为了推动教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学，经研究，教育部决定在宁夏和北京外国语大学开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作。

北京外国语大学试点工作主要内容有：建设一批智能教室，有效整合新技术手段，建立以学习者为中心的智能教育环境；对教师进行智能教育素养培训，帮助教师把握人工智能技术进展；采集教师教学、科研、管理等方面的信息，形成教师大数据，建立教师数字画像，进行教师大数据挖掘等。

据介绍，教育部启动人工智能助推教师队伍建设行动试点工作，主要有三个方面的原因。

一是深化教师队伍建设改革的需要。今年年初国务院印发的《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》明确提出，教师要主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学。

二是推动智能教育的需要。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出实施智能教育，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，开展智能校园建设，建立以学习者为中心的教育环境……教师是教育发展的第一资源，是推动智能教育实施的关键要素，没有教师观念的转变、能力发展、素养提升，很难实现传统教育向智能教育的跨越。

三是实施教育信息化20行动计划的要求。2018年4月，教育部启动教育信息化20行动计划。教育信息化由10向20跨越，人的因素是关键。实施人工智能助推教师队伍建设行动，加快实现教师队伍建设工作与人工智能的融合，将是推进教育信息化20的关键之举。

期待会有一个不一样的教育和教学，也给孩子们带来不一样的学习体验吧。

以上内容来源：人民网

利用人工智能助力学习：

（1）智能导师，个性化教与学

智能导师是人工智能在教育领域的一个重要应用。世界首个智能导师出现在1982年，它主要由计算机模拟教师教学的经验和方法，向具有不同需求和特征的学习者传递知识。

（2）智能助手，如教育机器人

智能助手被应用于教育领域，主要作为教师的教学助手和学生的学习助手。

教学助手可帮助教师完成课堂辅助性或重复性的工作，如点名、批改试卷、监考等，还可帮教师收集整理资料辅助备课、教研，减轻教师的负担，提高工作效率。学习助手可为学生快速地找到所需资源，或是针对性地推送学习资料，帮助学生管理学习任务和时间等等。

（3）实时跟踪与反馈的智能测评

智能测评强调通过一种自动化的方式来测量学生的发展，担任了一些人类负责的工作，包括体力劳动、脑力劳动和认知工作，且极大地缩短了时间、提高了精准度。通过人工智能技术而实现的自动测评方式，能够跟踪学习者的学习表现，并实时做出恰当的评价。

（4）教育数据的挖掘与智能化分析

教育数据挖掘，是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘等技术和方法，对教育大数据进行处理和分析，通过数据建模，发现学习者学习结果与学习内容、学习资源、教学行为等变量之间的相关关系，来预测学习者未来的学习趋势。

教育数据挖掘与智能化分析，一方面能够向学习者推荐改进他们学习效率的学习活动、资源、经验和任务；另一方面，它能够为教育工作者或智能学习系统本身提供更多、更客观的反馈信息，来更好地调整和优化教育决策、完善课程开发，同时，还能根据学习者的学习状态来改进教学计划、组织教学内容以改进教学过程。

（5）学习分析与学习数字肖像

学习数字肖像是指将每个学习者的学习心理与外在学习行为表现特征通过挖掘、统计、分析不同类型的动态学习数据而将其立体化、可视化地刻画出来。刻画学习数字肖像的实现也必须基于智能化的数据挖掘和机器学习算法等关键技术。通过为学习者刻画立体、可视的数字肖像，可为不同学生的个体化学习以及教师的针对性教学提供精准的服务。

人工智能可以助力城市的发展，具体如下：

1 智慧城市建设：人工智能可以帮助城市实现智慧城市建设，通过感知技术、大数据、云计算等技术获取并整合城市信息，提供数字化的城市服务和管理，从而提升城市的智能化程度。

2 交通管理：人工智能可以用于实现智能交通管理，例如通过车联网、智能信号灯控制系统等，实现交通拥堵信息的实时处理和预测，提高交通效率和道路利用率，改善城市交通拥堵状况。

3 环境监测：人工智能可以用于环境监测，例如通过大数据分析和人工智能算法优化空气污染指数、噪音污染指数、水质指数等数据，进而优化城市环境。

4 智能教育：人工智能可以用于智能教育，例如通过智能辅导、自适应教育等技术，提高教育的效率和水平，帮助城市更好地培养人才，推动教育事业的发展。

5 社会管理：人工智能可以用于城市社会管理，例如通过人脸识别、数据分析等技术，实现智能化的公共安全管理和城市管理，提高城市治理的水平和效率。

总之，人工智能可以促进城市管理和服务的升级，提高城市居民的生活品质和城市的可持续发展水平。