这些珍藏在加州伯克利分校的中国古籍之所以能以数字化的方式成功回归，一方面有赖于四川大学教授陈力的奔走联系，另一方面有赖于阿里达摩院技术团队与四川大学专家联手研发的针对古籍识别的Ai系统。

近日，20万页的中国古籍以数字化的形式从加州伯克利分校回归的消息激动人心，根据相关媒体的报道，此次古籍的回归实属不易，其背后有四川大学教授陈力这位63岁的老人长达两年的奔走联系，也有阿里达摩院技术团队与四川大学专家利用先进的机器学习方法研发出超高准确率的古籍识别系统，个人认为，古籍是中国文化中一笔宝贵的财富，此次回归的古籍补充了中国文化的一块空白，应该被好好珍惜。

陈力教授前后联系奔走两年

四川大学教授陈力先生一辈子都在与古籍打交道，许多年来不论岗位如何变迁，一直心系古籍的保护和传承，而正是源于这份发自内心的坚持，这位63岁的老人忘我地前往加州伯克利分校奔走联系长达两年，最终促使20万页的中国古籍回归祖国。

Ai识别系统准确率高达975% 

在此次的古籍回归中，先进的Ai识别系统扮演着重要的角色，据了解，该系统是由阿里达摩院技术团队与四川大学专家联手研发，他们针对古籍识别的特点利用先进的机器学习设计了一套边识别古籍、边训练模型的系统，而最终成型的系统准确率高达975%。

古籍是中国文化的一笔财富

许多年前，大量的中国古籍由于各种原因流失到了海外，中国文化因此缺失了宝贵的一部分，此次回归的20万页的中国古籍，填补了中国文化曾经被撕裂开的伤痕，是中国文化的一笔宝贵的财富。

小编认为这是我国时代进步的结果，同时也表明了我国科技发展在图书管理方面的应用。近期我国古代书籍管理方面有了更新的进展。四川大学联合达摩学院开发了一套古书籍识别系统。这个系统的成功运行直接可以帮助中国找到所有流散在海外的古籍。这个系统的具体工作原理下面小编就和大家一起来聊聊。

一、该系统的文字识别是基于AI技术。

根据专家描述，这个系统是基于AI技术来进行研发，研发的核心就是，他们要整理好所有古籍的字形和字体等，将他们作为基础模型。建立完这些模型库之后就可以运用于实践当中，但是这个项目最大的难点就是收集这些古籍中的字体和字形。

二、该系统已经能识别各种字体和字形的古书。

目前，这个项目已经初见成效。根据专家披露，这个系统已经开始试运行，识别出20万页的古书书籍，同时系统识别出了各种不同的字体和字形，并且准确率高达97%。这个结果也说明这一系统在我国古籍文化方面的运用非常实用。

三、散落在世界各地的古书都可以利用该技术被找回。

根据专家介绍，如今有了这个系统，我国就可以找回很多被遗落在世界各个地方的古典书籍。不用再花费更多的人力和物力去寻找原件，只需要通过网络数字化识别，就能看到古书籍的原貌。

综上所述，从专家的描述，我们能看到这个系统是基于AI识别技术而开发的一个应用系统，它不仅能像我国的文字识别软件一样很快地将古书籍中文字识别并保存。最重要的是在未来这些古书籍还可以和大众见面，让普通老百姓都能看到真正的古籍。这是一项非常进步的科技，也在我国古代文化的传承和宣传中起了很大的作用。不知奥你怎么看待这件事？欢迎评论。

1、你好，您这个是柳公权书写的玄秘塔碑文，是柳体的代表作，建国以来新华书店出版了很多套这样的东西，为柳体字学习者的法帖。

2、由于这类善本的鉴定的特殊性，除了个别一眼就能识别的情况下，我们一般需要对，纸质、墨色等等上手鉴定。但是你这个说是拓本，鉴定最直接的方法是：局部，用白色宣纸搽，如果有墨色下来，则说明是拓本，否则是印刷品，因为，直接拓本，是用墨色直接蒙在碑文上去拓的，墨色很容易掉下来，印刷品是直接印刷，一般很难掉下来，特别是铅印。

3、单从你这个上看，品相很差，多有破损，装订风格、纸的颜色、设色上看，你这个很可能是印刷品。

以上是道光的原碑拓片，你手上的基本上算是印刷品。供对比