

引擎推荐

淘宝、京东等商城，以及36氪等资讯网站，会根据你之前浏览过的商品、页面、搜索过的关键字推送给你一些相关的产品、或网站内容。这其实就是引擎推荐技术的一种表现。

Google为什么会做免费搜索引擎，目的就是为了收集大量的自然搜索数据，丰富他的大数据数据库，为后面的人工智能数据库做准备。

引擎推荐技术原理：推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。