1、★“信息与通信工程”下面的

▲通信与信息系统；▲信号与信息处理

2、★“电子科学与技术”下面的

▲电路与系统；▲电磁场与微波技术

通信与信息系统Communication and Information System 通信与信息系统是信息社会的主要支柱，是现代高新技术的重要组成部分，是国家国民经济的神经系统和命脉。本学科所研究的主要对象是以信息获取、信息传输与交换、信息网络、信息处理及信息控制等为主体的各类通信与信息系统。它所涉及的范围很广，包括电信、广播、电视、雷达、声呐、导航、遥控与遥测、遥感、电子对抗、测量、控制等领域，以及军事和国民经济各部门的各种信息系统。本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制理论与技术、航空航天科学与技术以及兵器科学与技术、生物医生工程等学科有着相互交叉、相互渗透的关系，并派生出许多新的边缘学科。

信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。该专业的研究主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究，形成了本学科的研究特色，力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外，还开展了基于场景的语音信号处理，指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作。“十五”期间，该专业将重点开展语音及图像处理和实时信号处理等新技术的研究和应用工作，并把电子、信号处理、计算机软件等科学理论应用到电力系统中，同时发展信号与信息处理中具有创新价值的理论。进一步引进和培养具有国际水平的优秀青年人才，使学科成为国内领先的学科。 1．实时信号与信息处理主要研究内容：嵌入式操作系统的分析、DSP的开发和设计、信号控制技术。信号的采集、压缩编码、传输、交互和控制技术，流媒体技术以及多人协同工作方式研究，从而实现在DSP和互联网上的视音频、文字等多种信息的实时交互和协同工作。

2．语音与图像处理该研究方向主要负责研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其应用。研究内容包括：语音的时频分析和算法、声场分析和目标跟踪、动态范围（HDR）图像处理技术和算法、图像加速硬件（GPU）的应用等

3．现代传感与测量技术该研究方向理论研究与应用研究并重：在理论上主要开展基础研究，以发现新现象，开发传感器的新材料和新工艺；在应用上主要结合电力系统的应用需求，开发各种传感与检测系统。

4．信息系统与信息安全现代信息系统中的信息安全其核心问题是密码理论及其应用，其基础是可信信息系统的构作与评估。该方向主要研究与通信和信息系统中的信息安全有关的科学理论和关键技术，主要包括密码理论与技术、安全协议理论与技术、安全体系结构理论与技术、信息隐藏理论与技术、信息对抗理论与技术、网络与信息系统安全研究。

5．智能信息处理主要侧重于研究将现代智能信息处理的理论、技术和方法应用于现实的各类计算机信息处理系统设计与实现中。为企业培养掌握现代智能信息处理的理论、技术和方法，研究与开发各类智能信息处理系统的技术人才。其主要研究内容有：数字图像处理、视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建以及模式识别与协同信息处理；视觉计算与机器视觉、智能语音处理与理解、智能文本分类与信息检索、智能信息隐藏与识别。

6．信息电力为信息科学与电力系统两学科的边缘新学科（筹）研究内容包括：数字电力系统，电力通信技术与规程，计算机软件与网络，电力生产和运营管理，信息技术及其在电力工业中的应用。

7．现代电子系统现代电子系统研究方向主要研究使用当今最流行的电子系统设计工具，如嵌入式系统，可编程逻辑器件，DSP系统等实现诸如信息家电、通信、计算机等相关领域的硬件设计软件设计的设计方法。

8．嵌入式系统与智能控制研究单片机、可编程序控制器（PLC）、DSP、ARM等在智能测量仪表、交通管理、信息家电、家庭智能管理系统、通信和信息处理等方面的应用。

9．模式识别与人工智能该方向主要研究模式识别与人工智能的新理论与新方法，着重研究这些理论和技术在实际系统、尤其是在电力系统中的应用，解决应用中的关键技术问题，包括智能化信号处理、图像型非图像型目标识别，人工种经元网络、模糊信息处理、统计信号处理、多传感器信息融合以及信号的超高速多通道采集与实时处理技术等。

智能控制（intelligent controls）在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。 控制理论发展至今已有100多年的历史，经历了“经典控制理论”和“现代控制理论”的发展阶段，已进入“大系统理论”和“智能控制理论”阶段。

智能控制的基本概念　

智能控制的定义一： 智能控制是由智能机器自主地实现其目标的过程。而 智能机器则定义为，在结构化或非结构化的，熟悉的或陌生的环境中，自主地或与人交互地执行人类规定的任务的一种机器。

定义二： KJ奥斯托罗姆则认为，把人类具有的直觉推理和试凑法等智能加以形式化或机器模拟，并用于控制系统的分析与设计中，使之在一定程度上实现控制系统的智能化，这就是智能控制。他还认为自调节控制，自适应控制就是智能控制的低级体现。

定义三： 智能控制是一类无需人的干预就能够自主地驱动智能机器实现其目标的自动控制，也是用计算机模拟人类智能的一个重要领域。

定义四： 智能控制实际只是研究与模拟人类智能活动及其控制与信息传递过程的规律，研制具有仿人智能的工程控制与信息处理系统的一个新兴分支学科。

产生及发展

自1932年奈魁斯特（HNyquist）的有关反馈放大器稳定性论文发表以来，控制理论的发展已走过了60多年的历程。一般认为，前30年是 经典控制理论的发展和成熟阶段，后30年是 现代控制理论的形成和发展阶段。随着研究的对象和系统越来越复杂，借助于数学模型描述和分析的传统控制理论已难以解决复杂系统的控制问题。智能控制是针对控制对象及其环境、目标和任务的 不确定性和复杂性而产生和发展起来的。

从20世纪60年代起，计算机技术和人工智能技术迅速发展，为了提高控制系统的自学习能力，控制界学者开始将人工智能技术应用于控制系统。

1965年，美籍华裔科学家傅京孙教授首先把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统，1966年，Mendel进一步在空间飞行器的学习控制系统中应用了人工智能技术，并提出了“人工智能控制”的概念。1967年，Leondes和Mendel首先正式使用“智能控制”一词。

20世纪70年代初，傅京孙、Glofis0和Saridis等学者从控制论角度总结了人工智能技术与自适应、自组织、自学习控制的关系，提出了智能控制就是人工智能技术与控制理论的交叉的思想，并创立了人机交互式分级递阶智能控制的系统结构。

20世纪70年代中期，以模糊集合论为基础，智能控制在规则控制研究上取得了重要进展。1974年，Mamdani提出了基于 模糊语言描述控制规则的模糊控制器，将模糊集和模糊语言逻辑用于 工业过程控制，之后又成功地研制出自组织模糊控制器，使得模糊控制器的智能化水平有了较大提高。模糊控制的形成和发展，以及与人工智能的相互渗透，对智能控制理论的形成起了十分重要的推动作用。

20世纪80年代，专家系统技术的逐渐成熟及计算机技术的迅速发展，使得智能控制和决策的研究也取得了较大进展。1986年，KJAstrom发表的著名论文《专家控制》中，将人工智能中的专家系统技术引入控制系统，组成了另一种类型的智能控制系统——专家控制。目前，专家控制方法已有许多成功应用的实例。

详解

对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制 智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。

随着人工智能和计算机技术的发展，已经有可能把自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支（如系统工程、 系统学、 运筹学、 信息论）结合起来，建立一种适用于复杂系统的控制理论和技术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是 自动控制技术的最新发展阶段，也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。1965年，傅京孙首先提出把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统。1985年，在美国首次召开了智能控制学术讨论会。1987年又在美国召开了智能控制的首届国际学术会议，标志着智能控制作为一个新的学科分支得到承认。智能控制具有交叉学科和定量与定性相结合的分析方法和特点。

一个系统如果具有感知环境、不断获得信息以减小不确定性和计划、产生以及执行控制行为的能力，即称为 智能控制系统 智能控制技术是在向人脑学习的过程中不断发展起来的，人脑是一个超级智能控制系统，具有实时推理、决策、学习和记忆等功能，能适应各种复杂的控制环境

智能控制与传统的或常规的控制有密切的关系，不是相互排斥的 常规控制往往包含在智能控制之中，智能控制也利用常规控制的方法来解决“低级”的控制问题，力图扩充常规控制方法并建立一系列新的理论与方法来解决更具有挑战性的复杂控制问题

1 传统的自动控制是建立在确定的模型基础上的，而智能控制的研究对象则存在模型严重的不确定性，即模型未知或知之甚少者模型的结构和参数在很大的范围内变动，比如工业过程的病态结构问题、某些干扰的无法预测，致使无法建立其模型，这些问题对基于模型的传统自动控制来说很难解决。

2 传统的自动控制系统的输入或输出设备与人及外界环境的信息交换很不方便，希望制造出能接受印刷体、图形甚至手写体和口头命令等形式的信息输入装置，能够更加深入而灵活地和系统进行信息交流，同时还要扩大输出装置的能力，能够用文字、图纸、立体形象、语言等形式输出信息。另外，通常的自动装置不能接受、分析和感知各种看得见、听得着的形象、声音的组合以及外界其它的情况。 为扩大信息通道，就必须给自动装置安上能够以机械方式模拟各种感觉的精确的送音器，即文字、声音、物体识别装置。 可喜的是，近几年计算机及多媒体技术的迅速发展，为智能控制在这一方面的发展提供了物质上的准备,使智能控制变成了多方位“立体”的控制系统。

3 传统的自动控制系统对控制任务的要求要么使输出量为定值（调节系统），要么使输出量跟随期望的运动轨迹（跟随系统），因此具有控制任务单一性的特点，而智能控制系统的控制任务可比较复杂，例如在 智能机器人系统中，它要求系统对一个复杂的任务具有自动规划和决策的能力，有自动躲避障碍物运动到某一预期目标位置的能力等。对于这些具有复杂的任务要求的系统，采用智能控制的方式便可以满足。

4 传统的控制理论对线性问题有较成熟的理论，而对高度非线性的控制对象虽然有一些非线性方法可以利用，但不尽人意。 而智能控制为解决这类复杂的非线性问题找到了一个出路，成为解决这类问题行之有效的途径。 工业过程智能控制系统除具有上述几个特点外，又有另外一些特点，如被控对象往往是动态的，而且控制系统在线运动，一般要求有较高的实时响应速度等，恰恰是这些特点又决定了它与其它智能控制系统如智能机器人系统、航空航天控制系统、交通运输控制系统等的区别，决定了它的控制方法以及形式的独特之处。

（1）实时信号与信息处理主要研究内容：嵌入式操作系统的分析、DSP的开发和设计、信号控制技术。信号的采集、压缩编码、传输、交互和控制技术，流媒体技术以及多人协同工作方式研究，从而实现在DSP和互联网上的视音频、文字等多种信息的实时交互和协同工作。

（2）语音与图像处理该研究方向主要负责研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其应用。研究内容包括：语音的时频分析和算法、声场分析和目标跟踪、动态范围（HDR）图像处理技术和算法、图像加速硬件（GPU）的应用等。

（3）现代传感与测量技术该研究方向理论研究与应用研究并重：在理论上主要开展基础研究，以发现新现象，开发传感器的新材料和新工艺；在应用上主要结合电力系统的应用需求，开发各种传感与检测系统。

（4）信息系统与信息安全现代信息系统中的信息安全其核心问题是密码理论及其应用，其基础是可信信息系统的构作与评估。该方向主要研究与通信和信息系统中的信息安全有关的科学理论和关键技术，主要包括密码理论与技术、安全协议理论与技术、安全体系结构理论与技术、信息隐藏理论与技术、信息对抗理论与技术、网络与信息系统安全研究。

（5）智能信息处理主要侧重于研究将现代智能信息处理的理论、技术和方法应用于现实的各类计算机信息处理系统设计与实现中。为企业培养掌握现代智能信息处理的理论、技术和方法，研究与开发各类智能信息处理系统的技术人才。其主要研究内容有：数字图象处理、视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建以及模式识别与协同信息处理；视觉计算与机器视觉、智能语音处理与理解、智能文本分类与信息检索、智能信息隐藏与识别。

（6）信息电力为信息科学与电力系统两学科的边缘新学科（筹），研究内容包括：数字电力系统，电力通信技术与规程，计算机软件与网络，电力生产和运营管理，信息技术及其在电力工业中的应用。

（7）现代电子系统现代电子系统研究方向主要研究使用当今最流行的电子系统设计工具，如嵌入式系统，可编程逻辑器件，DSP系统等实现诸如信息家电、通信、计算机等相关领域的硬件设计软件设计的设计方法。

（8）嵌入式系统与智能控制研究单片机、可编程序控制器（PLC）、DSP、ARM等在智能测量仪表、交通管理、信息家电、家庭智能管理系统、通信和信息处理等方面的应用。

（9）模式识别与人工智能该方向主要研究模式识别与人工智能的新理论与新方法，着重研究这些理论和技术在实际系统、尤其是在电力系统中的应用，解决应用中的关键技术问题，包括智能化信号处理、图像型非图像型目标识别，人工神经元网络、模糊信息处理、统计信号处理、多传感器信息融合以及信号的超高速多通道采集与实时处理技术等。

信息科学与工程学院2009年上岗硕士生导师研究方向介绍

（排列不分先后，请在志愿表中注明是否愿意调剂）

1、080402 测试计量技术及仪器专业导师研究方向介绍

导师姓名 研究方向

姚晓东 1）智能信息处理；2）嵌入式系统开发及其应用；3）模式识别

张建正 1）智能检测技术和系统；2）数字图象处理与模式识别技术在检测中的应用；3）嵌入式系统及应用

赵乐军 1）智能检测技术和系统；2）数字图象处理；3）信号检测与处理

阮建国 1）智能检测与控制；2）信号处理；3）微机应用；4） FPGA应用

常青 主要从事的研究领域有信息处理，模式识别与图像处理，包括图象匹配，图象分割，运动图像识别与处理，小目标检测，复杂背景下目标检测，基于形态学的目标检测等；博士期间研究方向为精确制导、导航与控制，主要研究精确制导技术，包括GPS定位和双星定位系统研究，低空突防中的地形匹配技术，下视景象匹配技术，复合多模制导技术，仿生技术在全方位成像制导中应用的探索研究等。发表学术论文十数篇，参与多项基金项目和相关课题研究

朱宏擎 1）图象处理；2）模式识别

2、081002 信号与信息处理专业导师研究方向介绍

导师姓名 研究方向

林家骏 1）智能控制及检测技术；2）信息安全；3）图形、图象处理；4）信息融合；5）传感网络与嵌入式系统

朱煜 1）数字图像处理；2）数字信号检测与处理

戴本祁 1）信号检测与信息处理；2）图像信号处理；3）电磁场数值计算

吴雪 1）网络图论与通信网系统优化设计；2）计算智能及智能信息处理；3）无线传感器网络；4）现代电路理论

赵乐军 1）智能检测技术和系统；2）数字图象处理；3）信号检测与处理

邵方明（校内跨专业） 优化理论应用性在信息领域的应用

陆中成 1）Electronic Technology Apllication； 2）Data Compress

姚晓东 1）智能信息处理；2）嵌入式系统开发及其应用；3）模式识别

朱宏擎 1）图象处理；2）模式识别

樊凌涛 1）短距无线通信网络；2）汽车电子技术

张雪芹 1）信息安全； 2）网络应用；3）模式识别

3、081100 控制科学与工程一级学科导师研究方向介绍

导师姓名 研究方向

顾幸生 1）复杂工业过程建模、控制与优化；2）控制理论与应用；3）系统工程；4）生产计划与调度;5)工业过程故障检测与故障诊断

王行愚 1）脑电信息处理与脑控技术；2）控制理论与应用；3）智能控制；4）网络控制和系统工程等

俞金寿 1）工业过程模型化与控制；2）计算机优化控制；3）先进控制技术；4）控制理论及应用

黄道 1）计算机在过程工业中的应用；2）综合自动化的理论与应用；3）系统工程

钱锋 1）复杂工业过程建模与控制；2）工业过程先进控制；3）智能控制理论与应用；4）化工过程系统工程；5）流程工业过程模拟与优化操作

侍洪波 1）流程工业过程模型化与先进控制技术；2） 综合自动化系统的理论和方法；3） 工业过程工况监控与故障诊断

刘爱伦 1）过程模型化、优化与计算机控制；2）软测量技术与先进控制；3）故障诊断与容错控制

刘士荣(兼) 1）工业过程模型化，控制与优化；2）智能机器人与智能系统；3）模糊系统与神经网络

黄河清 综合自动化的理论与应用具体研究方向为：先进控制、制造执行系统（MES）、计算机集成制造系统（CIMS）、企业资源计划（ERP）和专家系统等

李绍军 1）过程系统工程；2）复杂过程的建模、优化与控制；3）工业过程计算机应用技术

牛玉刚 近期研究兴趣包括：网络化控制系统，网络拥塞控制，随机系统的控制与滤波，滑模控制，机器人路径规划等

刘漫丹 1）生产过程建模、控制及优化 2）生物特征识别

郭丙君 先进控制技术

万衡 1）电气自动化与EDA 2）电力电子与电力传动

颜学峰 1）石油化工过程智能建模、控制与优化；2）过程系统工程；3）高维复杂模式的分析与处理；4）计算机技术、智能计算技术及其应用

王振雷 1）智能控制理论与应用；2）工业过程建模与优化；3）系统工程

张克进(兼) 工业过程模型化、控制与优化

李振光(兼) 工业过程模型化、控制与优化

彭亦功 1 Prediction on Supply and Demand for Energy System 2 Industrial Ecological System 3 Process Control, Dynamic Optimization 4 Distributed Control System 5 Wireless Sensor Technique 6 Intelligent Sensing

罗健旭 1）过程控制；2）智能控制；3）数据挖掘

徐余法(兼) 电气设备故障诊断，电机智能控制

焦斌(兼) 自动控制、电力电子应用

王建华(兼) 研究领域与研究方向为：先进控制、故障诊断、计算机控制系统和集散控制系统等。在上述领域与研究方向上，有多年的研究与开发经验。

杜文莉 主要从事石化过程建模、先进控制、与优化的理论与应用技术研究，研究计算智能与优化算法、神经网络、模糊逻辑和专家系统等智能理论方法与技术以及在石油化工生产过程建模、控制、优化中的应用。

叶西宁 控制理论及其应用、信息融合、测控仪表

黎冰 最优化方法，控制理论与应用，自动控制系统的设计与研究

张凌波 控制理论，生产计划与调度

刘军(兼) 电机智能控制、电力电子技术

薛安克(兼) 先进控制、鲁棒控制、信息融合、生产过程优化调度、企业综合自动化、特种机器人等。

张建华 1）复杂系统的建模、分析、优化与控制；2）智能系统与智能控制；3）自适应与智能信号处理；4）智能化模式识别与数据挖掘

凌志浩 1）现场总线与控制网络；2）嵌入式系统应用；3）检测技术与仪表智能化；4）无线传感器网络

林家骏 1）智能控制及检测技术；2）信息安全；3）图形、图象处理；4）信息融合；5）传感网络与嵌入式系统

孙自强 1）智能仪表及控制装置；2）智能检测及传感器技术；3）自动控制理论及工程应用

王慧锋 1）智能仪表及控制装置；2）智能检测及传感器技术；3）嵌入式系统应用

王华忠 1）智能仪表及控制装置；2）智能检测及传感器技术；3）嵌入式系统应用

范铠(兼) 1）现场总线与控制网络；2）嵌入式系统应用；3）智能仪表；4）过程检测

周政新(兼) 智能监测与故障诊断

邹俊忠 1）人工智能与模式识别应用；2）脑电波信号处理与人性化护理机器人研究; 3）医疗电子与康复运动控制系统研究;4）机器人建模与高精度、高性能运动控制器开发；5）电动汽车电机驱动与控制系统开发；6）纺织机械电控系统开发；7）工业装备高精度变频伺服系统开发。

王如彬 1)认知神经动力学与仿脑计算模型；2）神经控制论与神经信息处理；3）随机振动与随机动力学

高大启 1）模式识别；2）智能系统；3）知识工程

陈智高（校内跨专业） 1）信息管理与信息系统；2）知识管理与知识系统；3）技术管理与企业孵化器；4）企业信息化

田华(兼) 系统科学与系统工程、自动化科学、复杂大系统科学、分布式人工智能、计算机科学等。近20年，以大型复杂系统综合集成计算模型为其最具原创性的基本领域，将大型复杂系统综合集成的计算模型应用于分层递阶智能控制系统、智能机器人控制系统、知识基控制及智能控制、企业全范围的系统集成及跨企业间的系统集成、以及近年来在国际上开创性地将其大型复杂系统综合集成的计算模型应用于计算机系统的自律控制和自组织管理控制。

陈国初(兼) 工业过程模型化、控制与优化

祁荣宾 1）智能计算，多目标优化；2） 混沌系统的控制、同步和优化；3） 多智能体系统理论与应用；4） 复杂网络理论及应用

吴胜昔 1）系统仿真；2）设备监控；3）数据协调；4）流程工业综合自动化

徐震浩 1）生产计划和调度； 2）优化算法 ；3）图像处理与识别

王学武 1）过程控制；2）智能控制3）软测量技术；4）现场总线技术

曹萃文 1）工业过程模型化、控制与优化；2）连续工业生产计划与调度技术

孙京诰 主要从事故障诊断、智能控制、优化方法及应用、聚合反应控制等领域方向的研究与实践。

王致杰（兼） 1）大型机电设备的故障诊断与容错控制策略研究；2）基于模糊理论、神经网络的工业过程智能控制策略研究；3）基于网络的企业信息集成监控系统； 4）太阳能发电系统

杨富文 网络化控制，鲁棒控制，迭代学习控制，工业控制，故障诊断和信息处理。

杨益群（兼） 1）工业过程控制的大时滞系统控制理论与应用；2）线性系统优化控制；3)非线性控制系统；4)工业计算机控制系统与开发应用

钟伟民 主要从事机器学习、群智能优化算法和复杂化工生产过程的建模与优化研究。

注：姓名后加上（兼）为外聘导师

4、081202 计算机软件与理论专业导师研究方向介绍

导师姓名 研究方向

虞慧群 软件工程、可信计算与安全、形式化方法及应用

邵志清 1）网络计算及应用；2） 新型软件设计技术；3）软件工程和软件自动化；4）软件方法学

宋国新 1）软件自动化；2）智能系统；3）知识工程

金登男 1）模式识别； 2）生物医学信号处理 ；3）图像处理

朱尚明 1）计算机网络理论及应用；2）多媒体通信；3）智能系统

郭卫斌 1）高性能计算；2）计算机应用；3）软件工程

杨根兴(兼) 1）软件工程；2）智能系统与知识工程；3）软件质量与测试

刘云翔(兼) 主要从事人工智能、计算机软件与理论、信息融合等领域的研究工作，在模糊集合理论及应用，粗糙集合理论及应用，智能决策支持系统，数据融合系统测试技术，智能仪器研制与开发方面取得了系列重要成果。

张欢欢 目前主要进行如下几个方面的研究： 1）形式化方法与验证技术，主要是硬件电路的正确性验证； 2）面向信息服务领域的智能代理技术

郑红 web服务,形式化方法,分布式计算

过弋 1）智能信息处理；2） 知识发现；3） Web服务架构设计；4） 语义网络技术；5） 本体技术应用研究

王占全 1）数据库；2）空间数据库；3）空间数据挖掘

顾春华 1）计算机网络及应用；2）电子商务及其安全性；3）软件工程

阮彤 1）软件工程 ；2）内容管理/中间件技术； 3）智能导航； 4）P2P计算

付相君 1）产品数据库（PDM）；2）人工智能；3）软件工程方面的研究

注：姓名后加上（兼）为外聘导师

5、081203 计算机应用技术专业导师研究方向介绍

导师姓名 研究方向

高大启 1）模式识别；2）智能系统；3）知识工程

虞慧群 软件工程、可信计算与安全、形式化方法及应用

邵志清 1）网络计算及应用；2） 新型软件设计技术；3）软件工程和软件自动化；4）软件方法学

宋国新 1）软件自动化；2）智能系统；3）知识工程

林家骏 1）智能控制及检测技术；2）信息安全；3）图形、图象处理；4）信息融合；5）传感网络与嵌入式系统

黄建华 网络与信息安全

党齐民 1）信息工程；2）电子商务

谢晓玲 1）信息工程；2）构件技术；3）多媒体技术应用；4）图形技术

顾春华 1）计算机网络及应用；2）电子商务及其安全性;3）软件工程

刘东林 人工智能

丁玉章（兼） 商业自动化、电子商务与现代物流

蔡笠（兼） 商业自动化

刘江 数据库技术与应用,软件开发技术与应用

程华 信息安全、网络行为学、流量工程

阮彤 1）软件工程；2）内容管理/中间件技术；3）智能导航；4）P2P计算

冯翔 自然演化算法，人工智能，并行分布计算。 具体为：基于力的自然演化算法，及其在网络、多传感器信息融合、超级并行计算机等方面的应用。

李建华 计算机辅助设计，包括MEMS CAD、产品建模、CNC、CAM等；计算机图形学；图象处理；信息检索等

李洪林（校内跨专业） 1）计算生物学和药物分子设计相关算法及程序设计； 2）药物信息学研究； 3）Drug-Target网络研究； 4）药物及靶标相关数据库建设；5）优化算法及并行计算； 6）化学信息学及生物信息学

注：姓名后加上（兼）为外聘导师

根据专业不同，解放军信息工程大学毕业去向不同，具体为：

1、信息工程专业

毕业后从事信号分析与数据处理工作。通过该专业的学习，使学生能够系统掌握信号与系统、信道编码、模式识别等基础理论知识；熟练掌握通信信号分析与数据处理基本原理和方法；具备通信信号分析与数据处理基本能力；具有学术研究和技术革新的初步能力。

2、通信工程专业

毕业后从事通信技术研究、装备系统设计及研发、装备保障与维护等工作。通过该专业的学习，使学生能够了解通信工程工作的基本流程、发展前沿、趋势和相关学科专业的一般知识；

系统掌握通信工程基础理论知识；具备通信系统与装备操作使用与维护等专业技能；具有运用所学知识进行学术研究和技术革新的初步科研能力。

3、侦测工程专业

毕业后从事通信信号侦测工作。通过该专业的学习，使学生能够掌握场波与天线、信号与系统、通信原理、测向与定位原理等基础理论知识；熟悉信号分析与处理的方法，具备相关装备的操作与维护技能，具有初步的科学研究、系统设计和技术革新能力。

4、水声工程专业

毕业后从事水下目标信号分析与信息处理工作。通过该专业的学习，使学生能够系统掌握电子、水声、通信、信号与信息处理等相关的基础理论知识；熟练掌握水声信号处理与目标信息处理基本原理和方法；具备水声信号分析与处理的基本能力；具备学术研究和技术革新的初步能力。

5、人工智能

毕业后从事智能信息处理、智能系统设计、智能装备研发等工作。通过该专业的学习，使学生能够掌握信息科学、统计学、数据科学、脑与认知科学、深度学习、智能硬件等基础知识；

熟练掌握图像和视频处理、语音、文本和大脑神经信息等智能信息处理的基本原理和方法，具备智能系统安全维护的基本技能，智能系统设计、智能装备研发的初步能力。

解放军信息工程大学人才培养

解放军信息工程大学学员多次代表国家参加世界无线电测向锦标赛、世界军事定向越野锦标赛、欧洲模拟联合国大会，取得优异成绩。毕业学员中，2人被中央军委授予荣誉称号，15位成长为中国科学院、中国工程院院士，百余名成长为将军和省部级领导干部。

解放军信息工程大学学员中有600余人次获国际、全国各类学科竞赛一等奖以上奖励，1人获得“钟家庆”数学奖、2人获国家大学生数学竞赛一等奖，1人获全国大学生数学建模竞赛“高教社杯”，3人获中国青少年科技创新奖；

学员组队2次入围DEFCON Final世界总决赛、2次获得国内网安竞赛全满贯、多次获TCTF、XCTF等国际网安联赛冠军，1次入围世界超算总决赛，多人次在“21世纪杯”、“外研社杯”、“笹川杯”等全国大学生外语辩论赛、知识大赛、演讲赛和韩素音国际翻译大赛获得特等奖、一等奖。

以上内容参考 解放军信息工程大学--2020年信息工程大学招生简介

通信工程考研会考：英语、数学、政治和专业课程。专业课是根据所报考的学校自己制定的。

考研科目共四门：两门公共课、一门基础课（数学或专业基础）、一门专业课。

两门公共课：政治、外语。

一门基础课：数学或专业基础。

普通高等教育统招硕士研究生招生按学位类型分为学术型硕士和专业型硕士研究生两种；按学习形式分为全日制研究生、非全日制研究生两种，均采用相同考试科目和同等分数线选拔录取。

报考分类：

1、非定向指在录取时不确定未来的工作单位，在校期间享受国家规定的奖学金和其他生活待遇。毕业时应服从国家就业指导，在国家规定的服务范围内进行安排或实行双向选择。

2、定向培养研究生，是指在招生时即通过合同形式明确其毕业后工作单位的研究生，其学习期间的培养费用按规定标准由国家向培养单位提供。

专业适合：

全国共有多少所院校符合你专业选择的要求，你的能力适合冲击哪个层级的院校，这个层级的几所院校是否符合你的期待值，有哪些吸引你的地方，你的目标专业是否是这些院校的重点专业。以上这些问题都是需要考生谨慎考虑的。毕竟，研究生时期的专业很有可能影响你未来的职业生涯。

地域选择：

对于不跨专业跨院校或者“三跨”的考生来说，地域问题同样是择校需要考虑的一方面。有必要看一看院校的所在地是否符合自己今后长远的发展需求。很多人在研究生毕业之后会继续留在读研的那座城市打拼，而那座城市和家的距离、和自己职业生涯走向的规划是否存在冲突同样需要考生们慎重思考。

一、智能科学与技术专业是什么？

智能科学技术以信息科学、认知神经科学、控制论为基础，以人工智能科学为核心，以实现机器智能和复杂智能系统应用为目标，是一个引领未来 社会 发展的新型学科。

智能科学与技术属计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。该专业旨在培养具有数学、电子技术、信息处理、测控技术、计算机、互联网络和人工智能的基础知识和基本技能与方法，掌握智能科学与技术的基础理论与知识、基本技能与方法，熟悉本专业国内外现状和发展趋势，具备数据智能分析、智能行为交互及智能系统集成等方面研究与开发能力，毕业后能 在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位，从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策、智能机器人、智能产品等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作的复合型、应用型 科技 人才。

二、智能科学与技术专业学什么？

示例一（沈阳工业大学）：电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、单片机原理及应用、C++程序设计、计算机网络与web技术、数字信号处理、嵌入式操作系统、嵌入式系统及应用、人工智能、运筹学与优化方法、自动控制原理、控制工程、电机控制技术、模糊控制、神经网络技术、智能技术应用、物联网技术应用等。

示例二（辽宁石油化工大学）：程序设计基础、离散数学、数据结构、操作系统、数字电路与逻辑设计、数据库原理、计算机网络、脑与认知科学基础、数字信号处理、Python程序设计、数字图象处理、模式识别、机器学习、神经网络与深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

示例三（大连海事大学）程序设计基础与C语言、面向对象程序设计基础与JAVA语言、计算机组成原理、单片机原理及应用、离散数学、数据结构、计算机网络、操作系统、数据库原理与应用、算法设计与分析、信息系统分析与设计、人工智能基础、脑与认知科学、模式识别、机器学习、智能信息处理、不确定性计算、智能系统导论、数据仓库与数据挖掘、智能机器人、智能机器人操作系统、智能机器人程序设计、智能机器人实验、程序设计实训、智能系统课程实践等。

示例四（渤海大学）：大学英语、大学物理、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、C语言程序设计、面向对象程序设计、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络、操作系统、模式识别、人工智能、机器学习、Python程序设计、数据挖掘、计算机视觉、大数据技术及应用、算法分析与设计等。

示例五（大连东软信息学院）：计算机基础及C语言程序设计、数据结构、C 程序设计、电路分析、模拟电路、数字电路、电子线路计算机辅助设计、智能科学与技术概论、单片机原理与应用、信号与系统、人工智能基础、自动控制原理、传感器与接口技术、智能信息处理、图像处理、智能机器人、模式识别、工业现场总线与控制网络、数字信号处理、可编程逻辑器件、多媒体技术、虚拟仪器设计、可编程逻辑控制器、智能系统设计综合项目等。

示例六（北京 科技 大学）：脑科学与认知科学概论、人工智能基础、信息论与编码、控制工程基础、机器人组成原理、计算智能基础、模式识别基础、机器学习、智能控制及其应用、嵌入式系统、数据结构与算法分析、计算机网络等。

示例七（华北理工大学）：离散数学、数值计算、数据学、信号与系统、数据结构与算法、数据库技术与应用、程序设计技术、计算机网络技术、多媒体技术；数据获取技术、人工智能、模式识别、数据挖掘、机器学习、智能计算、智能信息处理、最优化理论与方法、数字图像处理、虚拟现实技术、智能机器人等。

示例八（燕山大学）：电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、微型计算机原理、反馈控制理论、现代控制理论、人工智能与机器学习导论、机器人控制、电气控制及PLC、虚拟现实、计算机视觉与图像处理、模式识别、脑科学与认知科学、物联网技术基础等。

示例九（上海理工大学）：高等数学、大学物理、大学英语、程序设计、离散数学、操作系统、面向对象程序设计、JAVA编程与开发、数字电子技术、数据结构、单片机原理、自动控制原理、人工智能、数据挖掘、自然语言处理、模式识别、智能信息处理、智能控制、数字信号处理、图像处理。

示例十（安徽工程大学）：数据结构、智能控制理论与技术、脑与认知科学基础、模式识别、算法分析与设计、数字图像处理、语音信号处理、数据挖掘技术、FPGA技术与应用、工业机器人、机械设计、电子技术、微机原理及应用Ⅱ、复变函数与积分变换、工程概率论与数理统计、机械设计课程设计等。

示例十一（集美大学）：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计、离散数学、数据结构、数字逻辑、计算机组成原理、操作系统、算法设计与分析、Java程序设计、Web开发技术、数据库原理、计算机网络、数字图像处理、智能科学技术导论、机器学习、智能交互机器人、智能信息处理、计算机视觉等。

示例十二（南昌交通学院）：FPGA设计基础、传感器与检测技术、嵌入式实时操作系统、电路原理、数字信号处理、数据结构、数字电子技术、生物特征识别技术与应用、微机原理与接口技术、自动控制原理、单片机原理及应用、移动应用开发、Python语言。

示例十三（青岛大学）：单片机原理与应用；脑认知科学；人工智能；自控原理；嵌入式系统；机器学习：视觉理论；智能信息处理；智能机器人；智能控制等。

示例十四（洛阳理工学院）：离散数学、工程数学、数字电子技术、数据结构与算法(Python)、单片机原理及应用、智能信息获取、控制工程基础、电气控制与PLC 、大数据原理与应用、人工智能原理、数字图像处理、数据挖掘技术、模式识别基础等。

示例十五（湖北 汽车 工业学院）：电路分析与电子技术、高级语言程序设计、数据结构与算法分析、人工智能原理、信号与信息处理、嵌入式系统、数字通信与计算机网络、大学物理、深度学习、JAVA程序设计、智能驾驶原理、Python程序设计等。

示例十六（湖南大学）：离散数学、数据结构与算法、电路与电子学、计算机系统、操作系统、计算机与通信工程导论、人工智能、计算机网络、嵌入式计算机系统、机器学习、智能控制系统、数字图像处理、计算机视觉、智能机器人、多传感器信息融合、FPGA数字系统设计、嵌入式操作系统、智能SoC设计、类脑计算与容错设计、智能优化算法、组合优化原理、分布式数据库、知识图谱及应用、智能感知与学习、车载通信与导航、决策规划与控制、智能网联 汽车 实践等。

示例十七（中南大学）：信息学科导论、计算机与程序设计语言基础、面向对象编程、数据库原理、计算机网络、电子技术、电路理论、计算机原理与汇编、离散数学、数据结构、自动控制理论、脑与认知科学基础、运筹学、人工智能、模式识别、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、知识工程、商务智能、自然语言处理、生物特征识别、Web技术、3D编程技术、虚拟现实与智能 游戏 、智能优化及其应用等。

示例十八（华南理工大学）：现代信号处理、微机原理及接口技术、嵌入式系统、经典控制理论与应用、计算机控制、智能控制导论、机器学习及应用、模式识别基础、图像处理与机器视觉、脑机接口等。

示例十九（桂林电子 科技 大学）：离散数学、程序设计与问题求解、信号与系统、智能科学技术导论、自动控制原理、人工智能、模式识别、机器学习、数字图像处理、计算机控制技术、智能机器人、最优化理论与方法、单片机原理与接口技术。

示例二十（西安电子 科技 大学）：电路分析理论、信号与系统、数字信号处理、模拟电子线路基础、数字电路及系统设计、通信电路、微机原理与系统设计、数据结构、软件工程、人工智能概论、算法设计与分析、最优化理论与方法、机器学习、计算智能导论、模式识别、图像理解与计算机视觉、智能传感技术、移动通信与智能技术、智能控制导论、智能数据挖掘、网络信息检索、智能系统平台专业实验等。

三、智能科学与技术专业干什么？

智能科学与技术专业学生毕业后，可在信息处理、自动控制、机器人和人工智能等智能科学与技术学科相关的专业领域，从事智能产品开发、系统测试和技术支持等工作；或在各类学校及科研院所从事相关的教学、科研等工作；也可报考智能科学与技术、控制理论与控制工程、计算机应用、系统工程等相关学科专业的研究生继续深造。

关于智能控制技术主要学什么如下：

智能控制技术专业学微机原理与接口、人机界面应用、C语言程序设计、机械制造等方面的基础知识和技能，在智能控制技术领域进行智能产品软硬件设计、安装与调试、智能控制系统检测与维护、工业控制计算机系统操作等。

智能控制技术专业主要课程

电路分析基础、《模拟电子技术》、《数字电子技术》、《C语言程序设计》自动控制原理、51单片机原理及接口、《传感器原理及应用》、《微机组成原理》、《基于C语言的51单片机编程》、现场总线。

常用单片机原理及选型《PROTEL电路板设计应用》、《CPLD/FPGA的开发与应用》、PLC设计、电子小产品设计。部分高校按以下专业方向培养:智能制造、无人机技术。

智能控制技术专业就业方向

主要在传感器与智能仪器、智能控制与智能系统、光电跟踪仪智能控制、化工智能信息工程、智能建筑、大系统智能控制、智能决策支持系统、智能结构力学与电磁介质力学、智能制造、智能康复器械、智能农业、智能电力、商业智能。

智能家居等领域,从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用等工作。

面向智能制造工程技术人员、自动控制工程技术人员、工业互联网工程技术人员等职业，智能制造控制系统安装调试与维护维修、智能制造网络搭建与维护、工业数据采集与可视化、智能制造产品质量控制等岗位(群)。

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和自动控制、智能制造网络、工业数据采集及相关法律法规等知识，具备工业网络组建、数字李生技术和机器视觉应用等能力，具有工匠精神和信息素养。

能够从事智能制造控制系统安装调试、维护维修、网络搭建、工业数据采集与可视化、产品质量检测与控制等工作的高素质技术技能人才。