数字媒体技术工资高。数字媒体技术专业毕业生整体平均月薪水平是超过全国毕业生的，从刚毕业时的刚超过全国毕业生一点，到随着工作年限的增长，拉开的距离也越来越大。毕业10年，就已经超过了5000元大关。

数字媒体技术是什么？

很多学生将数字媒体技术和数字媒体艺术混为一谈，别看两者有一字之差，但是还是存在本质上的区别的。数字媒体技术是包含了前端开发技术的课程，它主要是通过培养计算机技术实现动画设计表现和图像表现的一个专业。

数字媒体技术一个月能赚多少？

总体来说，这个行业的就业薪资还是很高的，学习数字媒体技术可以胜任前端工程师、虚拟现实设计师和动画设计师的就业岗位，综合来说，这些设计岗位的就业薪资平均在8000元左右，当然，随着工作经验的不断积累，日后的就业薪资也会越来越高。

以上就是小编针对数字媒体技术薪资的介绍，一个行业的就业薪资并不是固定的，它是结合求职者自身的能力来决定的。所以获得高薪的前提是自身也要掌握过硬的技能，目前火星时代教育就针对数字媒体技术开设了相关的专业课程，课程是针对专门的就业岗位开设的，并且课程还包含了项目实训帮助学生巩固和积累经验，保障学生学成之后能够找到对口的就业岗位。

数字媒体技术的工作地点

从工作地点分布比例中，一线城市的比重是比较大的，也就从另外的方面表明，一线城市的需求是大于其他城市的。首选城市的比例超过20%，为北京。

数字媒体技术专业实力较强的大学也是不少，给大家推荐一下：

浙江大学、山东大学、延边大学、江南大学、华中师范大学、湖南大学、云南大学、中国传媒大学、东北大学、南昌大学、华中科技大学、贵州大学、宁波大学。

数字媒体技术要求有一定成都的数学基础，将来才能够做好关于计算机图形学的研究。如果大学期间没有有侧重点的学习就去工作，会发现自己技术不如学计算机科学与技术的学生，设计不如学广告学的学生，软件应用不如外面培训学校的学生。

数字媒体技术专业就业前景

数字媒体行业有望成为国民经济的重要支柱行业，发展前景非常广阔。毕业生可在广播电视、广告制作等信息传媒领域从事多媒体信息的采集、编辑等方面的技术工作以及多媒体产品的开发与制作工作。

在动漫和游戏公司进行动漫或者游戏的开发与设计，在企事业单位、学校从事计算机网络、多媒体信息系统的运行、管理与维护工作；音视频设备的操作与维护工作。

古籍修复是个什么样专业？这个职业的前景如何？

本专业培养具有扎实的文化基础知识，熟练掌握文献修复和古籍保护的技术、方法，能从事古籍整理、文献保护、古籍数字化等工作的高级应用型专门人才。

古籍修复技术的传承在古代基本上是师傅带徒弟。就在几年前，国内还没有任何培养这方面人才的学校。

作为一门专业，它是一门典型的跨学科专业，需要科学和人文学科知识与工艺的综合学科的结合，往细了说，想要进一步深入研究，必须要经过史论工艺材料等多方面的理论储备后，再进行大量的实践和练习。

一个古籍修复师在学校的专业能力如何可能会决定这个人在这个行业的就业难易。如果你报考的学校的专业可能不太好，你可能需要做好考研的准备，谋求更好的专业。

古籍修复听起来很高尚，也为人所崇敬，但是把它作为热爱，其所需要的情怀和物质基础也是必不可少的。

古籍修复工作要求十分严格，不能随意丢失或缺损，否则就会造成脱页、脱文，直接影响古籍的版本价值和使用价值。

这行业确实是很小的，但需求并不小，而且有不少人也提到了，这种手艺活，是要积累的，所谓的“积累”不是混日子，而是要尽量多地去学习相关的知识体系，要尽量多地去修书，等有一天你把各类纸都摸透了，各种破损情况都搞明白了，具备基本的古籍整理素养，实验室的各类仪器各种实验都学会个大概了，那我相信没有什么人能够阻挡你开始在成功的路上一往无前。

学生毕业后可在图书馆、博物馆、档案馆及相关文化教育单位从事古籍整理、文献保护、古籍数字化等技术工作和管理工作。

数据分析师的薪资是北京、上海、深圳的薪酬最高，均薪在12K以上；杭州、宁波、广州次之，均薪在10K以上；其他沿海及内陆区域中心城市，南京、重庆、苏州、无锡等，均薪9K以上。

数据分析师作为当下大热的工作岗位，拥有门槛较低、收入较高、岗位需求众多以及工作年限越长越吃香的四大优势，是很多人转行所追求的理想目标。那么传说人均年薪百万的数据分析师，真实薪酬到底是多少呢？其实这个根据地域、工作能力的不同会有较大差异。

2021年各行业领域数据分析师薪酬

一、地域的薪酬差异：

整体来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。

1、北京、上海、深圳的薪酬最高，均薪在12K以上；

2、杭州、宁波、广州次之，均薪在10K以上；

3、其他沿海及内陆区域中心城市，南京、重庆、苏州、无锡等，均薪9K以上；

二、薪酬与对应工作能力：

数据分析师是通过对公司数据的统计、整理、反馈，从而优化公司现有业务以及探索新业务的工作岗位。

1、对各类工具的掌握程度（入门）

主要用于满足公司的各类数据需求，越高效薪酬越高。简单来说就是纯工具人，有初级职业技能的黄金矿工。在这类层次的基础员工，较大一部分是新手入行，所以薪酬以6K左右作为起步阶段。

Excel、SQL取数：150/天左右

tableau、PowerBI等只能分析工具：200/天左右

Python/R语言、搭建基础模型：300/天左右（薪酬与掌握程度成正比）这一部分称之为对‘器’的运用。

工作内容：

大部分的数据需求处理，小部分的数据简单分析。基本没有SQL权限更改数据源，如果在工作中发现相当长一段时间都没有其他工作内容，只是做很多Excel报表，就建议重新选择，这条路只走到这一步远远不够，取数机的日子过渡一下就好，在这里呆着不动行业生命将直接湮灭。

工作岗位名称：数据分析员、数据产品/运营等，在入行一段时间后，整体平均月薪会略有涨幅，稳定在12W-16W左右。对领域内的业务有分析经验（中流砥柱）可以帮助公司做出正确的商业决策，利用公司框架搭建和维护部门业务数据。

工作内容：

向业务部门用户推广和提供数据，指导业务提升。智能化报表与数据可视化平台设计，收集公司数据，为本部门业务发展提供数据分析层面帮助。到这一阶段的重点就是数据分析的思维，即进入了‘术’的范畴。这个阶段基本在于积累了技术经验，拥有业务洞察力，数据报告的设计能力。

工作岗位名称：可视化工程师、业务数据分析师、中级数据分析师等。年薪20W-40W左右，公司数据分析大脑（数据负责人），独立负责一条或多条的业务数据分析。

工作内容：搭建公司数据主体架构并维护，带领数据团队完成数据相关的工作。

项目管理

上升到了‘道’的层次，为公司提出方向，技术经验强硬、商业嗅觉灵敏，带动公司业务发展。工作岗位名称：数据科学家、数据分析总监、技术合伙人等，年薪与公司发展程度挂钩。股票+业务分成，年薪百万基本可以达到。

三、大厂薪酬：以阿里巴巴和腾讯为例，阿里巴巴保底13薪+年终奖+加班费及股票折现，以及技术岗在P7之前高于非技术岗30%，正常工作3年内，年总包到达70w左右不难。腾讯员工薪资保底12+1+1=14薪，但通常会拿到16-20薪，再依靠盈利情况而定的一般3个月的年终奖（参考王者荣耀一个亿！！！）。腾讯定级3-2以上还会有分发股票，年包总75w不算很难。

总结：数据分析师初入行，作为搬砖工具人，相对是比较辛苦的。在不停学习，不停成长之后，应当在1-3年之内，拿到25万年薪比较正常。再往后，就是看个人对自我的追求。

近些年，大厂最年轻的P7基本都来自于数据方向，这份职业除了前景明确，工资薪酬较高以外，还具有一个明显的特点，这个行业不看专业能力以外的东西，所以对于想要实现人生理想，阶层跨越的寒门贵子，这确实是一个不错的方向。