实现民族古籍数据化的保护和传承。根据查询贵州少数民族官网得知，整合各部门资源，做到资源共享，优势互补，互相促进，将全省民族古籍工作的资源和成果以目录的形式建立相应的数据搜索信息库，为社会上热爱民族古籍抢救保护的人提供交流的平台，便于民族古籍研究专家学者和民族古籍爱好者查找完善的参考研究资料，实现民族古籍数据化的保护和传承。

一、 数据库的发展：数据库的发展经历了三个阶段：

1、 层次型和网状型：

代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。

2、 关系型数据型库：

目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。其代表产品为sysem R和Inges。

3、 第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。

二、 数据库技术的发展趋势：

1、 面向对象的方法和技术对数据库发展的影响：

数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术，提出了面向对象数据模型。

2、 数据库技术与多学科技术的有机组合：

3、 面向专门应用领域的数据库技术

《七略》是西汉刘歆编制的，现已是我国古代最早的综合性国家图书分类目录。

辩章学术、考镜源流：章学诚认为“辨章学术,考镜源流”即分清学术源流,考究学术渊源;（目录要体现学术史和科学分类的有关内容,才能更好地为学术研究服务。）

古籍数据库：1《中国基本古籍库》（《中国基本古籍库》由北京爱如生数字化技术研究中心开发制作）2《瀚堂典籍数据库》北京时代瀚堂科技公司3《中文古籍数据库》中央研究院汉籍电子文献4《龙语瀚堂》龙戴特信息技术公司5《书同文古籍数据库》北京海淀开发区认证的高科技企业和软件企业6《国学宝典》清华大学的网络技术研制

10个热门大数据发展趋势

在你进入大数据的世界时，需要了解很多不同类型的数据库和数据管理技术。下面列出了10个大数据发展趋势：

1 Hadoop正在成为分布式大数据管理的基础架构。Hadoop是一个分布式文件系统，与MapReduce结合使用来处理和分析大数据。Hadoop将会和数据仓库技术紧密集成，以更有效地集成结构化数据和非结构化数据。

2 大数据技术使得从传感器提取数据并影响商业产出成为可能。越来越多的商业公司在其设备上配置高精度的传感器，大数据技术的发展使得分析所有这些数据成为可能，并且发现问题可以及时通知用户并解决。

3 大数据技术可以帮助初创公司实时响应以增加公司营收。很多公司例如零售业，使用实时流数据分析来跟踪客户行为，并提高营收。

4 大数据可以与历史数据仓库集成来改变计划。大数据技术可以帮助公司更好的理解关于其商业的大量数据。这些关于其商业的当前状态与历史数据相结合，为公司的商业改变提供一个全面的视角。

5 大数据通过预测分析可以改变疾病的管理方式。越来越多的医疗从业者正在寻找大数据解决方案，该方案将症状及其测试数据和数据库中的成千上万条其他病例进行对比来获取对疾病的了解。这就使得医疗从业者可以更快地进行预测进而拯救生命。

6 云计算将改变未来的数据管理方式。云计算作为支持大数据的一个工具价值巨大。为数据而优化的云服务意味着越来越多的服务和交付模型将使得大数据对所有公司都有价值。

7 数据的安全和管理将决定使用大数据的商业的成败。大数据带来巨大好处的同时，也有潜在风险。公司将发现如果不进行妥善的数据管理，有可能在大数据分析的过程中泄露隐私信息。公司需要在数据分析需求和数据安全、数据管理的最佳实践之间寻求平衡。

8 数据的真实性将成为大数据最重要的问题。很多公司有能力进行大数据分析并获得商业预测结果，数据的真实性对结果有重大影响。因此，数据的真实性对公司决策来说将成为优先级最高的问题。

9 大数据经过了实验阶段，更多的产品将会被开发出来。过去几年出现的很多大数据项目都经过了实验阶段。公司在使用新工具和技术上都很谨慎。现在大数据将成为主流，许多大数据产品将会流入市场。

10 使用案例和新的大数据应用方法将会迅速增长。早期大数据成功应用的行业，如制造业、零售业和医疗行业，将会带领更多的行业通过大数据分析进行改进。

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由于数据科学的兴起，Web应用程序开发即将经历一场重大革命。到目前为止，开发者已经基于焦点小组、调查和对用户需求的合理猜测开发了应用程序。这种旧的工作方式是有偏见的，不能包括统计上显著数量的用户的输入。

由于物联网提供了千兆字节的可用数据，这种情况正在扭转。即时且持续的互联网接入引发了一波前所未有的用户生成数据浪潮，这些数据可以转化为可执行的见解。

网络开发公司从设计阶段就开始利用人工智能来理解所有这些数据点，并将这些发现整合到应用程序中。这种方法通过观察目标群体的特定行为和偏好，帮助公司节省时间和成本。

目前，软件开发涉及程序员编码或重新利用现有模块，以创建一个可工作的应用程序，满足一些预先设定的需求。深度学习将彻底改变这一现状。

开发者将不再决定应用菜单的位置。通过分析类似应用的使用情况，可以得出哪些对用户来说是必不可少的，哪些是应该强调的。与谷歌的自动补全功能相比，这是向前迈进了一步。

应用程序的升级也将取决于数据，而不是直觉或焦点小组的反馈。用户通过与app互动或在论坛和社交媒体上陈述需求来表达自己的需求。为了使用这些信息，开发团队应该收集这两种数据流，并将它们转化为可操作的见解。

事实上，英伟达副总裁兼总经理吉姆·麦克休(Jim McHugh)表示，升级将不再是战略团队的关注点，而是会自然而然地从数据中显现出来。当有更多的数据可供训练时，机器学习算法会变得更智能。当这种情况发生时，新的版本就会出现。

例如，一个新版本的聊天机器人将不断升级，使用用户生成的输入来包含以前没有返回令人满意结果的搜索或查询的答案。在这种升级中，开发者几乎没有投入。

由于当前的工作模式正在发生巨大的变化，网络应用开发者很可能在未来几年内担心失去工作。然而，这并不是对程序员需求降低的问题，而是对一套不同技能的需求。程序员和编码员的需求将比以往任何时候都高，但他们可能必须升级数据科学和数据分析方面的专业知识。

Web开发不再仅仅是写代码，而更多的是结构化数据，清理数据，管理数据，并确保它准备好教授算法。这些技能与十年前面向对象或web编程的含义相比有很大的不同，但在这个行业，进步是必然的。现在的趋势是用R或Matlab编写Python脚本和进行数据分析。

随着代码变得越来越丰富，对于我们现在所知道的开发人员来说，这可能意味着一个时代的结束。机器将有需要的代码在手边，他们也将知道如何整理这些片段到一个工作程序。

数据驱动的web应用程序可以带来什么

目前，理解数据仍然可以给组织带来竞争优势，但它很快将成为最低操作要求。

数据科学可以在几个领域产生真正的影响，包括生产力、效率和个性化。

网络应用能够记住我们的喜好，帮助我们重新开始，这样可以节省时间和精力。人工智能可以了解我们的消费习惯、时间使用和生活方式。通过分析这些经历背后的数据，它可以提供个性化的建议，简化我们的选择。

这些应用程序有潜力成为某种私人助理、值得信赖的合作伙伴、智能数据库或智能存储库。有些应用程序会提醒你重要的任务，找出你日程表上的空白，你可以利用这些空白，甚至可以阻止某些有害的习惯，比如拖延症。

人工智能应用很快就会像忠实的助手一样出现在你身边，但它们也比朋友和家人更能进入你的脑海。如今，我们的智能手机已经可以根据地理位置、过去的喜好以及与特定品牌的互动，为我们提供出色的提示。

很像Netflix和Amazon，推荐引擎可以扩展到其他需要提供定制响应的web应用程序。

这不仅是消费世界的下一个潮流，也是应用开发的总体方向。iPhone X和Galaxy S8等新一代智能手机都内置了人工智能功能。

在web应用开发中使用数据科学所引发的变化将对消费者和开发者产生同样的影响。存储在浏览器中的cookie，以及用户在网络会话期间提供的任何数据，将成为用户偏好的暗示，以及用户与之交互的应用的定制方式。对于开发人员来说，相同的数据可以作为升级和增强的主要来源。速度、可靠性和功能仍然有很高的要求，但将用户自己的数据整合到应用的外观、感觉和功能将产生不同。

　　摘 要：图书馆是集搜集、整理、收藏科学管理文献资料于一体的，以便广大读者使用借阅的的一种重要的机构。论文主要论述了当前图书馆管理系统主流产品的发展现状，分析了Web20和Library20等新理念对图书管理系统带来的新变化和新影响。总结了图书管理系统现存的一些问题,论述了图书管理系统发展趋势。

关键词：图书管理系统；Library20；云计算；发展趋势

随着科学技术的不断进步和发展，人类进入了信息社会，图书馆作为保存信息，储备资源的重要载体，发挥着越来越重要的作用，如何保护管理和应用自己的图书资源是一个国家信息化水平的重要体现。进入21世纪以来，图书馆开始实施自动化管理系统，为图书馆资源实现信息化和数字化方向的发展起到一定的引导和定位作用，并对图书馆业务的开展和读者服务工作的质量和效率产生直接而重大的影响。文章对图书管理系统现状进行了分析，对其存在的问题进行了研究，介绍了Web20等理念，在分析和研究图书馆管理系统发展现状的基础上，对图书馆管理系统的发展趋势做出了一定的预测。

一、图书管理系统当下的生存状况

1、国内图书管理系统当下的生存状况

（1）我国目前图书馆管理系统自动化总体上是不平衡的，主要体现在两方面一是高校图书馆与公共图书馆、其它类型图书馆管理系统发展的不平衡，一般来说，高校图书馆在自动化程度、服务的质量以及图书馆本身的先进设备等方面都优于其它类型图书馆，高校图书馆起到了“领头羊”的作用。另一方面，在同一系统内，图书馆自动化建设也是不平衡的，高校和科研系统图书馆的管理系统自动化建设主要集中在一些重点大学的重点学科单位，而在一些相对落后的城市和大中专院校的图书管理系统自动化方面尚处于初级阶段。

(2)图书馆管理系统在自动化方面还处于初级阶段，虽然自进入90年代中期以来，网络的覆盖面在逐渐的延伸，很多网络中心服务的质量和水平在逐步的提升，但总体距国际水平尚有很大的距离，其自动化水平还处于初级阶段。

（3）图书系统在自动化管理方面整体水平不高，很多图书馆的自动化建设还处于初级阶段，把图书馆内部业务作为处理的核心，仍然采用传统的图书馆业务流程来进行，自动化管理的水平整体不高，服务水平和质量普遍较低，尝试采用虚拟咨询台或呼叫中心，给客户提供咨询服务的图书馆寥寥无几，整体水平有待提高。

2、目前国外的图书管理系统的发展现状

目前国外很多公司都采用Ex libris 的Aleph500的系统，它是Ex libris公司的下一代数字图书馆系统的核心产，它提供给图书馆和读者的开放标准具有非常强的灵活性，该系统功能强大，而且具有信息查询、联合编目、馆际互借、资源共享的功能和设备。当然国外图书管理还采用了Horizon系统、Unicorn系统等，这些系统的功能和服务同样也非常完善和先进。

二、当前图书管理系统在发展的过程存在的问题

1、图书馆文献资源和信息服务需要加强融合

自新世纪以来，数字图书馆以令人惊异的速度迅猛发展着，很多图书馆数字资源的购置费用甚至已经远远高于纸本资源的购置费用，数字资源在图书馆信息资源中占据着重要地位，数字图书馆很明显的特征就是它的合作、共享管理等特征，图书管理系统的一大招牌和亮点就是数字信息图书馆提供的网络服务，但是，现实的状况是，要实现图书馆的资源整合和服务一体化的进程还是遇到了很多的困难，比如，数字资源和纸本资源之间的的相互孤立，传统文献和网络信息服务之间巨大的差距，都对这一进程的实现产生了非常不利的影响。数字图书馆还需要将几个大型原始数据库的大量重要数据进行整合，处理，使这些数据更有条理和清晰化，最终的结果是使各个工作环节都能有效，流畅的联结起来，增加工作的方便性和快捷性，现在很多高校图书馆采用了Opac检索系统对馆藏纸本资源和数字资源进行了整合。例如，重庆大学图书馆Opac系统在展示图书检索结果的同时，显示电子图书的在线阅读链接和书后光盘的下载链接，显示期刊检索结果的同时显示电子期刊导航的链接。

2、图书馆的业务处理和管理工作不能很好的做好配合、衔接的工作

现在很多图书馆的管理仍然放在纸质的图书和文献上，对数字图书业务缺乏相应的重视，不能提供有效的网络信息服务，仍然停留在以纸质图书为主的自动化管理系统，这在一定程度上对数字图书管理工作造成了困难，阻碍的了数字图书网络信息服务的完善和使用，只有图书馆的图书业务处理和网络信息服务工作有效的实现良好配合，才能更好的解决图书馆管理系统所遇到的难题。

3、各种信息之间相互孤立，不能有效的实现整合

伴随着读者对图书馆数字管理系统提出的要求越来越多，图书馆的发展也是非常迅速，各种新业务的不断出现和增多，这一方面对图书管理者提出了更高的要求，另一方面对现有的图书馆管理系统也是一个严峻的考验，图书管理系统很难满足集成全部业务工作的要求，这就导致了独立系统的增多，各个信息之间相互分离的状况严重，即所谓的信息孤岛现象，这种状况的出现容易使读者迷惑，也不利于图书馆管理工作的顺利进行，对后续资源的整理和服务带来了一定的困难。

4、难以体现图书馆的管理思路

现在的很多图书馆不能把以读者为中心的服务理念贯彻实施，无法体现图书馆的管理思路和理念，造成这种状况原因有很多，比如，没有清晰的服务理念等，但主要还是因为现有系统无法评价图书馆的运行和服务开展情况，无法掌握读者的关注点和图书馆管理人员的工作情况，难以给馆长提供有效的决策支持。重庆大学图书馆所采用的Adlib20系统可以有效的弥补这一缺憾，它可以提供图书馆运行状态功能，系统利用晚上的空闲时间自动统计一天业务运行状况，并将业务数据进行自动处理，实现数据静态化，避免下次查询占用系统资源，并可组合查询一段时间的运行统计数据，使管理者可以随时查询到图书馆的运行服务状态，更好的改进和提高图书馆管理的质量和效率。

三、图书管理系统前景展望