这些珍藏在加州伯克利分校的中国古籍之所以能以数字化的方式成功回归，一方面有赖于四川大学教授陈力的奔走联系，另一方面有赖于阿里达摩院技术团队与四川大学专家联手研发的针对古籍识别的Ai系统。

近日，20万页的中国古籍以数字化的形式从加州伯克利分校回归的消息激动人心，根据相关媒体的报道，此次古籍的回归实属不易，其背后有四川大学教授陈力这位63岁的老人长达两年的奔走联系，也有阿里达摩院技术团队与四川大学专家利用先进的机器学习方法研发出超高准确率的古籍识别系统，个人认为，古籍是中国文化中一笔宝贵的财富，此次回归的古籍补充了中国文化的一块空白，应该被好好珍惜。

陈力教授前后联系奔走两年

四川大学教授陈力先生一辈子都在与古籍打交道，许多年来不论岗位如何变迁，一直心系古籍的保护和传承，而正是源于这份发自内心的坚持，这位63岁的老人忘我地前往加州伯克利分校奔走联系长达两年，最终促使20万页的中国古籍回归祖国。

Ai识别系统准确率高达975% 

在此次的古籍回归中，先进的Ai识别系统扮演着重要的角色，据了解，该系统是由阿里达摩院技术团队与四川大学专家联手研发，他们针对古籍识别的特点利用先进的机器学习设计了一套边识别古籍、边训练模型的系统，而最终成型的系统准确率高达975%。

古籍是中国文化的一笔财富

许多年前，大量的中国古籍由于各种原因流失到了海外，中国文化因此缺失了宝贵的一部分，此次回归的20万页的中国古籍，填补了中国文化曾经被撕裂开的伤痕，是中国文化的一笔宝贵的财富。

1 缺乏整体规划，重复建设严重

2 文献购置和设备购置成为制约古籍数字化的两大难题

3 古籍整理技术成果未得到充分利用

4 检索技术急待完善

5 数字化文件格式数量多，不统一

6 人才的知识不全面性难以适应古籍数字化

做古籍数字化就必然要用到扫描仪。考虑到古籍的装订形式、保存状态等因素，只有专业的非接触式古籍扫描仪才能胜任这项工作。北京汉龙实业公司是国内最早开始供应专业非接触式古籍扫描仪的厂商之一，在古籍数字化设备销售和服务外包方面积累了丰富的经验，良心好公司，加速强烈推荐一下。