1、八大智能对工作的选择上面非常有帮助，主要的内容为自然认知智能（可以认清自己）、数学逻辑智能（计算能力极强）、音乐智能（乐声敏感）、人际智能（社交优秀）、空间智能、自我认知智能、语言智能、身体运动智能。

2、我们在选择职业的时候，可以通过测试我们的八大智能来判定自己适合哪个职业。例如像是语言智能就是指的是可以有效地利用语言或者是用文字就可以清晰地表达自己的想法，而且非常能够理解别人的想法，并且学会采纳他人的意见，在语言的学习上面，也展现出了超凡的能力，语言思维非常地理智清晰，可以与自己语言的内涵相结合的能力。

智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能动地满足人的各种需求的属性。比如无人驾驶汽车，就是一种智能化的事物，它将传感器物联网、移动互联网、大数据分析等技术融为一体，从而能动地满足人的出行需求。

扩展资料：

智能化大数据的发展空间：

所有的智能应用都是大数据应用。大数据是机器与机器对话的语言，只有机器与机器的高速对话才能产生如此规模的大数据。物联网、云平台、宽带网、移动终端等设施要发挥作用都要依赖机器与机器的对话。

操作型大数据应用的智能化趋势。以提高执行效率为目标的大数据应用将向智能化发展，以互联网为基层的现代信息技术的大发展已经为服务的智能化创造力良好的条件，早期由于通信与网络能力的限制只能在一台设备上存储自动处理系统被称为自动化处理阶段。

而今天自动处理系统可以综合应用网络通信、云平台数据与软件、物联网感知数据与机器学习来实现更有效的自动管理，则被称为智能化服务阶段，大数据应用智能化成为必然趋势。

—智能化

第一部分 什么叫知识！？

再次显化与简化 信息 知识 能力 智慧 的区别

信息: 只要是客观的规律 以及目前人类总结出来的所有资料 都属于信息

其庞大性 是最需要人们认真对待的性质 因为这就是为什么信息不等于知识的重要原因之一

知识: 最简单讲就是 对单一个体---有用的! 信息!

(就是说别人随便指定一本书 讲一节课那些东西 只能叫信息 那不叫知识)

在目前人类积累起的庞大信息海洋内 无疑无针对性选择性的学习犯了"分兵大忌"!

为什么

1人的生命短暂 有很大的时间局限

2 大脑的潜力很难同时多领域开发 一个人的核心专业越少 往往成就越大

3一个人思维模式的特长可能会针对大约几个领域 但由于成长环境的客观局限性 从小随机接触的事物中对于哪个领域的接触和相关智力激发是

不确定的 所以成长在汽车事物身边的人有的最后成了汽车大亨

就是说(1)先天智力因素会给人确定的几种潜能(2)后天成长中的客观条件会随机的锁定个人的某个或某几个潜能 成长环境的现实因素的直观

性如果恰巧和某个潜能发生对应! 就会产生我们所谓的兴趣!

当然这个对应的发生也不是必然 因为人的成长过程接触的信息体不可能很充足 只是随机而已

所以一个人可能智力已经激发的很好了 但确还没找到自己的兴趣 一个聪明人的的人生路

第一环节 其实就是去接触大量现实的客观事物 寻找与自身共鸣的领域!行业!事物!

然后你才可以精确的找到属于自己的知识 是信息知识! 而不在是单纯的信息!

4兴趣! 个人兴趣相关的信息如果因盲目学习而被忽视 就如同战争放弃了主战场而把 主力放在边缘战区!

那么此人的人生只要不中彩 那肯定是个庸人! 中国社会和大学生中 这样的悲哀体```无数``````

能力 ：智商指数 和 后天训练的大脑运算率情况（第二部分有详解）

智慧: 智慧分级别 简单讲 它就是 一个人掌握知识以后 加上其思考能力

而表现出的微妙体 思考能力可以形象的形容为人的CPU 但人的CPU不是固定不变的

而是通过训练可以变的功能更强大的东西 所以知识量加 思维能力的强弱 就大约能形容出此人在其知识相关领域的智慧指数

我们的教育 乃至世界上传授的东西 由于教育理念的错误

导致大多数人最后得到的是无数的信息! 而不是知识

很明显信息量在大 它也没用 因为只有知识才能转化为力量 而!不是信息!

所以以中国的学生为例 就可以很清楚的看到 大量信息的载体中国学子

属于样样通样样松 甚至是样样通都不通已经忘掉的状态

这就是信息 与 知识概念混淆造成的结果

而无知识的人 基本告别了获得高端智慧的可能 所以整体的麻木不仁和迷茫态

我想大家还是能感觉到一二的

思维能力 是在掌握属于自己的知识以后的再思考后才会得到的东西

而我族在知识环节就已经被封印 于是立体的发散思维在我国很少

不是种族问题 而是信息与知识的概念混淆导致的必然结果

所以理论上讲 全国某种意义上处于一种"麻木的病态" 总体的表象则会体现在主流常说的那个词语上 素质```

教育问题不解决 我们的素质 只会继续下行 在下在此在次郑重提醒

望国人重视 我们的整体腐败表象的祸首 其实就是这个微妙的细节出了问题

期望早日改掉此教育理念 振兴千年中华民族

所以 智慧 等于 知识 加 能力 (一个比知识更加难理解的词语)

第二部分 封印中的大脑的能力 (主指分析能力)

思维的高度

人与人思想的不同 很多 是角度的不同 方向的不同

但有一种不同 叫高度的不同 大脑运算量运算率的不同 （这个能力是可提高可训练的！）

同时起飞 家鸡不会比野鸡看的广 但野鸡会输于常鸟的视野 而通常的鸟类逾越不了鹰的局观 同时 即使是鹰也无能力搜集到足够的信息以

看清地球是圆的········

因为这个结论的得出 需要的不是看遍全球的横向努力而是纵向的 高度要求！

能做到这个地步直观地球之球状的 那叫航天飞“鸡”···

人的思维也是如此 看清一个问题···确实需要努力思考

但更取决于 思维的高度···························

也可以叫“向上穿透力” 最形象的说就是 :"单位时间内同时整和分析某一事件“决定因素”的数目多少的能力"

同时能整和10个因素的人要比5个的人看本质看的清楚的多

我们通常所讲的"片面""偏激" 就是问题分析过程中遗漏了许多决定因素后发表个人观点时给人的感觉

这个能力 有点像CPU的运算速度问题 但不同很多

一 人的CPU是可以不断训练升级的(大脑)

二 CPU的运算也需要给它数据才可以进行处理 而人的"数据"自己能否科学的学到知识还是个难点 （第一部分已经简要的进行了描述）

当然 对于单一事件的分析 此事件的所有决定因素就是所有"数据" 所以分析结果的决定因素有两个

1个 是此人的"CPU"如何

(也就是同时能整和多少因素 进行交错\折中 而接近最佳结论的分析能力

假如有十个因素 同时能整和八个的就比五个的人得出的结论更合理 因为他考虑了八个方面

这里还有一个问题是不是考虑了十个因素就算整和了呢 不是! 所谓整和!是同时分析的能力 既然是同一事件的决定因素 那么必然存在相互联

系 而且可能关联非常复杂 是一个无序的纠结体

所以十个因素摆在眼前都看一便 只算是考虑一个因素的能力 所以如果因素全摆出来 不代表每个人都能分析出合理的解决方案 这个时候拼

的就是我们平时把自己CPU训练到什么程度了```)

另1个 则是 到底看到了所有因素中的多少因素的问题!

也就是说 信息因素的多少+CPU的性能高低(主频) 决定了一个人在一件事上得出结论的合理 "度"

所以只要高度上无法在突破 即使飞便全球 那么鹰永远也无法看清地球是圆的````````

（因为单位时间内分析的信息最大量不够大 即使看便了地球的所有地区 地球在它的头脑中 仍然只是一个面 而不是球 因为其所收集到的所有信息体之间的宏观微妙联系 在微观的情况下是很难发现的 此时最好的方法就是想办法同时看到更多的信息）

最后我更愿意把这个"高度"的概念 概括为抽象的 大脑单位时间内的信息同时整和容纳力

也就是说 你能同时处理多少个相互关联的信息体 注意 是同时!

是对它们进行相互制约的部分的整体性立体性权衡!! 这大约就是这个能力的文字诠释

所谓大脑越用越灵活 其实 跟电脑的CPU的运算能力的提升是很类似的事件

只是电脑的CPU只需要外力的改进 而 人的CPU除了自己没人能最直接的帮助你去提升它!

所以一个人想成功 有三件事非常重要

1 独立思考 提高大脑的单位时间内的运算能力

2 找到属于自己的的领域 或者说特长

3在这个领域内开始搜集信息(就是 此领域内 所有事件 的 各个决定因素) 尽量多的去搜集!

因为你要在这个领域有所建树 CPU在好没有相对充足的相关"数据"也是白搭

这些数据对于单一个人才能叫"知识" 这样定义"知识"这个"事件" 的"合理度"我能保证最少80%的正确性

因为其他领域的信息多少还不能算没有任何作用 但它们多数时间肯定是辅助作用

由于人的生命时间局限性 和 记忆能力的极限性

所以学多了非个人相关领域的信息 那么肯定严重影响到你的核心竞争力

到此 还发现另一个问题 一个"CPU"为十二因素同时整和容量的人

在分析一个其只找到十个重要因素的事件时 在整和分析过程中

由于剩余的二个能力空间的存在 那么此人必然在整和十个因素的同时 会有能力发现第十一个因素

乃至十二个 这样问题的分析结果就会更加趋于合理

创新 其实理论上就是各领域内大容量的CPU对传统事物再分析时发现了“被遗漏的决定因素”时

而进行修正甚至是颠覆的行为

这取决于新发现因素的决定性有多大

与之前已经考虑到的因素的平行因素的发现导致的结果可能就是一次幅度相对小些的修正性创新

若是比之前所有因素的优先级高的因素被发现 那么就是颠覆性理念的产生！

有些东西 本身只是合理度存在问题 那么就只需要寻找其未被发现的平行决定因素 后进行修正就可以

有些东西本身就已经错了 那么就需要找出更高优先级的因素才能看清楚

总之任何领域 任何问题上的 创新与在再突破 需要的都是我们训练出一个单位时间内容够量大的大脑!

一个人若总是分析决定因素数目超出自己的"CPU"范围的问题 或者叫事件

那么他的CPU就是"阔容" 也就是我们所说的"变聪明"!

个人感觉大脑的就如同一个很多"关节"被封闭的电流处理器 越是单位时间内挑战它的处理极限就越容易冲开封闭的部分"关节"

而提高自己处理"上限"

而叛逆的创新性独立思考正是变聪明的最好方式！

每个人的大脑潜力是不是相同我不知道 但每个人肯定都还可以变的更聪明

我国目前的科研 以及各方面的创新很差

从我的角度看 就是我们的教育体系的错误导致 无很好的独立思考者 导致我们的国人中强大的CPU太少!

而创新的缺失 其实 就是哪个十二个上限的人分析十因素事件时的情况的缺失的表象！

中国现在高容量率的大脑太少 所以才会创新缺失 人才缺失！

CPU够大时 对于合理度不高的事物其自身会马上意识到当前情况遗漏掉的因素 并发现当前此事物存在态的不合理"度"

同时找到更合理的修改方案

虽然这个人找到的也许依然不是最合理的 但肯定比以前的要合理

有时一个决定性因素的"面世" 导致的可能是 整个事件的颠覆

一个整体了解到如何训练CPU的民族 简直就是无敌的!

可惜 目前国人连独立思考的概念都还处于麻木或混淆态中 99%的人连训练都没怎么训练过

更不用谈人们的CPU的容量率问题了

近13亿颗封印中的大脑 5000年的民族```` 也正是因年代久远 导致多项传统对每一个个体的CPU主频形成了强力封印 无法提高而这这个问题的

后果则是````` “变的更傻”的现象的恶性循环！

智慧就等于 知识 加 能力 的结合体

（只有如上搞清楚了知识和能力的真正含义才能正确理解智慧的概念 否则每个人的智慧定义 注定是模糊的 无法被后人汲取的）

（有知识 有能力 有智慧 等概念被无数人不停的混淆着 所有人困惑在学问二字面前 不知何为学问```````````````````````）

第三部分

所谓强者 和强者人群

即是在什么环境下做什么事 整和所有因素去做决断 不偏激亦不保守

拥有王道的变通 从不轻易完全否定什么 亦不轻易完成肯定什么 不断的整和分析面对的当今的各种问题

并不断强化自己的大脑能力 扩充自己相关领域的信息量

在辨证法的 基础上 还要加上自身的比例感 和 概率感 以及立体感

因为一个黑白球的黑白比例不可能就是5:5 他可能是3:7 甚至是1:9 从立体方面看 略微转变下位置

5:5这个比例还可能变为41:59 所以对这个球的黑白定性 取决于观者是从角度上去看

还是比例上去看 还是两个都去看 最后由自身的客观情况去做选择

如果是比球体抽象的事物 比如一个人的好坏 那么就更难得出确定结论

这个时候 用这个人带来的不确定性 就需要加入概率感 那就是他 在你目前的了解范围内

好坏比是5:5的概率能有多大 3:7的概率能有多大

在考虑到给这个人的工作位置情况 那么就需要考虑 什么工作可以达到发挥其优点回

避其缺点 这就如同黑白比例3:7的球 如果找到只观察得到白色的角度 并定位

那么! 他在这个位置这个角度上 就是一个白球!

世间之事 多重因素左右其中 其复杂程度远非如上例子这么“简单”

多数人 没事闲扯几句什么 逆向思维 事物分黑白的辨证法 就感觉自己很聪明

无比例感 无概率感 无立体发散感 无多维交错感

他们就这样任凭思维定势 封印着其独立思考能力 相当悲哀````相当不幸````

寻找多重"黑白"之间的多维比例及概率黄金分割线

在说白一点 就叫"多方权衡后的最佳解决问题路线" （所有面前事件 所知相关因素的 交错、联动、利弊分析 权衡与整和！）

以不偏为"中"的原则 因多重情况而异 走最优化的路线 是为 强者 (这个"中"不是中间的意思 有点抽``)

这种人永远走在不卤莽不偏激又不保守的最强!路线上`````

没有人 在同等条件下比这种人的效率更高 他们并不是走在最“中”路上的人 但他们永远是最靠“中”的人！

确实没有最好 但更好永远存在！

想少犯错误 就要训练这种模式的思维能力

同时不断为了解更多的“情况”

向大脑无论通过书还是报纸还是网络还是眼睛 输入大量的兴趣感 概率感承认的“有用信息知识！”

这样就越来越强`````````

人生才可以摆脱多数人的循规蹈矩的死循环怪圈

命运轨迹完成最优化

1．语言智能

语言智能是指运用口语表达思想，或运用书面文字传达信息的能力。语言智能高的人喜欢玩文字游戏、阅读、讨论以及写作；在谈话时常引用他处读来的信息。在学校里，语言智能高的学生表现出对语言、历史等类课程有很大兴趣。

2．逻辑数学智能

逻辑数学智能是指有效地运用数字和推理的能力。逻辑数学智能高的人喜欢提出问题并执行实验以寻求答案；喜欢寻找事物的规律及逻辑顺序；对科学的新发展有兴趣；喜欢在他人的言谈及行为中寻找逻辑缺陷；对可被测量、归类、分析的事物比较容易接受。他们在学校学习时特别喜欢数学、物理、化学、电子等科学类的课程。 

3．肢体运动智能    

肢体运动智能是指善于运用整个身体来表达想法和感觉，以运用双手灵巧地生产或改造事物。这项智能包括特殊的身体技巧，例如平衡、协调、敏捷、力量、弹性和速度以及由触觉所引起的能力。

肢体运动智能高的人喜欢在户外活动，很难长时间坐着不动；喜欢惊险的娱乐活动，并且定期从事体育活动；喜欢动手建造东西；与人谈话时常用手势或其他肢体语言。肢体运作智能高的孩子总是跑跑跳跳，喜欢触摸环境中的物品，愿意做缝纫、编织、雕刻或木工等活动。

4．音乐智能

音乐智能是指察觉、辨别、改变和表达音乐的能力，包括对节奏、音调、旋律或音色的敏感性。音乐智能高的人通常有很好的歌喉，能轻易辨别出音调准不准；对节奏很敏感，常常一面工作，一面唱歌或听音乐；会弹奏乐器；一首新歌只要听过几次，就可以很准确的把它唱出来。

5．视觉空间智能

视觉空间智能是指准确地感觉视觉空间，片把所知觉到的表现出来的能力，包括对色彩、线条、形状、形式、空间及它们之间关系的敏感性，也包括将视觉和空间的想法具体地在脑中呈现出来，以及在一个空间的矩阵中很快找出方向的能力。

视觉空间智能高的人对色彩的感觉很敏锐，喜欢玩拼图、走迷宫之类的视觉游戏；喜欢想象、设计及随手涂鸦；喜欢看书中的插图；在学校时，他们学几何比学代数更容易。

6．人际智能

人际智能是指察觉并区分他人的情绪、意向、动机及感觉的能力，包括对脸部表情、声音和动作的敏感性，辨别不同人际关系的暗示以及对这些暗示做出适当反应的能力。

当他们遭遇问题时，他们比较愿意找别人帮忙；喜欢教别人如何做某件事。他们在人群中感觉很舒服自在，通常是团体中的领导者。

7．内省智能

内省智能是指有自知之明并据此做出适当行为的能力，包括对自己有相当的了解，意识到自己的内在情绪、意向、动机、脾气和欲求以及自律、自知和自尊的能力。内省智能强的人通常能够维持写日记或睡前反省的习惯；常试图由各种回馈中了解自己的优缺点；经常静思以规划自己的人生目标；喜欢独处。

8．自然智能

自然智能指的是对自然的景物，如植物、动物、矿物、天文等，有浓厚的兴趣、高度的关注及敏锐的观察与辨认能力。

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多元智能理论是由美国哈佛大学教育研究院的心理发展学家霍华德 加德纳(Howard Gardner)在1983年提出。加德纳从研究脑部受创伤的病人发觉到他们在学习能力上的差异，从而提出本理论。 

传统上，学校一直只强调学生在逻辑─数学和语文（主要是读和写）两方面的发展。但这并不是人类智能的全部。不同的人会有不同的智能组合，例如：建筑师及雕塑家的空间感（空间智能）比较强、运动员和芭蕾舞演员的体力（肢体运作智能）较强、公关的人际智能较强、作家的内省智能较强等。

"多元智能理论"之父--霍华德·加德纳

霍华德·加德纳是世界著名教育心理学家，最为人知的成就是"多元智能理论"，被誉为"多元智能理论"之父。现任美国哈佛大学教育研究生院心理学，教育学教授，波士顿大学医学院精神病学教授。任哈佛大学"零点项目"研究所主持人，专著超过20本，发表论文数百篇。《纽约时报》称他为美 国当今最有影响力的发展心理学家和教育学家。

哈佛商学院教授称"加德纳是本时代最明亮的巨星之一，他突出表现人类成功的不同智慧"。美国特质教学联盟主席称"推动美国教育改革的首席学者，加德纳当之无愧。"