索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。

组合索引，即一个索引包含多个列。创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。

因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。

因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

以下的文章主要介绍的是MySQL索引的缺点以及MySQL索引在实际操作中有哪些事项是值得我们大家注意的，我们大家可能不知道过多的对索引进行使用将会造成滥用,需要的朋友可以了解下

以下的文章主要介绍的是MySQL索引的缺点以及MySQL索引在实际操作中有哪些事项是值得我们大家注意的，我们大家可能不知道过多的对索引进行使用将会造成滥用。因此MySQL索引也会有它的缺点：

虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的MySQL索引，或优化查询语句。

使用索引的注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

1、索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在MySQL索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

2、使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

3、索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order

by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

4、like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用MySQL索引而like “aaa%”可以使用索引。

5、不要在列上进行运算

select from users where YEAR(adddate)

1>数据库中索引的结构是一种排序的数据结构。

2>数据库索引是通过B树和变形的B+树实现的。

3>什么情况下不适合建立索引？

1对于在查询过程中很少使用或参考的列，不应该创建索引。

2对于那些只有很少数据值的列，不应该创建索引。

3对于那些定义为image，text和bit数据类型的列，不应该创建索引。

4当修改性能远大于检索性能，不应该建立索引。

4>建立索引的优点？

1通过创建唯一性的索引，可以保证表中每一行数据的唯一性；

2可以大大加快表中数据的检索素的，这也是创建索引的主要原因；

3可以加快表与表之间的链接，特别是在实现表与表之间的参考完整性实现有特别的意义；

4通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统性能。

5>建立索引的缺点？

1创建索引和维护索引耗时，时间随着数据的增加而增加，成正比；

2索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果建立聚簇索引，占得物理空间会更大；

3当对表中的数据进行维护时，对索引也要进行维护，这样就降低了数据的维护速度。

可以在数据库中建立三种索引：唯一索引，主键索引，聚集索引。

唯一索引(unique) :不允许任意两行具有相同索引值的索引。

主键索引(primary):数据表中经常有一列或多列组合，其职唯一标识要求主键中的每表中的每一行，则该列称为主键。个值都是唯一的，当查询时使用主键索引，他还允许对数据的快速访问。

聚集索引()：表中行的物理顺序和表中的逻辑顺序相同。一个标志能有一个聚集索引。

如果一个索引不是聚集索引，则表中的数据的物理顺序和表中的逻辑顺序不相同。

对象范围索引的优缺点是唯一性和耗费时间。

1、优点是可以保证数据库表中每一行的数据的唯一性，可以大大加快数据的索引速度。

2、缺点是创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。