十种常见的图像数据标注方法有：

1、语义分割

语义分割是指根据物体的属性，对复杂不规则进行进行区域划分，并标注对应上属性，以帮助训练图像识别模型，常应用于自动驾驶、人机交互、虚拟现实等领域。

2、矩形框标注

矩形框标注又叫拉框标注，是目前应用最广泛的一种图像标注方法，能够以一种相对简单、便捷的方式在图像或视频数据中，迅速框定指定目标对象。、

3、多边形标注

多边形标注是指在静态中，使用多边形框，标注出不规则的目标物体，相对于矩形框标注，多边形标注能够更精准地框定目标，同时对于不规则物体，也更具针对性。

4、关键点标注

关键点标注是指通过人工的方式，在规定位置标注上关键点，例如人脸特征点、人体骨骼连接点等，常用来训练面部识别模型以及统计模型。

5、点云标注

点云是三维数据的一种重要表达方式，通过激光雷达等传感器，能够采集到各类障碍物以及其位置坐标，而标注员则需要将这些密集的点云分类，并标注上不同属性，常应用于自动驾驶领域。

6、3D立方体标注

与点云标注不同，3D立方体标注还是基于二维平面图像的标注，标注员通过对立体物体的边缘框定，进而获得灭点，测量出物体之间的相对距离。

7、2D/3D融合标注

2D/3D融合标注是指同时对2D和3D传感器所采集到的图像数据进行标注，并建立关联。该方法能够标注出物体在平面和立体中的位置和大小，帮助自动驾驶模型增强视觉和雷达感知。

8、目标追踪

目标追踪是指在动态的图像中，进行抽帧标注，在每一帧中将目标物体标注出来，进而描述它们的运动轨迹，这类标注常应用于训练自动驾驶模型以及视频识别模型。

9、OCR转写

OCR转写是对图像中的文字内容进行标记与转写，帮助训练和完善与文本识别模型。目前，景联文支持简体中文、繁体中文、英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、阿拉伯语等十余种语言印刷或手写的转写。

10、属性判别

属性判别是指通过人工或机器配合的方式，识别出图像中的目标物体，并将其标注上对应属性。

景联文科技是AI基础行业的头部数据供应商，可协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据标注环节的相对应问题。网页链接

像素模式。

根据试题：图像识别的主要方法有三种，但下列()识别不属于其中之一。（）A统计模式。B结构模式。C像素模式。D模糊模式。答案是C，所以像素模式不是。

图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，其发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。

在平时常用的ocr文字识别工具识别上的文字时候基本上是需要下面的几步操作：

第一：打开准备好的ocr文字识别工具（以迅捷ocr文字识别工具为例），选择上面功能栏中的‘极速识别’功能；

第二：通过左上角的‘添加文件’，将上传到ocr文字识别工具里面；

第三：点击操作下面的‘开始识别’按钮，开始进行识别。

以上的三步便是ocr文字识别工具识别文字的使用方法，希望可以帮助到你！