前面四种：

数据库应用开发 (application development)

除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等

数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多，薪水一般

数据建模专家 (data modeler)

除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模

负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计

这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，

在中小公司则可能由程序员承担。

商业智能专家 (business intelligence - BI)

主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，

涉及OLAP (online analytical processing)

需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具

这个方面我不熟悉，不敢乱说（以免被拍砖，呵呵）

数据构架师 (Data Architect)

主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，

也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，

协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。

这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，

在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。

前面五种：

数据库管理员 (database administrator - DBA)

数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，

协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）

这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位

数据仓库专家 (data warehouse - DW)

应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，

和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，

但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。

存储工程师 (storage engineer)

专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，

和DBA的工作关系比较密切。

对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位，

这种职位也非常少。

性能优化工程师 (performance engineer)

专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。

我知道至少IBM, 微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab）,

也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。

对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。

因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。

高级数据库管理员 (senior DBA)

在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：

对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。

对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈

对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，

对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）

对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）

熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。

灾难数据恢复过程的建立，测试和执行

这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，

而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。

这种职位非常少。

汗……………………

数据库常用的有SQL 和 Orcal

主要是指 数据库编程 和 数据结构

思想性的东西很重要（数据结构），一些语法上的东西（数据库编成）都是小问题。没有人会让你使劲儿发挥使用什么高深的编程方法的。