做古籍数字化就必然要用到扫描仪。考虑到古籍的装订形式、保存状态等因素，只有专业的非接触式古籍扫描仪才能胜任这项工作。北京汉龙实业公司是国内最早开始供应专业非接触式古籍扫描仪的厂商之一，在古籍数字化设备销售和服务外包方面积累了丰富的经验，良心好公司，加速强烈推荐一下。

5月18日，一批珍藏于加州大学伯克利分校的中文古籍善本，以数字化方式回归故土，落地汉典重光古籍平台。借助阿里达摩院的技术，首批20万页古籍已完成数字化，并沉淀为覆盖3万多字的古籍字典，公众可通过汉典重光平台翻阅、检索古籍。据悉，达摩院AI对20万页古籍的识别准确率达到975%。 

百度AI在国内属于什么水平？

绝对是一个第一流的前三名啊，这是一点问题没有的。不是传统的这个搜索，现在基本上来讲就是两大块。无人车也是挂在这个人工智能里头的，它剩下的那些边缘的东西基本上都砍掉了，这个公司的市值和你这个公司本身的这个技术水准其实未必是直线挂钩的，尤其是在中国这个市场，你这一个公司说白了，你这个业务线越多，你干的事业部越多，那你表面上，你的这个产值就高，用户人群也高，你不聚焦呀，然后你赶上现在红利期的时候，表面上觉得轰轰烈烈，但是一旦非红利期的时候不就不行了吗？

我国AI发展到什么程度了？

这几年AI企业爆发式增长，具体查查数据显示18年新增的AI企业比17年翻了一倍，达到了19,000家。19年比18年增长了70%达到了3万家，2020年上半年AI企业的数量突破了56万家。这背后AI正在下沉，沉到各行各业，成为传统生产力的一部分。为什么AI公司数量还在爆发式增长，因为现在大量的AI公司其实并不是受投资人追捧，有团队有技术的AI公司，他们更多是深入到各行各业，甚至有可能成为一些人眼里的伪AI公司，他们可能不掌握核心技术，重点是做服务搞商业。但伪AI公司的涌现正在说明在某些方面AI技术的门槛已在降低，基础已经建设到了一定程度。“旧时王谢堂前燕”的AI技术已成为标签元素，进入到了各种寻常百姓家。

中国AI在医疗方面优势巨大。

如今AI进到生物化学，药学，病理学，在这个医疗方面我觉得真的是开启了一个新的时代，在这一块我认为中国有巨大的优势，一种是它的新举国体制，而且他需要调动很多资源，比如说它的临床研究啊，那些医生医学，那需要原来做制药的公司也进来，基因测序的这些公司也进来，然后原来生物化学那些专家也进来，然后ai的人再进来。很少见全世界现在有哪个国家或哪个地方能够有这样的一个能力去调动这些资源，那我是看到中国的确有这样的一个能力，这个能力可能啊，我觉得我们有可能在这个领域可能比美国还要先进。我认为10年时间啊，有可能我们会走美国前面。

就目前而言，看你采用什么样的专业数字系统。

图书馆学是必备的，特别是古籍目录学、版本学、校雠。

技术，其实有专业的数字软件系统和硬件支持，你只要学会使用就OK了。

国内的古籍数字化乏善可陈，但估计费用预算不小你明白的。

如果抛开预算角度和中国特色国情等因素，可以借鉴美国大型图书馆和日本大学小型藏书数字化的模式和经验。