智能科学与技术专业就业方向有哪些，就业前景怎么样，我整理了相关信息，来看一下！

智能科学与技术专业就业方向有哪些

智能科学与技术毕业生主要到国内外企事业单位、政府部门的信息技术领域从事智能信息处理工程师、智能数据分析工程师、数据可视化工程师、智能信息系统开发工程师等工作。

从事行业

毕业后主要在新能源、互联网、计算机软件等行业工作，大致如下：

1 新能源

2 互联网/电子商务

3 计算机软件

4 电子技术/半导体/集成电路

5 建筑/建材/工程

智能科学与技术专业就业前景

智能科学与技术专业就业前景比较好

智能科学与技术专业在专业学科中属于工学类中的电气信息类,除计算机设备以外的电子和电气设备及其零件业，电力、燃气、公共环卫服务业。毕业生可在工业企业、信息网络、信息产业、电子政务、电子商务、文化教育、医疗卫生、国防等领域从事各类信息处理、计算机应用、智能化产品设计与开发等工作；也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。

人工智能专业学就业方向主要有以下：

1、搜索方向

搜索是人工智能的重要应用领域，目前初步实现的人工智能产品例如小度、小爱同学、天猫精灵等，都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之上的。

此外搜索已经基本实现，精准度可以达到90%以上，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。

2、医学图像处理：医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术，诸如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。

3、计算机视觉和模式识别方向：这个方向是从技术层面划定的方向，其应用领域包括:智能办公、智能交通、智慧城市等等。技术的表现层有指纹识别、人脸识别、虹膜识别、车牌识别等等。

大数据人工智能是电子信息专业。

人工智能与大数据学科，人工智能是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，而大数据为人工智能的发展提供了样本基础，是门基于数据的系统学科，核心是数学算法。

通过一些成熟平台架构组件，完成对数据的使用，涵盖了数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘。近年来本学科以人工智能学院为契机开展相应研究和应用实践。

专业方向

电子信息（人工智能与大数据方向）属于专业学位硕士，主要研究方向包括（但不限于）：

1．智能信息处理与可视化技术

该方向主要研究电力大数据的数据采集、存储和数据分析挖掘等关键技术，并结合电力行业的实际应用场景，开展电力大数据的可视化应用系统等研究。

2．大数据存储与智能管理

该方向主要研究对象为存储规模大，存储管理复杂，且需要兼顾结构化、非结构化和半结构化的数据，主要涉及分布式文件系统和分布式数据库相关技术，尤其是大数据索引和查询技术、实时及流式大数据存储与处理相关技术。

3．大数据分析与挖掘技术

该方向研究在数据量迅速膨胀时的深度数据分析和挖掘，对自动化分析具有较高要求，基于主流大数据数据分析工具和产品的应用开发数据挖掘等相关算法和机制；充分发掘大数据所蕴含的大价值以及价值所隐藏的新规律等。

4．大数据安全与智能检测

该方向主要研究通过文件访问控制来限制呈现对数据的操作技术、基础设备加密技术、匿名化保护技术和加密保护技术等，在最大程度的保护大数据在采集、传输、存储和分析使用过程中可能涉及的信息安全和隐私保护等内容。

一、智能科学与技术专业是什么？

智能科学技术以信息科学、认知神经科学、控制论为基础，以人工智能科学为核心，以实现机器智能和复杂智能系统应用为目标，是一个引领未来 社会 发展的新型学科。

智能科学与技术属计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。该专业旨在培养具有数学、电子技术、信息处理、测控技术、计算机、互联网络和人工智能的基础知识和基本技能与方法，掌握智能科学与技术的基础理论与知识、基本技能与方法，熟悉本专业国内外现状和发展趋势，具备数据智能分析、智能行为交互及智能系统集成等方面研究与开发能力，毕业后能 在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位，从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策、智能机器人、智能产品等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作的复合型、应用型 科技 人才。

二、智能科学与技术专业学什么？

示例一（沈阳工业大学）：电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、单片机原理及应用、C++程序设计、计算机网络与web技术、数字信号处理、嵌入式操作系统、嵌入式系统及应用、人工智能、运筹学与优化方法、自动控制原理、控制工程、电机控制技术、模糊控制、神经网络技术、智能技术应用、物联网技术应用等。

示例二（辽宁石油化工大学）：程序设计基础、离散数学、数据结构、操作系统、数字电路与逻辑设计、数据库原理、计算机网络、脑与认知科学基础、数字信号处理、Python程序设计、数字图象处理、模式识别、机器学习、神经网络与深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

示例三（大连海事大学）程序设计基础与C语言、面向对象程序设计基础与JAVA语言、计算机组成原理、单片机原理及应用、离散数学、数据结构、计算机网络、操作系统、数据库原理与应用、算法设计与分析、信息系统分析与设计、人工智能基础、脑与认知科学、模式识别、机器学习、智能信息处理、不确定性计算、智能系统导论、数据仓库与数据挖掘、智能机器人、智能机器人操作系统、智能机器人程序设计、智能机器人实验、程序设计实训、智能系统课程实践等。

示例四（渤海大学）：大学英语、大学物理、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、C语言程序设计、面向对象程序设计、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络、操作系统、模式识别、人工智能、机器学习、Python程序设计、数据挖掘、计算机视觉、大数据技术及应用、算法分析与设计等。

示例五（大连东软信息学院）：计算机基础及C语言程序设计、数据结构、C 程序设计、电路分析、模拟电路、数字电路、电子线路计算机辅助设计、智能科学与技术概论、单片机原理与应用、信号与系统、人工智能基础、自动控制原理、传感器与接口技术、智能信息处理、图像处理、智能机器人、模式识别、工业现场总线与控制网络、数字信号处理、可编程逻辑器件、多媒体技术、虚拟仪器设计、可编程逻辑控制器、智能系统设计综合项目等。

示例六（北京 科技 大学）：脑科学与认知科学概论、人工智能基础、信息论与编码、控制工程基础、机器人组成原理、计算智能基础、模式识别基础、机器学习、智能控制及其应用、嵌入式系统、数据结构与算法分析、计算机网络等。

示例七（华北理工大学）：离散数学、数值计算、数据学、信号与系统、数据结构与算法、数据库技术与应用、程序设计技术、计算机网络技术、多媒体技术；数据获取技术、人工智能、模式识别、数据挖掘、机器学习、智能计算、智能信息处理、最优化理论与方法、数字图像处理、虚拟现实技术、智能机器人等。

示例八（燕山大学）：电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、微型计算机原理、反馈控制理论、现代控制理论、人工智能与机器学习导论、机器人控制、电气控制及PLC、虚拟现实、计算机视觉与图像处理、模式识别、脑科学与认知科学、物联网技术基础等。

示例九（上海理工大学）：高等数学、大学物理、大学英语、程序设计、离散数学、操作系统、面向对象程序设计、JAVA编程与开发、数字电子技术、数据结构、单片机原理、自动控制原理、人工智能、数据挖掘、自然语言处理、模式识别、智能信息处理、智能控制、数字信号处理、图像处理。

示例十（安徽工程大学）：数据结构、智能控制理论与技术、脑与认知科学基础、模式识别、算法分析与设计、数字图像处理、语音信号处理、数据挖掘技术、FPGA技术与应用、工业机器人、机械设计、电子技术、微机原理及应用Ⅱ、复变函数与积分变换、工程概率论与数理统计、机械设计课程设计等。

示例十一（集美大学）：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计、离散数学、数据结构、数字逻辑、计算机组成原理、操作系统、算法设计与分析、Java程序设计、Web开发技术、数据库原理、计算机网络、数字图像处理、智能科学技术导论、机器学习、智能交互机器人、智能信息处理、计算机视觉等。

示例十二（南昌交通学院）：FPGA设计基础、传感器与检测技术、嵌入式实时操作系统、电路原理、数字信号处理、数据结构、数字电子技术、生物特征识别技术与应用、微机原理与接口技术、自动控制原理、单片机原理及应用、移动应用开发、Python语言。

示例十三（青岛大学）：单片机原理与应用；脑认知科学；人工智能；自控原理；嵌入式系统；机器学习：视觉理论；智能信息处理；智能机器人；智能控制等。

示例十四（洛阳理工学院）：离散数学、工程数学、数字电子技术、数据结构与算法(Python)、单片机原理及应用、智能信息获取、控制工程基础、电气控制与PLC 、大数据原理与应用、人工智能原理、数字图像处理、数据挖掘技术、模式识别基础等。

示例十五（湖北 汽车 工业学院）：电路分析与电子技术、高级语言程序设计、数据结构与算法分析、人工智能原理、信号与信息处理、嵌入式系统、数字通信与计算机网络、大学物理、深度学习、JAVA程序设计、智能驾驶原理、Python程序设计等。

示例十六（湖南大学）：离散数学、数据结构与算法、电路与电子学、计算机系统、操作系统、计算机与通信工程导论、人工智能、计算机网络、嵌入式计算机系统、机器学习、智能控制系统、数字图像处理、计算机视觉、智能机器人、多传感器信息融合、FPGA数字系统设计、嵌入式操作系统、智能SoC设计、类脑计算与容错设计、智能优化算法、组合优化原理、分布式数据库、知识图谱及应用、智能感知与学习、车载通信与导航、决策规划与控制、智能网联 汽车 实践等。

示例十七（中南大学）：信息学科导论、计算机与程序设计语言基础、面向对象编程、数据库原理、计算机网络、电子技术、电路理论、计算机原理与汇编、离散数学、数据结构、自动控制理论、脑与认知科学基础、运筹学、人工智能、模式识别、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、知识工程、商务智能、自然语言处理、生物特征识别、Web技术、3D编程技术、虚拟现实与智能 游戏 、智能优化及其应用等。

示例十八（华南理工大学）：现代信号处理、微机原理及接口技术、嵌入式系统、经典控制理论与应用、计算机控制、智能控制导论、机器学习及应用、模式识别基础、图像处理与机器视觉、脑机接口等。

示例十九（桂林电子 科技 大学）：离散数学、程序设计与问题求解、信号与系统、智能科学技术导论、自动控制原理、人工智能、模式识别、机器学习、数字图像处理、计算机控制技术、智能机器人、最优化理论与方法、单片机原理与接口技术。

示例二十（西安电子 科技 大学）：电路分析理论、信号与系统、数字信号处理、模拟电子线路基础、数字电路及系统设计、通信电路、微机原理与系统设计、数据结构、软件工程、人工智能概论、算法设计与分析、最优化理论与方法、机器学习、计算智能导论、模式识别、图像理解与计算机视觉、智能传感技术、移动通信与智能技术、智能控制导论、智能数据挖掘、网络信息检索、智能系统平台专业实验等。

三、智能科学与技术专业干什么？

智能科学与技术专业学生毕业后，可在信息处理、自动控制、机器人和人工智能等智能科学与技术学科相关的专业领域，从事智能产品开发、系统测试和技术支持等工作；或在各类学校及科研院所从事相关的教学、科研等工作；也可报考智能科学与技术、控制理论与控制工程、计算机应用、系统工程等相关学科专业的研究生继续深造。

智能科学技术导论（含脑科学、生命科学与认知科学）、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。

智能科学与技术专业介绍

智能科学与技术专业是西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室和北京大学智能科学系在2003年共同提出成立的，智能科学系的前身是西电智能信息处理研究所和北大信息科学中心，由两校数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。

智能科学与技术专业以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心，以促进学生知识、能力、素质协调发展为目标，注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。

本专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。