抽样调查中是否一定存在抽样误差?能够控制?如何控制

栏目:古籍资讯发布:2023-10-22浏览:5收藏

抽样调查中是否一定存在抽样误差?能够控制?如何控制,第1张

抽样误差的存在的,也是不可避免的,但可以控制。非抽样误差产生的原因十分复杂,误差种类繁多,对社会经济造成的危害非常严重。因此,我们应当针对非抽样误差产生的原因,从各方面、各环节出发,采取相应的措施对其实施有效的预防和控制。

概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中,根据随机原则来抽选样本,并从数量上对总体的某些特征作出估计推断,对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。

扩展资料:

抽样调查可以通过抽样设计,通过计算并采用一系列科学的方法,把代表性误差控制在允许的范围之内;另外,由于调查单位少,代表性强,所需调查人员少,工作误差比全面调查要小。

特别是在总体包括的调查单位较多的情况下,抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此,抽样调查的结果是非常可靠的。

抽样调查的误差,是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算,并控制在允许范围以内,调查结果的准确程度较高。

基于以上特点,抽样调查被公认为是非全面调查方法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据的调查方法。

--抽样调查

抽样框误差不完全属于抽样误差,只能说误差原因与抽样误差有所联系。

抽样框误差是因不准确或不完整的抽样框而引起的误差。从包含抽样误差的抽样框中抽取的样本有时无法正确地代表调研目标的实际情况,这就存在抽样框误差。在实践中由于设计或是资料本身等方面的原因,目标总体与抽样总体往往不一致,无法保证样本的代表性,而且由于目标总体单位数不准确,对总体进行估计时就会产生估计量偏倚,增大其方差。

扩展资料

抽样框误差随着时间的推移,抽样总体与目标总体产生极大的偏差,即原来的抽样框不符合实际情况,必须进行更新。最典型的例子,就是随着城市建设的大规模展开,许多地区已被改造,地址发生了变化,如果仍按以前的抽样框去抽样,那么精度就会难以控制。

对抽样框进行清查是最费力、最繁琐也是效果最好的一种方法。在临近调查前,重新独立构建抽样框的全部或部分。

-抽样框误差

答:主要来源是生物个体变异。

抽样方法本身也会引起的误差。当由总体中随机地抽取样本时,样本被抽到的结果是随机的。总体较小时,所抽到的样本得到数据,称为实际抽样误差。当总体相当大时,用平均抽样误差来表征各样本实际抽样误差的平均水平。

主要包括:样本平均数与总体平均数之差;样本成数与总体成数之差。

抽样误差的来源:一类:登记性误差;二类:代表性误差(系统性误差+偶然性误差)

影响抽样误差的因素:抽样单位数的多少,总体中被研究对象的变动程度大小。

“抽样平均误差”----- 样本数是有限的。“抽样极限误差”----- 样本数是无限的。

平均误差指各个样点值的误差平均值,反映了误差水平大小。极限误差指最大和最小样点值的误差,反映了样本的离散度,即离平均值多远。

抽样平均误差是误差的平均值也就是把误差全部相加除以个数。抽样极限误差是误差的两个极限之间的差距也就是最大值减去最小值。两者之间的关系是都在一组调查数据信息中。

抽样平均误差=标准差/样本单位数的平方根;抽样极限误差=样本平均数减去总体平均数的绝对值;抽样极限误差是T倍的抽样平均误差。

主要方法

(1)抽签法。一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本。

抽签法简单易行,适用于总体中的个数不多时。当总体中的个体数较多时,将总体“搅拌均匀”就比较困难,用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大。

(2)随机数法。随机抽样中,另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。

抽样平均误差与总体标准差成正比,与样本容量成反比。

抽样平均误差是抽样平均数或抽样成数的标准差,反映了抽样指标与总体指标的平均误差程度。

多数样本指标与总体指标都有误差,误差有大、有小,有正、有负,抽样平均误差就是将所有的误差综合起来,再求其平均数,所以抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标。

抽样平均误差的影响因素

1、抽样单位的数目。在其他条件不变的情况下,抽样单位的数目越多,抽样误差越小;抽样单位数目越少,抽样误差越大。这是因为随着样本数目的增多,样本结构越接近总体,抽样调查也就越接近全面调查。当样本扩大到总体时,则为全面调查,也就不存在抽样误差了。

2、总体被研究标志的变异程度。在其他条件不变的情况下,总体标志的变异程度越小,抽样误差越小。总体标志的变异程度越大,抽样误差越大。抽样误差和总体标志的变异程度成正比变化。

3、抽样方法的选择。重复抽样和不重复抽样的抽样误差的大小不同。采用不重复抽样比采用重复抽样的抽样误差小。

4、抽样组织方式不同。采用不同的组织方式,会有不同的抽样误差,这是因为不同的抽样组织所抽中的样本,对于总体的代表性也不同。通常,不常利用不同的抽样误差,做出判断各种抽样组织方式的比较标准。

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