区块链数字版权系统可以助力版权服务数字化转型，主要体现在以下几个方面：

强化版权保护：区块链数字版权系统利用分布式账本技术和智能合约等技术手段，可以实现版权信息的加密储存和智能验证，有效避免版权侵权和盗版等问题，保护版权人的合法权益。

促进版权交易：传统的版权交易通常存在着中介环节和高额费用等问题，而区块链数字版权系统利用智能合约和分布式账本技术，可以实现智能化交易和不可逆转的交易确认，降低交易成本和风险，推动版权交易的快速、安全和便捷实现。

建立版权数据生态：区块链数字版权系统能够建立起完整的版权信息生态，能够收集、整理、分析和展示版权相关信息，形成版权数据之间的互通和互联，促进版权数据的流通和应用，并开拓版权行业的新业态和新模式。

推动版权服务数字化转型：区块链数字版权系统可以帮助版权服务机构实现数字化转型，使其能够更好地应对数字化威胁和挑战，构建数字版权服务的全新生态和商业模式，提升版权服务综合竞争力和效率。

我想这个问题，很多人都会觉得是炒作，是因为上云成本高，为何会有一个企业不计成本地扶持企业去做数字化转型？首先数字化转型需要个性化定制，根据不同企业会有不同的定制方案，而且在接入机器语言学习之后，只会越来越智能化管理。

在全行业都在进行数字化转型时，企业也不得不进行数字化管理，否则以落后管理模式生产运营，不仅需要比同行耗费更多的人力物力，更有可能因为数据输入的不及时而导致失了先机，从而遭受行业打击甚至淘汰。但无论选择哪一种方式，企业数字化转型是企业自主需求，高昂的企业数字化成本终归还是企业自己承担，所以如何降低数字化转型成本，也是企业目前急需解决的问题。

低代码是指通过可视化方式、无需或少量编写代码，快速搭建各种应用系统的开发平台，旨在简化企业管理系统搭建的流程、时间、成本等，降低企业管理系统搭建门槛，以普通员工皆可入门的标准，达到快速实现系统搭建的目的。

由于低代码开发平台通过简单培训，便可上手，并不需要程序员参与其中，如此一来企业不需要花费自主开发或者聘请程序员的费用，由此降低管理系统开发的资金成本。其次，低代码平台通过拖拽，即可快速搭建，由此可以省去大量的开发时间，提升开发效率，实现企业快速转型的目的。

另外，从程序员角度出发，由于平台统一管理，只需开发平台程序员维护和更新平台系统功能即可，省去逐一开发的时间，同时可以将更多精力放到开发更为深奥更为先进的代码和软件，从而实现软件的更新迭代。程序员可以同时做低代码维护和高代码开发，两者并不矛盾。

目前市面上的低代码平台，基本都是拖拽式操作，即将代码转化为组件，通过降低企业相关人员对系统搭建的操作，实现便捷搭建，人人皆可搭建的目的。低代码开发平台虽然只需使用少量代码，但其代码质量以及框架都是有所保证的。低代码开发平台不是随便开发，随便搭建，而是平台开发团队聚合曾精心制作过的行业流程逻辑框架，并对代码逻辑根据各行各业的流程逻辑进行校对补缺，再将完善的代码转化为人人可看懂，人人可操作的组件，从而实现企业快速搭建管理系统的目的，而且企业还可以根据自身业务需求，或者流程特点，通过拖拽增删系统功能，实现企业管理系统定制化搭建的目的。

每家企业的管理模式和业务流程都各有特色，企业购买的大部分成型软件很大程度和企业流程逻辑契合度不高，企业使用起来非常不顺手；而外包定制的软件，由于程序员对企业业务不熟悉，软件设计可能无法切中业务痛点，也会出现水土不服等问题。

而低代码开发平台，开发操作对代码小白非常友好，只需少量代码或者不用代码即可完成企业管理系统的搭建。而且，企业系统由深知企业业务核心的员工来搭建，更能切中企业的业务管理特点，提升企业与数字化管理系统的契合度。

当然，除了管理系统之外，低代码开发平台还可以开发与企业运营有关的生产管理系统、人力资源管理系统、财务管理、仓库管理等多样化系统，满足企业多样化的需求，完成企业数字化管理的成功转型。

结语：

低代码概念在我国才刚刚兴起，也有很多人对低代码存在着偏见，但相信随着低代码平台的完善，将会有更多的人正确认识低代码，使用低代码。低代码从来不标榜可以做任何代码可以做的事，只是致力于通过简化系统搭建流程，降低开发成本，实现企业低成本且快速搭建个性化管理系统的目的，助力企业实现数字化管理的成功转型。

云扩RPA助力银行数字化转型案例

案例1：某国有大行分期放款流程案例

某国有大行银行信用卡中心，与之合作的商户需要向银行贷款从而给客户进行各种分期放款的业务，比如家装分期、汽车分期等。原来的过程中，银行人员要将每个分期合同上传到内部系统中，接着在银行R系统和H系统处理。首先业务人员要在R系统建立该笔贷款，然后再进入H系统，经过查找、筛选等操作，最后确认贷款并完成放款。R系统和H系统是银行系统冰山中的两个，系统相对老旧，进一步进行底层开发加快系统效率的可能性基本为零。

流程痛点：流程运行效率低，业务人员全时段工作，每天完成单数有限；流程涉及系统老旧，从系统开发角度提升效率难度极大；流程操作过程步骤繁琐，业务人员出错率稍高，易造成损失；纯人工操作效率低，每天完成操作数量70笔左右。

使用RPA后效果：通过RPA解决方案实现了全流程自动化，从系统登陆、建立档案、到放款操作全部由RPA完成。在工作时间内，每天放款笔数由原来的70笔左右增加到100笔左右，整体效率提升40%以上。准确率方面，由于脱离人工操作，所有步骤由RPA完成，在既定规则下，准确率达到100%。该流程在部署到生产系统后，大概3个月左右能够回收成本。

案例2：某城商行发票验真流程

发票验真是一项重要的财务审核工作，某城商行采用的主要方式是登录《国家税务总局全国增值税发票查验平台》进行查验。验真过程需要四项发票信息：发票代码、发票号码、开票日期、校验码（或者开票金额）。以上信息在网页中输入完成后，输入正确的验证码，点击“查验”按钮，即可查询发票信息。目前该流程为业务人员手工比对填写信息，操作过程是业务人员逐张发票手工进行填写（是已经落地的案例吗？）。

流程痛点：流程操作单一，业务人员工作积极性低；需要查验发票量大，发票增量大，纯手工操作逐渐变得不太现实；纯人工操作，每日的工作内容存在一定的流程误差几乎无法避免。

使用RPA后效果：通过RPA解决方案实现了全流程自动化，借助人工智能AI技术中比较成熟的OCR（光学字符识别）技术解决方案，识别发票中的相应字符，通过RPA自动填充发票信息至最终整体自动完成发票验真整个过程。流程效率方面，从原本月底工作压力峰值百张千张的速度增加到可以快速完成上万张发票验证的质变。从准确度角度，误差率由原来的5%左右降低为零。效率提升明显，该流程运行大概5个月左右即可回收成本。

案例3：某国有大行资信监控流程

某国有大行信用卡中心，需要对约7000家合作商户的风险情况进行监控，具体操作方式为银行每天有2名业务人员登录“国家企业信息公示系统”，输入每个合作商户名称，查询后以复制粘贴的手工操作方式将需要关注的信息保存到本地。保存的信息根据重要程度划分成高风险、中风险及低风险信息，比如企业的法人如果发生变动或登记状态信息发生变动，此类信息都属于高风险信息，业务人员需要甄别出该变动信息并通知其他风险管理业务部门对该商户的放款额度进行调整从而达到风险监控的目的。

流程痛点：流程操作单一，人工处理流程时间久，工作内容重复枯燥；商户众多，更新周期缓慢，多数时间达不到银行商户信息更新标准；商户信息更新要求条目众多，信息变更内容人工辨识难度大，尤其是涉及大量的文本信息，业务人员叫苦不迭。

使用RPA后效果：通过RPA解决方案，从商户信息获取、商户变更信息比对到最后风险信息汇总及通过邮件方式发送到业务部门，将整个业务流程实现了自动化，解放了业务人员的同时，提升了效率。以50家商家信息为例，人工复制粘贴方式操作大概需要15分钟时间完成，而且准确率不能够保证百分百。RPA在30秒内能够完成50条商户信息的整理比对及风险信息发送，提升了流程效率和准确率，该业务流程在使用期间稳定24小时运行，最大化解放了人工。 

案例4：某国有大行日报表整合流程

某国有大行业务部门的员工，每天上班第一件事就是到银行系统中将元数据表格下载到工作系统界面，由于该系统较为老旧，后台数据堆叠数量过多，每次表格数据下载需要等待至少20分钟，表格下载结束后，业务人员要根据要求，重新处理表格，将各个区域的数据信息按规则整合，最终结果是将几万条信息量的元数据按照城市分区处理成几十条方便领导阅读的数据信息。

流程痛点：系统下载数据等待时间长，业务人员无法准确预估源数据下载成功时间点；表格数据量大，整合要求条目众多，人工处理步骤多，耗时长；日报告要求时间节点紧张，导致该流程由2名业务人员完成，占用人工多、单流程时间长。

使用RPA后效果：该流程通过RPA解决方案，系统表格下载部分由软件机器人自动执行，一旦下载成功，自动处理表格达到最终所需表格要求。整个流程耗时23分钟左右，尤其表格处理时间部分由原本每人40分钟降低到3分钟内处理结束。流程优化后流程效率提升5倍，人工时长解放效果明显。成本角度，该流程4个月左右即可回收成本，解放了业务人员在繁杂重复流程中的劳动力。

农贸市场管理表面上看似很简单，但实际上却是一门极其深奥的学问。以前经常提到农贸市场管理者感叹，农贸市场管理可谓事无巨细，涉及到环境卫生、食品安全、经营商户以及招商管理、日常运营等方方面面，面对互联网的冲击，传统农贸市场管理也面临着诸多挑战和机遇。

想要了解一家农贸市场管理者是否真心负责任，管理是否真正到位，你只要到市场内逛一圈便能一清二楚。在一家管理松散的市场你会发现，市场内的诸多方面都暗藏着隐患，不仅消费者不满意，经营户的日常生意也会受到影响。而在管理严格且规范的市场，不仅可以让消费者享受公平、公正的消费环境，也让经营户在日常经营中有更大的保障。

不过，面对互联网、云计算、大数据及人工智能等技术的发展，数字化、智慧化农贸市场已经从遥不可及的梦想变成了可感、可触、可视的现实，很多传统农贸市场陆续通过这些前沿技术进行信息化改造升级，并引入智慧农贸系统，全方位赋能传统农贸，打造数字化菜场。

在数字化菜场里，智慧农贸系统就像是一个“大脑”一样，在市场的背后默默无闻，让整个传统农贸市场实现智慧化、数字化管理，直接给市场管理者带来实实在在的方便，不仅可以降低人工成本，也可以大大提高管理效率，岂不是双赢。

或许有市场管理者对智慧农贸系统还比较陌生，但不得不承认的事实是，智慧农贸系统已经广泛应用于全国众多农贸市场，尤其是浙江、湖北、广东、江苏等省份的城市则更为普遍，许多农贸市场经过信息化改造后，人流量明显得到了很大的提升。

对于市场管理者来说，智慧农贸系统可以说是市场管理的智能助手，它从数据采集、商户管理、数据分析、物业管理、消防管理、员工管理、智能监控、食品溯源等维度，像数据采集这项，在传统农贸市场里，数据采集实现起来难度往往很大，即便可以实现，也单纯依靠人工进行采集、录入，大大增加了人力成本，而且也很难保障数据的准确率。

不过在智慧农贸市场，在智慧农贸系统的支撑下，通过智能溯源电子秤、AI智能高清摄像头、客流采集设备、智慧水电表等智能众多设备，将市场的各种数据上传至管理后台，市场管理者可以在后台系统直观地查询到每天市场的交易量、交易额、客流量等数据，为市场运营管理提供数据参考。

当然，除了数据这块，市场内的日常监督管理也是一大难题，不过在智慧菜场里，日常的监督管理同样可以实现智能化，在市场内外的重要档口及位置，安装高清摄像头，对市场内外占道经营、乱停乱放等不文明行为实施自主抓拍、自动取证，相关工作人员可在监管后台查看到实时画面，并及时提醒现场工作人员到现场进行人性化管理。

传统农贸市场的这些变化，正获得越来越多的市场管理者、经营户及消费者的肯定与认可，这股智慧化力量正将有序推动中国传统农贸市场向数字化、智慧化市场实现升级，目前这股趋势正在加速，全国各地都在加快推进农贸市场信息化改造。

在传统农贸市场改造升级中，杭州林鲲 科技 既是参与者也是助力者，在各级政府部门的大力支持和关怀下，林鲲 科技 推动了许多智慧农贸市场落地，它们在林鲲智慧农贸系统和智能化终端设备的双重推动下，它们彰显出“高颜值”和“内在美”的双重优势。

随着国际竞争形势愈发激烈，作为大国命脉的工业更是成为强国之基，制造业数字化转型成为时下国家发展建设的重点方向，早在去年，工信部组织中国电子技术标准化研究院发布了《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造能力成熟度评估方法》文件，将智能制造成熟度分成了五级，即：一级（规划级）、二级（规范级）、三级（集成集）、四级（优化级）、五级（引领级）。

工业制造类企业在往互联网转型过程中，第一步是要集成自己的资源，尤其是产品设计、生产、制造能力，以及供应链上下游和客户，实现一个自己的“朋友圈”。第二步是要把这套模式推广到万千企业，形成工业互联网通用性大平台。再进一步，则是为企业和个人提供云SaaS服务，把小范围内的价值链循环拓展到互联网领域。

现有的所有平台都处于初级阶段。有的平台仅限于某一行业或领域，比如铁路、家电。有的平台汇集了很多行业领域，但是做不到深耕。所以目前工业互联网还没有受到市场广泛的关注。再等几年。一是等企业自身技术路线发展成熟，能够提供解决产业痛点的服务，二是等市场端越来越多的企业和个人通过使用平台受益，让星星之火终于燎原。

目前我国大多数制造业企业信息化工具普遍缺乏普适性，往往需要根据客户需求定制化开发，当一个企业处于智能制造的基础阶段时，上线此类系统会使企业付出较高成本。

汉博德生产管理系统，以制造业企业的基础管理和专项管理环节为切入点，上手难度低，管理者可直接查看生产现场情况、设备运行状态、人员效率、生产计划完成度和KPI指标等关键数据，并利用平台合理安排各项生产及管理协同任务。

工业互联网的定义一直在随着时间变化，起初工业互联网只是网络设施，后来工业互联网的内容扩大到工业40发展方向中的网络化，再后来被逐渐扩大到包含数字化、网络化和智能化全部的内容，现在已经扩展到不仅仅是技术革命，更是经济革命和产业革命，将成为工业40最主要的形态之一，并彻底改变生产模式和人类生活。