为达到典藏级保存的要求，很多图书馆采购了更先进的专业大幅面古籍数字化设备，其中赛数OS Q大幅面高精度古籍扫描仪是备受青睐的明星产品。赛数OS Q系列专业大幅面高精度非接触式古籍扫描仪的图像质量稳定达到或超过国际通用的FADGI、Metamorfoze和ISO等标准的高水平，是目前市场上屈指可数的可以使用96位彩色扫描模式输出分辨率高达1000 ppi的大幅面扫描仪。该设备目前广泛应用于大幅面古籍、档案、字画、图纸、地图等文献的高精度数字化和仿真复制，受到专家老师的一致好评。

系统中所有参数（包括原材料、零件、元件）的最佳水平组合。从而尽量减少外部、内部和产品间三种干扰的影响，使所设计的产品质量特性波动小，稳定性好。另外，在参数设计阶段，一般选用能满足使用环境条件的最低质量等级的元件和性价比高的加工精度来进行设计，使产品的质量和成本两方面均得到改善。

归一化系数即可

比如x=x0+at, y=y0+bt

可化成标准方程：

x=x0+pt

y=y0+qt

这里p=a/√(a²+b²), q=b/√(a²+b²)

扩展资料：

参数方程和函数很相似：它们都是由一些在指定的集的数，称为参数或自变量，以决定因变量的结果。例如在运动学，参数通常是“时间”，而方程的结果是速度、位置等。

一般地，在平面直角坐标系中，如果曲线上任意一点的坐标x、y都是某个变数t的函数：

 ，并且对于t的每一个允许的取值，由方程组确定的点(x, y)都在这条曲线上，那么这个方程就叫做曲线的参数方程，联系变数x、y的变数t叫做参变数，简称参数。相对而言，直接给出点坐标间关系的方程叫普通方程。

如果函数f(x）及F(x）满足：

⑴在闭区间[a,b]上连续；

⑵在开区间(a,b)内可导；

⑶对任一x∈(a,b),F'(x）≠0。

那么在(a,b)内至少有一点ζ，使等式

[f(b)-f(a)]/[F(b)-F(a)]=f'（ζ）/F'（ζ）成立。

柯西简洁而严格地证明了微积分学基本定理即牛顿－莱布尼茨公式。他利用定积分严格证明了带余项的泰勒公式，还用微分与积分中值定理表示曲边梯形的面积，推导了平面曲线之间图形的面积、曲面面积和立体体积的公式。

为了在PAL、NTSC和SECAM电视制式之间确定共同的数字化参数，国家无线电咨询委员会（CCIR）制定了广播级质量的数字电视编码标准，称为CCIR 601标准。在该标准中，对采样频率；采样结构；色彩空间转换等都作了严格的规定，主要包括：

· 采样频率为fs＝135MHz

· 采样格式与帧率

电视制式

分辨率

帧率

NTSC

640×480

30

PAL、SECAM

768×576

25

根据fs的采样率，在不同的采样格式下可计算出数字视频的数据量：

采样格式（Y:U:V）

数据量（Mbyte/s）

4:2:2

27

4:4:4

40

这种未压缩的数字视频数据量对于目前的计算机和网络来说无论是存储或传输都是不现实的，因此，在多媒体中应用数字视频的关键问题是数字视频的压缩技术。

视频序列的SMPTE表示单位

通常用时间码来识别和记录视频数据流中的每一帧，从一段视频的起始帧到终止帧，其间的每一帧都有一个唯一的时间码地址。根据动画和电视工程师协会SMPTE（Society of Motion Picture and Television Engineers）使用的时间码标准，其格式是：

小时:分钟:秒:帧，或hours：minutes：seconds：frame

参数估计包括点值估计和区间估计。

点值估计：直接用样本统计量去估计总体参数。总体均数的点值估计就是直接用样本均数去估计总体均数（就是把样本均数看作是总体均数）。缺点：没有考虑到抽样误差。

区间估计：结合样本统计量和标准误可以确定一个具有较大概率（可信度）的包含总体参数的区间，该区间称为总体参数的1——α可信区间（置信区间）。预先给定的概率称为可信度，用1——α表示，常用的可信度为95％或99％。如没有特别说明，一般取双侧95％。

参数估计是在样本统计量概率分布的基础上，利用样本的信息推断所关心的总体参数的过程。基于样本统计量的概率分布：如前所述，样本统计量是一个随机变量，有其自身的概率分布、期望、方差等。在分析一个样本集时，需要基于此统计学知识；

利用样本的信息：样本是我们唯一有的数据，一切的统计基于样本数据；推断所关心的总体参数是目的。比如，利用样本的均值推断总体的均值，利用样本的方差推断总体的方差。

PS1：利用样本的均值作为总体均值的估计，是直观且不需要解释的。样本统计量（此处指均值）的概率分布，是为这个估计提供置信度等信息的。

PS2：利用样本均值去估计总体均值时，总体均值是一个待被估计的总体参数，可以用\theta 表示。样本均值叫做估计量，用\hat{\theta } 表示，是一个统计量；实际采集了一个样本算出了其平均值，这叫一个估计值。