古籍数字化开发有钱。根据查询相关公开信息显示古籍数字化是一项技术，开发出来之后可以进行商业盈利，有钱。古籍数字化是指利用现代信息技术对古籍文献进行加工处理，使其转化为电子数据形式，通过光盘、网络等介质保存和传播。

5月18日，一批珍藏于加州大学伯克利分校的中文古籍善本，以数字化方式回归故土，落地汉典重光古籍平台。借助阿里达摩院的技术，首批20万页古籍已完成数字化，并沉淀为覆盖3万多字的古籍字典，公众可通过汉典重光平台翻阅、检索古籍。据悉，达摩院AI对20万页古籍的识别准确率达到975%。 

百度AI在国内属于什么水平？

绝对是一个第一流的前三名啊，这是一点问题没有的。不是传统的这个搜索，现在基本上来讲就是两大块。无人车也是挂在这个人工智能里头的，它剩下的那些边缘的东西基本上都砍掉了，这个公司的市值和你这个公司本身的这个技术水准其实未必是直线挂钩的，尤其是在中国这个市场，你这一个公司说白了，你这个业务线越多，你干的事业部越多，那你表面上，你的这个产值就高，用户人群也高，你不聚焦呀，然后你赶上现在红利期的时候，表面上觉得轰轰烈烈，但是一旦非红利期的时候不就不行了吗？

我国AI发展到什么程度了？

这几年AI企业爆发式增长，具体查查数据显示18年新增的AI企业比17年翻了一倍，达到了19,000家。19年比18年增长了70%达到了3万家，2020年上半年AI企业的数量突破了56万家。这背后AI正在下沉，沉到各行各业，成为传统生产力的一部分。为什么AI公司数量还在爆发式增长，因为现在大量的AI公司其实并不是受投资人追捧，有团队有技术的AI公司，他们更多是深入到各行各业，甚至有可能成为一些人眼里的伪AI公司，他们可能不掌握核心技术，重点是做服务搞商业。但伪AI公司的涌现正在说明在某些方面AI技术的门槛已在降低，基础已经建设到了一定程度。“旧时王谢堂前燕”的AI技术已成为标签元素，进入到了各种寻常百姓家。

中国AI在医疗方面优势巨大。

如今AI进到生物化学，药学，病理学，在这个医疗方面我觉得真的是开启了一个新的时代，在这一块我认为中国有巨大的优势，一种是它的新举国体制，而且他需要调动很多资源，比如说它的临床研究啊，那些医生医学，那需要原来做制药的公司也进来，基因测序的这些公司也进来，然后原来生物化学那些专家也进来，然后ai的人再进来。很少见全世界现在有哪个国家或哪个地方能够有这样的一个能力去调动这些资源，那我是看到中国的确有这样的一个能力，这个能力可能啊，我觉得我们有可能在这个领域可能比美国还要先进。我认为10年时间啊，有可能我们会走美国前面。

数字化平台是指基于数字技术和互联网等信息通信技术，提供在线服务和集成多种功能的平台。它是一个通过计算机网络和软件系统，为用户提供各种数字化服务、资源和工具的虚拟空间。

数字化平台通常具备以下几个特点：

1 在线服务：数字化平台通过网络技术，提供在线的服务和功能。用户可以通过个人电脑、智能手机、平板电脑等终端设备，通过网络访问和使用平台上的各种功能。

2 多功能集成：数字化平台集成了多种功能和工具，如电子商务、社交网络、在线支付、数据分析等。它可以满足用户的多样化需求，提供一站式的解决方案。

3 用户互动与参与：数字化平台鼓励用户之间的互动和参与。用户可以在平台上创建个人账号、发布内容、交流评论、分享资源等，形成用户社群和生态系统。

4 数据驱动：数字化平台通过收集、分析和利用大量的数据，实现数据驱动的决策和服务。通过数据分析和挖掘，平台能够为用户提供个性化的推荐、精准的营销和智能化的服务。

5 开放接口与生态系统：数字化平台通常提供开放的应用程序接口（API），允许第三方开发者在平台上构建和扩展应用。这样形成了一个开放的生态系统，促进创新和合作。

数字化平台在各个领域都有应用，如电子商务平台、社交媒体平台、在线教育平台、数字化金融平台等。它们通过数字技术的应用，改变了传统的商业模式和服务方式，为用户提供更便捷、智能和个性化的服务体验。

1 缺乏整体规划，重复建设严重

2 文献购置和设备购置成为制约古籍数字化的两大难题

3 古籍整理技术成果未得到充分利用

4 检索技术急待完善

5 数字化文件格式数量多，不统一

6 人才的知识不全面性难以适应古籍数字化

古籍数字化是古籍再生性保护的一种，让许多珍贵古籍面向更多人展露“真颜”，各地读者可随时随地访问指尖上的图书馆，品读中华优秀传统典籍，有力地促进了学术研究和古籍知识推广。举例来说，原来的文溯阁《四库全书》珍藏于库房中，一般人根本看不到，现在通过古籍数字化，我们才得以看到这部宏伟巨著。顺带一提，文溯阁《四库全书》数字化采用的数字化设备是北京市汉龙实业有限公司研发生产的赛数系列非接触式古籍扫描仪，正是得益于这种专业的数字化设备，高质量的数字化才得以实现。

成立于1992年的北京市汉龙实业有限公司，自成立以来就专注于古籍文献保护领域，在古籍缩微、古籍数字化、古籍仿真仿真等方面进行了积极的探索，旗下缩微设备、数字化设备、仿真复制设备广泛应用于全国各地的图书馆、档案馆、博物馆等文献保护单位。近年来，随着国家对古籍保护工作的重视，很多企业进入古籍保护领域，包括字节跳动、阿里在内的大厂也纷纷开始助力古籍保护工作。2023年，字节跳动上线识典古籍数字化平台，免费开放685部经典古籍。