宋刻本《后村居士集》、北宋《金粟山大藏经》写本、清文澜阁《四库全书》零等20万页古籍以数字化的方式回归了。这些古籍古迹历史非常久远，时至如今还能回归这中间的困难喝阻碍难以言喻。据了解，这些古籍的数字化回归离不开一位年近七旬老人数年的奔走。那么，这背后的故事到底是怎样的呢？

这位老人是中央文史馆馆员、四川大学的教授，两年间里，奔走于加州大学伯利克分校，让收藏在此的文化古籍可以通过技术以另外一种方式回归。经过这名老学者的不断努力和奔走，终于20万页古籍以一种现代化的方式回归并且出现在大众视野里。这定是有着非凡的信念和坚定的信仰。并且有这么一项技术能够运用在这20万页古籍上，使之以数字化形式呈现，那么在未来肯定也可以运用到其他的文物或文化典籍的恢复和回归上。这不仅是对文化典籍恢复有重要影响，对于科技上来说也是非常显著的一项进步。

当然，我想说的并不仅仅只是这个故事和这项技术，我更想呼吁的是能够有更多的像这位教授一样的学者出现，每个人都应该以中国文化而感到自豪。我们目前古书典籍的修复现状其实是不容乐观的，专业人才的缺失，修复的难度系数高都让这项事业难以前进，我们应该惋惜但更应该珍惜。

最后，我想说的是中华上下5000年，其中的文化瑰宝数不胜数，历史长河中消逝不见的也大有其在。但不论是保存至今的还是丢失不见都提醒着我们要珍惜并且创造。我们是历史文化的见证者更加是历史文化的创造者，葛剑雄教授曾在一个讲座上说中国古籍能保存至今，是先贤不惜生命代价传承下来。现在，这名年近七旬的教授用行动告诉我们，中国古籍的保存不仅只有先贤的贡献，我们也是同样可以为之做出贡献的。

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爱如生典海数字平台公告：我司近期监测到有用户在试用期间利用第三方软件非法剥离数据，我司不得不对试用用户采取阅读三分之一的限制，请诸位用户理解。    

爱如生典海数字平台（V11）是北京爱如生数字化技术研究中心历时两年研发的。平台采用当代最先进的大数据和网络技术，贴近学术研究实际需求，功能多样，可跨库统一检索。

典海数字平台包含爱如生所有产品共19个数据库，我校购买了的是：中国基本古籍库、中国谱牒库（初集）、敦煌文献库（初集），在产品区数据库名称为红色。

将新媒体运用到非物质文化遗产的保护中，可以从以下方面进行尝试和探索：

1、加大资金投入，组织人力物力，研究和开发包括视频收集处理、文档加工、数字化图书馆等技术手段，根据不同性质的非物质文化遗产类别，开展科学详细地的数字化整理和归档工作。这里的整理不只是简单的信息复制，还包括信息的再加工和再创造，并尽最大限度地保持信息的原始性和准确性。通过对非物质文化遗产保护数字化平台的建设，让遗产找到一个真正属于自己的家，构建由多种形式和载体组成的“活的记忆”。

2、数字化平台除了具备基本的信息查阅功能和图像视频展示功能外，还要具有和公众之间良好的互动功能。非遗数字化平台的建设一方面是为了实现数字化保护的目的，更重要的是要通过平台的多媒体功能，让非遗资源得到更好地传播和传承。因此数字平台的建设要兼顾普通公众的接受程度，做到专业化和大众化兼顾。平台不仅可以免费查阅、下载非遗资源，还鼓励公众提供上传散落在民间没有得到统一保护的非遗资源，由政府机构进行适当的奖励。

3、利用各种新媒体对活动进行报道，让非遗资源第一时间近距离地走进公众。可以通过数字化平台、微信公众号、微博、博客以及QQ空间等媒介开展一些视频展演、有奖竞猜、“我与非遗的故事”为主题的征文等线上活动，激发公众参与活动的热情。在发布信息或者开展线上活动的时候，要图文并茂地设计好相关模块，只有文字或者单纯的堆积，不会起到很好的宣传效果。

4、以传统手工技艺为切入点，通过文化艺术地包装，将其衍生品与现实生活相结合，集中展示出非遗文化元素，与旅游文化相结合投入市场。同时，在非遗创意产品投放市场前要树立品牌保护意识，特别是知识产权的保护。产品成形后，就要有针对性地开拓非遗创意产品的市场销售渠道。重点培育一批市级、省级非物质文化遗产生产性保护示范基地，并争取入选国家非物质文化遗产生产性保护示范基地。

5、此外，非遗创意体验是非常有效地开发市场的途径，通过各种新媒介的宣传推广，开发“非遗旅游专线”，让游客体验传统影子戏、剪纸、雕刻等非遗项目，亲身体会非遗资源的魅力所在。充分地结合新媒体开展以上工作，可以使非遗资源的保护形成一个生态的循环系统工程。不仅为非遗资源的保护开辟了新的路径，还为旅游市场的开发进一步提升了空间。

网友“未曾”将自己从世界各大图书馆收集和整理的古籍影印本上传至网络,这些作品都是1949年之前出版,内容从图画到文字,从国外到中国古代,受到众人热捧。根据微博博主的链接,网友发现原来这个“发现宝贝”的地方是一个在线的古籍图书馆——书格。前身来自于一个收集整理各国图书古籍或绘画的豆瓣PDF小站。网站中的古籍内容包罗万象,历史、地理、哲学、宗教、艺术、科学等各类资源齐全。网站的影印版画质量很高,点击进入之后,屏幕中间便会呈现一页书的形象,读者可以像翻书一样实现自由翻页。网站站长“未曾”从去年开始做分享古籍影印本的工作,最初在豆瓣,现在刚搬到网站上。对于“搬运工”的工作,他表示,”这些珍稀古籍不应该只存在阁楼书架上,希望还原给大众。”目前国内古籍数字化情况不容乐观,很多古典文化精华大众接触不到,被束之高阁,对很多读者来说,这里存在一种文化的断层。影印是把古籍经过策划后合理地归类,通过高精度扫描,近乎于原样出版,这种整理工作为专家学者提供了最基础的第一手研究资料。在原《著作权法》中,第十二条规定:“改编、翻译、注释、整理已有作品而产生的作品,其著作权由改编、翻译、注释、整理人享有,但行使著作权时不得侵犯原作品的著作权。”在目前的修改草案中,相关的第十三条规定:“以改编、翻译、注释、整理等方式利用已有作品而产生的新作品为演绎作品,其著作权由演绎者享有。使用演绎作品应当取得演绎作品的著作权人和原作品著作权人许可,并支付报酬。”虽说著作权法越来越完善,但是在具体的实施中,尤其是在目前网络环境中存在大量侵权案例的情况下,保护古籍整理版权还需要付出大量的努力。现在问题是,数字化环境下的盗版已成为古籍数字化整理面临的巨大挑战,出版社之间的盗版也频频出现。按照著作权法有关“整理已有作品而产生的作品,其著作权由整理人享有”的规定,就古籍整理来说,所谓“整理已有作品”,可以分为两类:一类是将散乱作品进行增删、组合、编排、加工、梳理所形成的作品,而通常是未经出版但内容又相对确定的作品;一类是对结构体例相对完整、内容相对确定的而通常是已经出版的作品。这里要谈的是对后一种古籍作品的整理,即通过点校实现版本的现代级。虽说影印涉及不到改编、注释、翻译,人们通常认为这不是一种整理和再开发,其实这种观念是非常错误的。古籍影印不仅包含了编者的辛劳,而且出版社在利用各馆馆藏古籍文献时,都需要向相关的收藏馆支付费用。如国家图书馆出版社出版的“稀见方志”系列,就是工作人员在遍查全国方志的基础上进行影印,很多方志都是孤本。尤其是整理出的影印本一旦出版面世,其他出版社甚至私人书商马上就会据此翻版盗印、低价倾销,导致正版的影印本反而滞销。古籍是人类文明的主要传承载体,其本身是不可替代的。但是,普通读者一般很难接触原始古籍,即使面对一部善本,也会遇到阅读的困难。所以,要拨开历史的尘封,透视古籍的博大精深,就必须对古籍做一番现代化整理,如标点古籍、数字化古籍等,都是为了排除阅读障碍,方便使用和流传,实现古为今用的目的。“书格”的古书籍网站对于古籍的整理归类和免费提供下载,这种网络转载和传播是否违反著作权法呢法律界人士认为,如果古书籍网站不以营利为目的,且供人免费下载查阅古籍影印本超过法定版权保护期,则这种行为不属于侵权。一方面,“书格”的古书籍网站提供古籍影印本都是1949年之前出版的,早已超过著作权法规定的50年保护期,且不是以盈利为目的,应该被认可作为一种传播文化的行为,是值得鼓励的;另一方面,一般网站虽然下载也不需要收费,但是他们是靠点击率获得广告收益。而“书格”的古书籍网站在设计中已经尽可能简洁,从而减少了人们的点击率,更表明了其公益性。古籍属于社会公共财富。古籍处在公有领域,是可以为公众使用的作品。无论是纪传史、编年史和纪事本末,还是典章制度、方志地理和学术史等,每一典籍都有自己的历史背景,只要打开古籍,就会被历史氛围所笼罩。比如,读者可以从多个角度阅读二十四史,由此了解政治、军事、文学、艺术、法律、典章诸方面的相关知识。

中医临床医疗工作，科研教育工作。

1、中医临床医疗工作。本专业学生毕业后可在医疗卫生单位如各级中医院、各级综合性医院中医科等部门从事中医临床医疗工作。

2、科研教育工作。毕业生可选择在中医科研机构或高等院校从事科学研究、教育等工作。

5月18日，一批珍藏于加州大学伯克利分校的中文古籍善本，以数字化方式回归故土，落地汉典重光古籍平台。借助阿里达摩院的技术，首批20万页古籍已完成数字化，并沉淀为覆盖3万多字的古籍字典，公众可通过汉典重光平台翻阅、检索古籍。据悉，达摩院AI对20万页古籍的识别准确率达到975%。 

百度AI在国内属于什么水平？

绝对是一个第一流的前三名啊，这是一点问题没有的。不是传统的这个搜索，现在基本上来讲就是两大块。无人车也是挂在这个人工智能里头的，它剩下的那些边缘的东西基本上都砍掉了，这个公司的市值和你这个公司本身的这个技术水准其实未必是直线挂钩的，尤其是在中国这个市场，你这一个公司说白了，你这个业务线越多，你干的事业部越多，那你表面上，你的这个产值就高，用户人群也高，你不聚焦呀，然后你赶上现在红利期的时候，表面上觉得轰轰烈烈，但是一旦非红利期的时候不就不行了吗？

我国AI发展到什么程度了？

这几年AI企业爆发式增长，具体查查数据显示18年新增的AI企业比17年翻了一倍，达到了19,000家。19年比18年增长了70%达到了3万家，2020年上半年AI企业的数量突破了56万家。这背后AI正在下沉，沉到各行各业，成为传统生产力的一部分。为什么AI公司数量还在爆发式增长，因为现在大量的AI公司其实并不是受投资人追捧，有团队有技术的AI公司，他们更多是深入到各行各业，甚至有可能成为一些人眼里的伪AI公司，他们可能不掌握核心技术，重点是做服务搞商业。但伪AI公司的涌现正在说明在某些方面AI技术的门槛已在降低，基础已经建设到了一定程度。“旧时王谢堂前燕”的AI技术已成为标签元素，进入到了各种寻常百姓家。

中国AI在医疗方面优势巨大。

如今AI进到生物化学，药学，病理学，在这个医疗方面我觉得真的是开启了一个新的时代，在这一块我认为中国有巨大的优势，一种是它的新举国体制，而且他需要调动很多资源，比如说它的临床研究啊，那些医生医学，那需要原来做制药的公司也进来，基因测序的这些公司也进来，然后原来生物化学那些专家也进来，然后ai的人再进来。很少见全世界现在有哪个国家或哪个地方能够有这样的一个能力去调动这些资源，那我是看到中国的确有这样的一个能力，这个能力可能啊，我觉得我们有可能在这个领域可能比美国还要先进。我认为10年时间啊，有可能我们会走美国前面。