学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习，逐个击破！

大数据培训

Hadoop开发工程师

你就需要具备以下技术：

a 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;

b 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;

c 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发;

d Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。

e Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;

数据工程师

职责：

a 分析各类用户不断变化的行为;

b 预测各类营销对用户的影响，定位精准市场投放;

c 帮助实现自动化监控平台。

Hadoop运维工程师

你需要具备以下技术知识：

a 平台大数据环境的部署维护和技术支持;

b 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;

c 应用安全，数据的日常备份和应急恢复;

数据挖掘分析师

你需要具备以下技术：

a对优先考虑的账户进行统计分析，从而更大限度的成功化。

b与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。

c执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。

d找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。

e浏览数据来认准机会并提高业务成效。

f指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。

g针对内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。

数据分析师的就业前景是广阔的。

1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为005，属于高度稀缺。

2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。

3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。

4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。

5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

今天，我想谈谈数据分析师的基本工作职能。数据分析师分为初级分析师、中级分析师和高级分析师。不同的公司对这三个层次有不同的定义。企业责任将更加细分,公司或部门数据,小企业可能没有数据系统,这部分工作由营销中心等业务部门,产品部门,会员中心和其他部门来实现,也只有配置的主数据分析师,关注功能,数据分析师的基本要求是相同的。

首先，可以通过招聘网站如Boss Direct recruitment来定义数据分析师对数据分析岗位的需求。“非知名”一流企业的定义如下:

1 设计基于业务的数据系统方案和数据标准;

2 挖掘结构化和非结构化数据，发现其潜在关联和知识，指导业务发展;

3分析业务场景，实现数据挖掘算法，指导开发完成代码开发。

高要求的企业,不仅可以完成业务的数据分析,但还需要知道数据挖掘算法和指令代码的开发工作,但也常常听到员工抱怨数据分析师成为“机器”,这两个老人们根据他们的工作经验和沟通与同事共享数据分析师在日常工作中,主要包括五个方面。

一、对大数据分析师的要求是什么——数据提取

数据提取通常被称为“获取数字”。无论是大公司还是小公司，无论是规范的公司还是不规范的公司，对于这种不规范或不系统的流程，数据提取往往是由初级分析师进行的，特别是对于没有产品的公司。

例如，一个公司的业务部门有一个数据需求，但是数据部门不给他们权限，即数据查询权限，因此他们只能向数据部门的人员，如数据分析师，询问该需求。在这种情况下，获取数据的工作将落在初级分析师身上。

一般来说,初级分析师会花很多时间来提取数据,许多公司可能占据一半的时间甚至超过一半的时间来做这个,很多时间重复工作数据分析师是一个非常严重的问题,对于这个问题,如果你有兴趣,然后再告诉我,有很多方式,可以帮助解决或缓解现状。

二、对大数据分析师的要求是什么——数据的日常统计分析

数据统计分析的日常工作包括报表的编制和发送，包括数据清理、报表制作的基础数据统计和一般性分析结论。

一位初级数据分析师用一个简单的例子总结了数据:

1 对于618项活动，公司每半小时或每小时进行实时统计并出具报告，包括销售数据的汇总和简单分析;(页面)

2 后期公司会对一些广告活动的数据做一些简单的统计分析;

3领导会要求数据分析师分析为什么一些业务指标与他关心的数据有很大的不同。

工作包括临时工作和日常工作。对于一次性和临时需求基本上没有规则，只能由初级分析师总结。对于常规事件，我们可以以自动化的形式进行此操作。例如，我们可以编写一个程序来总结事件后的上午，并将结果发送给业务人员，这将解放数据分析师。

三、对大数据分析师的要求是什么——数据分析报告

日数据分析报告、日、周、月、季、半年、年度报告等重复的数据分析报告，也比数据提取和统计分析需要更多的时间。

定期报告基本上是由初级分析师基本内容和总结,如数据文件、数据处理、数据清洗、数据总结和其他具体内容模块,虽然高级分析师协助专题分析,如异常检测和深入挖掘,让整个报告看起来越来越高。

这种通用报表可以采用Excel、Word、PPT等格式。基本上，80%的内容基于特定的主题和模板。模板可以编程，甚至可以包含日常数据趋势。总的来说，这种定期的分析工作报告是培养初级分析师数据思维和工作能力的好方法。

对大数据分析师的要求是什么原来这个行业就是要这么发展，今天，我想谈谈数据分析师的基本工作职能。数据分析师分为初级分析师、中级分析师和高级分析师，你能处理好吗如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本科目的其他文章进行学习。