工信部日前公布的数据显示，我国智能产业规模持续壮大。据测算，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，初步形成覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业链。

当前，人工智能与实体经济融合已取得积极进展，在重点行业建成了一批人工智能典型应用场景，形成了一批典型行业解决方案。工信部科技司副司长任爱光透露，工信部将充分发挥人工智能先导区作用，通过揭榜挂帅等手段，加速推动人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域融合应用，加快新技术、新产品示范推广。

初步形成完整产业链

在系统布局和系统发展策略的指引下，我国人工智能产业初步形成了关键共性技术研发攻关、创新产品应用、新兴产业培育lsquo;三位一体rsquo;的发展格局。中国软件评测中心副主任杨春立表示。

人工智能产业规模快速增长。目前我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2019年同期增长6倍多。

具有创新活力和国际竞争力的企业快速崛起。目前，我国人工智能核心企业数量超3000家，比2019年同期增加15%。无人机、语音识别、图像识别等领域涌现了一批领军企业和品牌，智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域催生了一批龙头企业。

人工智能产业创新能力显著增强。面向视觉、语音、自然语言处理等领域的人工智能芯片、深度学习算法等关键技术加快迭代创新，一批智能芯片取得重要突破，智能终端、智能机器人等标志性产品的创新能力持续增强。

新型基础设施布局逐步完善。通过以建带用、以用促建，截至今年6月底，我国5G基站数达到1854万个，培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台（套）。全国建成多个算力中心、数据中心等公共服务平台，数量与质量不断提升。

各地为支持人工智能产业发展，根据产业特点积极提供应用场景，加快技术创新速度。人工智能技术的应用给生产生活、社会管理带来深刻改变，制造、物流、商务、医疗、影视、零售、游戏、金融、文旅等各方面的智能化程度不断提高。众诚智库高级副总裁柳絮说。

技术产品加速应用

人工智能技术正以更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置，有力推动各行各业数字化、智能化转型，催生新技术、新业态、新模式、新市场。杨春立说。

比如，飞机核心部件尾翼的复材检测，以往需要几位老师傅数小时的协同工作，以及几十万元的对比检测样本成本。采用腾讯云和中国商飞打造的人工智能辅助检测系统后，检测过程仅需要一个普通检测人员几分钟的时间，检测成本也降至2元。

依托人工智能技术，京东云以智能终端+弹性算力模式，为江苏常州区域实现供需对接，将闲置产能及算力有效利用，在增加企业效益的同时，赋能区域生产产能一网通享。目前京东工业互联网平台已成功接入常州区域内600余家工厂的4万多台设备，并成功消化剩余产能3亿多元，实现区域内产业结构转型升级。

基于人工智能技术，制造业数字化、绿色化协同转型发展步伐加快，数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济快速形成，广泛渗透、高度综合、集成应用和效益倍增的发展范式初显。杨春立说。

任爱光表示，人工智能与实体经济融合已经取得明显成效，表现之一是传统行业转型升级不断加速，培育成长出一批传统行业+人工智能的典型企业，推广应用一批智能化升级的典型案例，导出形成人工智能与实体经济融合的新模式、新方法。

比如，在智能制造领域，智能技术的应用极大提升了产品检测效率和设备利用效率。在智慧教育领域，多所学校基于云计算、大数据、人工智能等技术，搭建智慧教育云平台，借助智慧云课堂、智能测评、智能作业、移动课堂、个人空间等核心应用，形成学生、教师、家长和教育管理者一体化解决方案。在智慧医疗领域，智能技术有效减轻医护人员工作压力，提高医疗装备的诊断准确性与服务便捷性，目前，国内已获批40余张人工智能影像医疗器械3类证。

新冠肺炎疫情加速了人工智能与医疗领域的融合发展。为了提升效率并减少人员接触，医疗服务需要更具弹性和拓展性，移动设备需求强烈，智能医疗设备、医疗机器人、远程医疗、移动医疗产业需求迅速显现。柳絮说。

推进产业创新发展

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能技术与实体经济融合，将推动产业变革，提升要素价值，促进服务创新，重构发展范式，催生智能经济形态。

任爱光介绍，工信部以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，营造良好政策环境，大力加强人工智能技术创新攻关，加快人工智能产品落地应用，打造融通发展的产业生态。

据了解，工信部以人工智能创新任务揭榜挂帅为抓手，发现和培育优秀企业，产出一批优秀产品，构建起研发和应用快车道；批复建设了8个国家人工智能创新应用先导区建设，部省协同打造人工智能创新发展高地；建设了一批5G基站、工业互联网平台、算力中心等信息基础设施，支持建设并开放行业数据集，夯实产业发展基础。

不仅如此，人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有溢出带动性很强的头雁效应，在与制造业融合过程中，催生了一批数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的智能制造新模式、新方法。杨春立说。

十四五期间，人工智能的产业化和商品化进程将进一步加快。柳絮认为，人工智能生态体系化程度将大幅提升。与此同时，人工智能商品化的信息安全、个人隐私、道德伦理等挑战也将日益突出。

除了加速推动人工智能在重点领域的融合应用之外，任爱光表示，工信部还将持续改革优化政策环境，推动各行业智能化改造升级，不断降低成本，有效赋能中小企业，为人工智能技术提供真金白银的应用市场。

人工智能市场规模在持续增长 技术应用广泛

中国人工智能市场规模在持续增长。据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年中国人工智能市场规模将达到1521亿元，增长率达到512%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，初步测算2018年中国人工智能市场规模将突破200亿元大关，达到2382亿元左右，增长率达到566%。

2014-2018年中国人工智能市场规模及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

随着人工智能技术的深入推进，人工智能技术已广泛应用于人们的生活、教育、金融、旅游、医疗、物流等行业中。分析其应用行业资本流向可知，除去信息化和数字化服务这一大范畴的企业服务领域，汽车行业在人工智能的飞速发展下显然处于业界焦点地位，占据将近三分之一的市场份额。

中国人工智能技术应用领域资本分布情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

在企业间协同发展方面，中国人工智能产业目前仍以单打独斗为主，各企业在相关领域进行了一定的研究，但缺乏技术间的协同，产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调。

从顶层设计与实践落实两个方面发力人工智能发展

我国人工智能发展有了明确的时间表和路线图。《新一代人工智能发展规划》报告提出，到2020年，人工智能技术与世界先进水平同步;到2030年，成为世界主要人工智能创新中心。

当前，中国人工智能领域正从顶层设计与实践落实两个方面发力。

扎实推进机器人产业健康可持续发展，要继续推进产业努力迈向中高端。坚持创新驱动，重点解决卡脖子问题，突破人机交互、功能仿生等关键技术，推动机器人智能化、高端化发展。

防止行业无序竞争，规范行业发展。政府将继续加强重点企业培育，促进行业治理。同时加快制定行业急需的技术标准，引导企业提升产品品质，增强用户企业使用中国机器人的信心。

促进大中小企业融合发展，把企业做大做强。壮大一批专注细分领域的单项冠军企业，形成因地制宜、特色突出、错位竞争的机器人行业发展新格局，顺应互联网时代变革趋势，支持机器人企业开放式双创平台，促进形成大中小微企业分工协作的产业生态体系，实现相互借力、共同生存。

加强国际产业合作。在新技术、新材料引领下，机器人产业链也在持续拓展延伸，各国间存在价值链的比较优势，我国要加强技术研发、标准制定、成果转化、检测认证、人才培养、资格互认等方面的国际交流与协同合作，充分释放互补优势和协同效应，共同促进产业发展。

人工智能将长期处于繁荣发展阶段，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生重大而深远的影响。在新一轮改革发展关键时期，人工智能技术成为我国弯道超车的机会，从2013年起，中国机器人产业规模年均增长率接近30%，为全球产业发展做出了积极贡献。

“今天，我们敢说，这样的技术和产品布局，我们没有理由畏惧未来5-10年之内的竞争，在中国乃至全球，我们都有这样的底气。”

这话出自长城汽车总裁穆峰在2022年年度股东大会上的发言。

6000多字的长文洋洋洒洒，将长城汽车的战略布局、经营策略以及长期主义的价值观娓娓道来。

这不仅是一份对股东和投资人的讲话，也是面向新市场格局的一份战书，堪称长城汽车全面向新能源智能化出击的《出师表》。

不谋全局者不足以谋一隅，2024年长城汽车将在PHEV和BEV市场全面发力，力争实现销量190万台，净利润72亿元的目标。

在穿越了市场大周期之后，深蹲准备起跳的长城汽车，面对未来5-10年的竞争，到底有怎样的底气？

有人唱衰长城

过去一年多，长城汽车的市场表现并不尽如人意。

但穆峰强调，“他们低估了一个有着33年造车经验的企业的韧性。”

过去33年，长城汽车用皮卡激发自主品牌进入汽车市场的勇气、以SUV打破了合资品牌的垄断、用高端品牌魏开启了中国品牌向上的序幕、以品类创新开辟了一个个蓝海市场。

这样的发展路径，即便延伸至整个中国汽车发展史，也绝无仅有。

穆峰承认，“过去的荣耀的确有时代红利的因素。但长城汽车成功的理由，绝不仅仅只是踩中了时代的红利，而是在前瞻性战略布局下，一款又一款符合社会需求、符合用户需求的产品使然。”

新能源多条技术并行

以人为本是实干者的定心丸。

长城汽车在新能源和智能化方面做了充足的技术储备。

尤其新能源领域，长城汽车很早就确立了混动、纯电、氢能三轨并行、多条技术路线并举的发展策略。

如此全面的新能源布局，让人想起全球化的汽车大公司丰田。尽管很多人对丰田汽车在纯电动方面的保守有些诟病，但不可否认的是，混动、纯电和氢能技术在三电方面的是有些共性的。电机、电控、电池在三条技术路线上都不可或缺。

同时，对于立志成为一家全球化的公司而言，必须要面对全球不同地区用户的现实需求。这样的技术储备，足以令长城汽车在面对新能源的全球化时，占据领先位置。

如果说新能源技术的布局，可以帮助长城汽车打赢当下，但要真正赢得未来，还得看智能化。

“当前整个行业仍处在新能源赛道的上半场，核心竞争点是电动化，对于下半场的智能化，各相关企业都在全力以赴积蓄能力，基于AI科技变革的深化，淘汰赛也即将加速到来，”穆峰表示，“长城汽车已经做好了全面发力的准备。”

智能化赢得未来

对于智能化，长城汽车有着自己的长远考量。

基于以人为本、技术向善的核心思想，长城汽车致力于将汽车打造成暖心的AI智慧出行管家，一站式的满足用户出行、生活等多场景需求，专注打造“行得安稳、用得舒心、玩得个性”的极致用户体验。

两大核心技术模块、底层软硬件全栈自研、核心零部件垂直整合、上层空间的生态开放理念是长城汽车智能化的核心关键词。

最终，通过全服务化的EE架构，将整车的大脑和执行器无缝衔接，调用各项资源，极致发挥系统的最大潜力，实现功能的最佳匹配，从而为用户带来电动智能时代下的新出行、新体验。

这是长城汽车首次对外阐述其对智能生态发展的判断和路径规划。

智慧行驶技术模块：

长城汽车致力于打造智慧出行管家，为此，他们希望能够实现“想到就能做到”。为了达成这个目标，他们从软件到系统都需要执行力非常强的支持，以构建一个完整的大脑。在这个过程中，高效灵活、低延迟的驾驶执行系统成为了至关重要的支撑。只有这样，他们才能够顺利地推动创新，实现更好的出行体验。

所以，长城汽车的智慧行驶技术模块将涵盖智慧线控底盘、智慧动力及智慧驾驶三个核心领域：

智慧线控底盘是未来汽车发展的重要方向，它集成了线控转向、悬架和制动等核心技术，作为智慧底座的重要组成部分。特别值得一提的是，公司自研的EMB线控制动技术已经进入实质性量产的阶段，预计在2024年第一季度投入使用。这项技术的应用将进一步提高车辆的安全性和舒适性，让驾驶者享受到更加智慧化、便捷化的驾驶体验。

在智慧动力领域，长城汽车坚定不移地采取多条技术路线并举的发展策略。在技术层面上，公司成功地布局了多种化学体系的动力电池，并推出系列化电驱动产品，以满足不同用户的多样化需求。此外，长城汽车还创新地开发了Hi4和Hi4-T两大全新智能四驱电混技术，为用户提供卓越的驾驶体验。未来，公司将进一步深化Hi4技术，以满足更多细分场景下的用户使用需求。这些举措证明了长城汽车对智慧动力领域的深刻理解和领先技术实力，必将在市场上赢得更多的用户青睐。

在智慧驾驶领域：以用户出行场景为根本，通过全栈自研软件算法，与智慧底盘、动力完美结合，打造极致智能驾驶体验。

穆峰强调，“在AI时代下，我们不盲目跟风，比拼大算力，一味堆积算法，这种军备竞赛式的跟风并不可取。我们始终坚持以人为本，持续聚焦深耕用户高频场景，通过大数据/大模型的应用、全系传感器研发布局应用及算力、算法、感知、数据的融合和协同等方式，坚持用最适合的算力、算法配置，来解决用户驾驶痛点，为消费者提供最具性价比的、最好的体验，传递最大的消费价值。”

智慧空间技术模块：

基于空间交互的基本理念，长城汽车正在开发下一代全新智能座舱开放生态系统Coffee OS 30，目标是为不同群体定制专属的“可见即可说，可想即可感”智慧空间体验。

作为品类创新的先行者，长城汽车希望针对不同品类用户群体的特殊需求进行独立设计，开发出独特的空间属性，打造专属的多维交互和基于活动推送的信息系统，包括价值信息系统、娱乐信息系统和车控系统等。

在这个专属空间内，用户可以享有针对不同分区量身定制的最优交互方式。同时，用户还能利用移动、扩展、复制和联动等多种方式，创造全新的空间体验，满足不同场景和不同需求。这种灵活的功能和生态需求，将为用户带来更加便捷的交互体验。

在生态方面，定义了全面打开的战略，高频生态深度定制，长尾生态高效融合，确保用户拥有专属的个性化空间体验。

长城汽车已经打造了多系统的场景联动，智能座舱生态全面向手机软件和智能硬件打开。

同时，长城汽车也在探索GPT大模型的创新和应用，针对用户的个性化需求，在大模型全链路语音赋能和第三空间生成等方面进行了预研，今年将完成重点车型的大模型升级，提供更智能的用户体验。

另外，长城汽车也在积极研究基于空间视觉的交互系统，这将突破现实和虚拟的边界，实现超空间交互服务体验，已经启动包括AR、MR、立体视觉感知相关的技术研究工作。

这基本上展现出了长城汽车对于智能化未来的全貌。

科技创新要有底线思维

可以看出的是，长城汽车在技术方面并不跟风冒进，而是有自己的考量。比如智能驾驶领域，各个厂家都在拼杀城市领航辅助NOA，我们了解到，其实长城汽车旗下的毫末智行，也早已实现了这项技术的测试。

但是，目前上车的话，对硬件要求较高，要占据不小的整车成本比例。长城汽车则希望用最具性价比的产品和技术来满足用户需求。但技术投入坚决要做。

穆峰坦言，对于汽车行业而言，科技创新要有“底线”思维和“红线”思维。哗众取宠的科技噱头，无法掩盖造车的本质，我们要远离。“追、赶、超”的勇气魄力值得鼓励，但更应该倡导诚信价值观，“劣币驱逐良币”的赛马要不得。

“有时候，走得太快，第一个尝试，往往就会更容易犯错。我们确实走过不少弯路，也犯过一些错误，但做企业，要有敢于面对失败和错误的勇气。”

这些错误经验和教训的积累，让长城汽车学会了反思，不断地谦虚学习，不断反省，不断成长。

向优秀企业学习

“每天进步一点点”是长城汽车的信条。

正如当年诸葛亮在《出师表》中举荐郭攸之、向宠的例子，穆峰在演讲中，也列举了长城汽车需要虚心学习的行业优秀企业。

“在用户运营方面，我们看到蔚来的领先；在社交平台营销方面，我们看到了“微博之王”理想；在智能驾驶领域，我们看到了小鹏的技术深耕；面向海外，奇瑞的成功促使我们加快步伐；新势力的直营模式让我们对销售模式得到启发；而极氪对产品的细节把控，让我们对自身的产品重新审视……”

这些优秀的企业在不同领域贡献着自己的智慧和力量，驱动中国汽车产业快速向前。他们成为中国汽车发展的英雄，也成为长城汽车学习的榜样和不断向前的驱动力。

令人欣喜的是，近期，长城汽车高管集体入驻微博。

尽管这些严谨的造车人，无法像长期活跃于微博上的李想那么有话题性，但不可否认的是，他们这种全面To C，广开言路的做法，是保证长城汽车能够直面用户，听取用户声音的最直接路径。

在穆峰的微博留言里，不少用户对长城汽车进行鼓励，也有用户对长城的产品和战略进行吐槽。穆峰都耐心回复。

有用户留言说，“贵司高层直面消费者，明智之举。”

总结

这篇《出师表》不仅阐述了长城汽车造车33年来的成功经验，更对长城汽车的未来做出布局，更为重要的是，坚定了长城汽车的价值观， “追求品质、死磕品质”是长城赖以生存的根本，造车要坚持长期主义，要以人为本。

也许，长城汽车不是跑得最快的那个，但它一定能跑的长远。

也许，长城汽车不是技术最炫酷的那个，但它一定能为人所用。

也许，长城汽车不是最具话题性的那个，但你的声音，它一定能听到。

本文来自易车号作者汽车大公司，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关

人工智能技术走向沉稳落地，在未来人工智能技术还会带给人类非常多的清洗比如首先就是在智能家居方面就会给大家的生活提供非常多的便利，还有外卖服务，物流配送等等，都是能够让大家感受到智能技术所带来的价值所在，是能够进一步改善人们的生活方式。并且人工智能的发展是会推动很多工作岗位的升级，像一些重复性危险系数高的岗位也逐渐的会被人工智能技术给替代，那么人类也就会从事更加有价值的工作岗位，从而实现社会的进一步发展。

现在的人工智能技术在很多领域都是有着普及的，而非常多的国家也对智能技术进行大量的资金投入，尤其是在5G技术的支持下，相应的技术应用空间也得到了有效的拓展。现在的很多各行各业也都开展了智能化的服务务，提高了整体的服务质量，让大家享受到了科技所带来的进步和变革。

其实关于人工智能的问题，相信大家的评价也是貌变不离的，会觉得人工智能技术带给人类很多的惊喜与进步，但是也有些人认为人工智能技术在未来的发展可能会超乎人类想象，会取代人类，会对人类的存在造成非常大的威胁。如果在这种情况下，那么想要对待人工智能技术所带来的威胁，可能人类就没有办法去应对，但是在小编眼里会觉得人工智能技术或许在某些领域确确实实会超过人类，但是绝对不会去取代人类，所以就现在的科学技术来说还是有非常大的研究空间，也必须警惕人工智能技术会给人类带来的危险。

最后目前的人工智能技术其实还是处在初级阶段，在未来还是有非常长的一段路，要继续的研究下去。

离散制造行业智能技术在促进我国制造业转型升级方面起到了重要的作用。以下是一些背景分析：

技术发展：近年来，人工智能、大数据、物联网和机器人等智能技术的快速发展为制造业带来了巨大的机遇。这些技术的成熟和应用使得生产过程更加智能化、自动化和高效化。

资源优势：中国作为全球最大的制造业大国，具有庞大的人力资源和市场规模。智能技术的引入和应用可以提高生产效率、优化资源配置，并为制造业的转型升级提供有力支撑。

转型需求：面对国际市场竞争的加剧和国内市场消费升级的需求，中国制造业需要通过提升技术水平和产品质量，加强创新能力和差异化竞争，实现从传统制造向智能制造的转型升级。

政策支持：中国政府一直重视制造业的转型升级，并出台了一系列政策和措施，鼓励智能技术在制造业中的应用。例如，“中国制造2025”战略和“新型工业化产业示范区”建设等，为智能制造提供了政策支持和资金保障。

通过智能技术的应用，离散制造行业可以实现生产过程的智能化、柔性化和定制化，提高生产效率和产品质量，降低成本和资源消耗，加强供应链管理和市场反应能力。同时，智能技术还为企业创新和差异化竞争提供了新的可能性，推动我国制造业向高端、智能、绿色和可持续发展的方向转型升级。