“衣食住行加互联网”，一夜之间诞生了许多现在的互联网大厂，不过时过境迁尘埃落定之后，现在似乎已经是人工智能的时代了。但是但凡体验过若干次人工智能不那么智能的时刻，总是不免从脑海深处发出灵魂之问：人工智能？B站上的一些人工智障表现，常常有数百上千万人围观。正是因为现有的人工智能技术在大多情况下，都不能善解人意地解决实际需求，在互联网上还诞生了一批反其道而行的大发明家，他们的产品生动地展现了，“什么叫做别人家的产品要钱，他们家的人工智能产品要命”。

人工智能像极了人工智障究竟是怎么一回事，跟随我一起看看吧。

谁还记得那些年大火的“互联网+”吗……“衣食住行加互联网”，一夜之间诞生了许多现在的互联网大厂，不过时过境迁尘埃落定之后，现在似乎已经是人工智能的时代了。

但是但凡体验过若干次人工智能不那么智能的时刻，总是不免从脑海深处发出灵魂之问：人工智能？就这？

在**中，人工智能是这样的，无所不能、追求进步、感情丰富、思考着我是谁我从哪里来我到哪里去的深刻命题……然而现实中呢？机械地接受指令还常常阴差阳错，遇上一些突发情况立马整不会，更别说跟你沟通交流情感往来这些场景了。

B站上的一些人工智障表现，常常有数百上千万人围观。例如，一篇长使英雄泪满襟的《出师表》在谷歌翻译看来，那就是纵横古今三千年的跨学科大作文，充斥着偶尔点题的前言不搭后语，让人哭笑不得。

再譬如说疫情以来，得到广泛应用的智能人脸识别系统更是引起了很多争议和讨论，人们在担心自己隐私泄露和安全性问题的同时，也发现人脸识别系统常常给人以“惊喜”：

有时候化个妆或者戴个眼镜就完全识别不出来，有时将识别为真人，之前更是出现了王者荣耀的人脸识别将狗认作了人脸这种新闻。

正是因为现有的人工智能技术在大多情况下，都不能善解人意地解决实际需求，在互联网上还诞生了一批反其道而行的大发明家，他们的产品生动地展现了，“什么叫做别人家的产品要钱，他们家的人工智能产品要命”。

所以说，你是否思考过这个问题，为什么现在的人工智能存在着那么多的诟病？真的只是因为发展时间短暂赞不成熟吗？还是说从根本上就南辕北辙了呢？

01 主流人工智能为什么不“智能”？

一些人工智能之所以并不像想象起来那么智能，那是因为其实他们都只是专用人工智能，而非像人类那样能够胜任各种任务的通用人工智能系统（Artificial General Intelligence）。

目前主流AI研究所提供的产品都不属于“AGI”的范畴，例如曾经因为打败李世石与柯洁而名震天下的谷歌公司的Alpha Go，其实就是一个专用的人工智能系统。

它除了用来下围棋之外，甚至不能用来下中国象棋或是日本将棋，更别说进行医疗诊断，或是为家政机器人提供软件支持了。

虽然驱动Alpha Go工作的“深度学习”技术本身，可以在进行某些变通之后被沿用到其他人工智能的工作领域中去，但进行这种变通的是人类程序员而不是程序本身。

不妨追溯人工智能的起源，它的诞生本来就是哲学思辨的产物，很多人或许看过《模仿游戏》，主角图灵其实对于AI科学的兴起起到了至关重要的作用。

在1950年，他的一篇论文中提出了著名的“图灵测验”，并认为人造机器具备人工智能的条件，就是它的言语行为是否能够成功模拟人类的言语行为。（也就是说我们和机器对话时会误以为它是真人）。

其实从诞生时起，AI研究就要探讨，什么是“智能”？究竟是能解决具体问题，还是在行为层面和人类相似？而判断AI系统好不好，也往往取决于它能否达到设计者最初的目标，这和物理实验判断假设合理性的路径不同。

在目前AI研究进路多样的阶段中，没有哪一种获得了绝对优势，不过我们可以大致将它分为符号主义和联结主义两个进路。

不要被这些晦涩术语所吓到，所谓符号主义进路，其实就是用现代的形式逻辑进行推演，就比如在计算机编程的时候，输入一些现实的数据，然后通过逻辑进行推理达到结果。这种进路其实被广泛应用，但是它存在一些根本问题，也造成了很多灾难：

比如2019年的这场空难，它的事故源自飞机上的AI系统，这个系统自动控制飞机头和地面的角度，而且人很难找到手动控制的按钮，只能依赖AI。

它的工作原理很简单，机头有个传感器探测飞机和地面角度，之后把数据给系统，系统就自动调整直到符合标准。

然而，一个根本问题是，如果传感器本身坏了怎么办？这种AI系统无法解决这个问题，因为它的原理就是根据给定的经验数据进行机械的逻辑推演，它无法灵活根据现实环境的变化临时判断。

其实这种进路的AI系统，都是运用了现代的形式逻辑思维，虽然它也很难满足另一派基于联结主义的深度学习技术发展（想必大家在科技类新闻中常常会见到“深度学习”这一热词，尽管可能不清楚它的意思）。

但是，在真实的生活中，我们一般人经常不会采用形式逻辑思维，而且这种思维本身看似比我们的“直觉”、“想象”要更加理性、科学，但是也会造成很多问题：

比如说，形式逻辑无法检查自己处理的经验性命题本身的真假，上述中那场空难就是例子，而为了克服这一点，设计者通常预设了很多经验事实在推理中起到了真理的作用，进而将经验世界加以固化了。

人类可以轻松在变化的经验世界和不变的逻辑世界中进行切换，但是依赖形式逻辑的AI却无法做到。

又比如说，形式逻辑的语义注重刻画“边界明确”的极端情况，但是日常生活中很多表述都处于语义模糊的“灰色地带”。

一个具体例子是“张三有钱”这句话，按照现代逻辑的表述，哪怕只有一分钱属于张三，“张三有钱”这句话就是真的，但人们日常的表述显然意味着，张三的财富必须远超一般人。

而一个现实的问题是，形式逻辑不考虑经济性和可行性，只关注有效性，这意味着在实际应用到AI编程时，它不在意所需的大量公理和推理步骤。但是实际的AI编程显然要考虑成本问题和工程效率。

至于所谓的联结主义AI研究，并不关注符号层面上对人类的信息处理过程进行逻辑重构，而是注重如何以数学方式模拟人类神经网络的运作方式，并通过对于此类神经元网络的“训练”，以使其能够给出用户所期望的合格输出。

02 深度学习对人类文明有隐藏威胁

时下流行的“深度学习”技术，其前身其实就是联结主义，或者叫做“人工神经元网络”技术。

关于这一技术，有个浅显易懂的类比。假设有一个外国人跑到少林寺学武术，而且他和师父之间语言不通，那么他就先观察师父的动作，再跟着学习。

师父则通过简单的肢体交流告诉徒弟学的是否对，假如徒弟知道自己错了，他也不能通过语言知道自己究竟哪里错了，只有无限地猜测并模仿，直到师父肯定为止。

这种方式显然效率很低，但是“胡猜”却是联结主义的实质，因为这种AI系统不知道输入的信息意味着什么，它是通过一次次猜测可能的结果，如果与人类预先给定的“理想解”符合，则加以保存“记忆”，并在此基础上继续“学习”。

而所谓“深度”学习，其实并不意味着AI可以深度理解学习内容，它的原文“deep learning”翻译为“深层学习”或许更不容易引发歧义。

它的意思是通过系统技术升级，增加隐藏的单元层、中间层数量，这种方式显然依赖于硬件的提高和互联网普及所带来的大量数据。

那么，深度学习为何会对人类文明造成潜在威胁呢？

这里说的威胁，不是那种科幻式的想象，而是一种基于现实的考量。简单说来，“深度学习系统的大量运用会在短期内对特定领域内的人类工作岗位构成威胁，由此也会对人类专家的稳定培养机制构成威胁，并使得深度学习未来的智慧汲取对象变得枯竭”，由此，人类文明在耗尽了深度学习的短期红利后，可能走向衰落。

这段话究竟是什么含义？

我们从医学中的肿瘤AI诊断说起，这种新兴技术在设计深度学习框架时，必须依赖专家医生进行数据的标注，但是专家医生本人的读图能力却是数十年的学习和实践中积累的。

换言之，当这种AI技术得到推广，医学院的学生可能没有精神动力再耗费多年心血进行相关学习，从长远来看，这会造成人类医生相关能力的衰弱。

而且，由于深度学习的统计学机制会剔除偶然数据，很多罕见病例的肿瘤形态不会被标注，这种情况下，只能依赖人类医生，长远来看，AI肿瘤诊断也会对人类医生诊断罕见病例的能力产生负面影响。

徐英瑾老师认为，深度学习技术对专业领域劳动力的剥削和取代，实际上对人类文明的人文资源产生了剥削和威胁。

所谓的人文资源，包括了稳定而不僵化的知识培养体系，使得劳动力在专业技能和文化素质等方面都能有所发展，而且每个人的思想与技能水平的差异性，又使得人文资源充满丰富性和多样性，这是一个社会的人文资源能够可持续发展的重要前提。

但是现有的AI系统不能像真人那样对同一价值内容产生多样性的认识，深度学习机制实际上是收集了大量的一般性认识，并加以平均化，它无形中排除了很多个性化的认知，但是却无法产生新的历史发展可能性。

这种僵化和平均化的一个后果，是人类提出新动议时被AI所限制。比如说，喜欢创新的影视制作者提出新的方案时，如果资本方依赖深度学习所提供的信息处理方式，就会以“缺乏数据支持”为由反对这种创新，那么有想法的导演和编剧就无法得到资本界的支持来从事创新性的文艺创作。

03 对眼下的主流的AI研究的批评

传统的的AI系统需要对系统所面对的环境，或者是所要处理的任务类型给出非常清楚的界定，因此不具备那种针对开放式环境的适应性。

然而，现实生活中，即使是鸟类的自然智能，也都具有那种处理“全局性”性质的能力。譬如说，乌鸦所面临的原始环境肯定是不包含城市的，但是这并不妨碍日本东京的乌鸦成了一种高度适应城市环境的生物。

成精的日本乌鸦

此外，自然智能常常能用相对经济的方式对环境作出回应。例如我们很难想象一只猴子为了辨认出它的母亲，需要像基于深度学习的人脸识别系统那样先经受海量“脸”信息的轰炸，就像我们很难设想柯洁在获得与“Alpha Go”一决高下的能力之前，需要像它那样自我对弈几百万棋局一样。

相反，对于信息的过分榨取，已经使得当下的人工智能陷入了所谓“探索-榨取两难”，如果不去海量地剥削人类既有的知识，机器便无法表现出哪怕出于特定领域内的智能。

然而，一旦机器剥削人类既有知识“上了瘾”，就无法在任何一个领域内进行新的探索。

与之相比较，相对高级的自然智能却都具备在不过分剥削既有知识的前提下进行创新的能力（比如司马光在“司马光砸缸”这一案例中所体现的创新能力）。

因此，假使有一天一种超级AGI实现了，它的技术路径也必然与现在主流的人工智能技术非常不同。

总体来看，目前被社会各界所热炒的AI的概念，是需要一番冷静的“祛魅”操作的，这需要一定的科学知识做支撑，也需要一定的哲学剖析能力做辅助。

我国目前AI发展的基本策略，就是利用中国庞大的互联网用户所产生的数据红利，拓展缘起于美国的深度学习技术的应用范围，这就使得相关技术的发展更容易收到某些国家来自技术供应端的打压。

要从这种局面中找到出路，创新性的哲学思维就显得很重要。例如如果我们能够开拓出一种基于小数据的（而非大数据的）、并由此在原则上就不需要大量获取用户个人信息的新AI发展思路，就完全可能由此规避美国目前针对我国的大多数政策限制。

##20211026

本期活动

日常生活中，你遇到了哪些“人工智障”的事件？你对AI的前景有着怎样的理解和展望？从哲学角度来看，你觉得AI发展的未来方向在哪？欢迎在留言区聊一聊，小北将挑选2位幸运读者，送出本期主题图书《人工智能哲学十五讲》。

在人工智能时代，“通用人工智能”技术依旧遥远，未来的理想路径或许是“小数据主义”、“绿色人工智能”、“心智建模”。

点击图书封面，即可直接购书

-End-

编辑：孙嘉婧、黄泓

观点资料参考：《人工智能哲学十五讲》，徐英瑾著

BurningEmpty

越晦涩的书，读完越享受｜重磅好礼

“慈禧们”没少买军舰，为什么李鸿章和北洋海军一败涂地

事不避难 义不逃责——重大古籍整理工程《儒藏》的出版

如果你也被人工智障坑害过

人工智能像极了人工智障相关阅读：

人工智能 = 人工智障

你还别说，你这个机器人怪可爱的

有一点点心动

但是“智障”起来是真的智障

特别是一个人在房间的时候

突然一下智能音响跟你搭话了

多恐怖啊，甚至空气都有一点冷了

还有扫地机器人。。。

我在启动它之前要把家里所有能挪动的障碍物都挪动一下，不然我怕卡住它

挪完了，不时还是能够听到他被卡住的声音

特别是推拉门的轨道

抱起来，它又骑上去了

抱走，它又来了

你别说它还挺有脾气

扫地机器人：你别拦着我，我今天一定给这块干平，整干净了，你放开我。”

然后我就成为了扫地机器人保姆。

人类不可能淘汰的，因为机器人需要被监督。

诶，要是有机器人可以监督扫地机器人呢？

- End -

1、funbook线上图书馆怎么用2、线上图书馆计算机模式是什么3、网络图书馆有哪些好处？4、怎么线上进入哈佛大学图书馆5、网上数字图书馆有什么优势？6、myon线上图书馆打不开网址funbook线上图书馆怎么用

打开联网即可使用，Funbook拥有海量中英文绘本资源，具备动画、游戏、AI智能评测等功能，是一个“多才多艺”的幼儿家庭阅读好伙伴。

一、Funbook自带权威英文蓝思分级体系

蓝思分级体系是全美非常具有公信力且使用广泛的阅读难度分级体系，大约75%的美国中小学生都在使用蓝思分级来衡量自己的阅读水平。Funbook在对孩子进行蓝思测评的同时，还可以让孩子阅读到适合自己评级水平的英文原版绘本，堪称“学英语神器”。

二、激发学习兴趣的闯关式学英语模式

Funbook动画书交互式阅读+游戏闯关式学英语，用符合孩子天性的方式，激发儿童学习兴趣，让孩子爱上阅读。Funbook还通过交互式阅读的形式，让孩子沉浸在动画故事中，边玩边学。

三、拥有海量绘本堪称一座“移动图书馆”

Funbook的绘本内容分为中、英文两大类，绘本总数高达上千本。除迪士尼、梦工场动画、托马斯和朋友等知名IP内容外，还囊括了众多名家的优秀原创绘本。其中，英文绘本还包含了牛津大学出版社为中国少儿量身定制的英语分级读物系列、全球畅销英语分级读物BigCat（大猫）系列等，数量之多，可以称得上是“孩子专属的移动图书馆“。

四、不光能读书还会随时智能测评的AI老师

Funbook就像一个随身的私人AI教师，可以让家长随时了解孩子的点滴进步。它会结合英语内容和动画书的特点，对孩子的阅读行为进行指标划分，根据指标再对孩子的学习进行全方位评测和智能分析并生成智能阅读报告。最后将针对孩子在阅读中所欠缺的能力指标，进行针对性训练。

五、类纸护眼屏守护孩子用眼健康

Funbook采用的类纸护眼屏拥有全纸质观感，五重护眼黑科技所呈现的“低蓝光、无频闪、防眩光、使用限时、距离提醒“功能，全方位保障了孩子的用眼安全。同时，Funbook类纸护眼屏还是唯一获得国际权威机构T_VVDE双认证的护眼屏，孩子用的舒心，家长们也更放心。

Funbook就像一座为孩子量身定制的双语图书馆，在引导孩子逐级进步的同时，还能很好的提升他的学习兴趣，真正实现“玩着学”的梦想。

线上图书馆计算机模式是什么

运行于网络环境下的图书馆电子图书计算机管理系统。线上图书馆计算机模式是近期发展的一个运行于网络环境下的图书馆电子图书计算机管理系统。它是一个让读者能方便地访问、检索参考资料、学术论文和专业书籍的运行于网络的系统。

网络图书馆有哪些好处？

电子图书馆可以将文字、图像、声音等数字化信息线上图书馆，通过互联网传输，从而做到信息资源共享。每个拥有任何电脑终端线上图书馆的用户只要通过联网，登录相关数字图书馆的网站，都可以在任何时间、任何地点方便快捷地浏览的数字化信息资源。

推荐myON电子图书馆

myON内含5000多册由各大权威出版机构出版的英文原版电子书，每本书还配有纯正的英音/美音朗读，孩子们可以边看边听，阅读听力两不误，实时纠正孩子英文发音。此外，myON还有内置的英英词典和多项阅读辅助工作，进一步帮助孩子提高阅读能力。目前软件有离线功能，可以让孩子们在平板或电脑上随时随地进行线上线下阅读。

书籍可根据每个学生的兴趣爱好、年级和蓝思阅读等进行匹配，并内置一整套阅读工具箱和支持功能来鼓励学生参与阅读得到成长。在这个个性化英语读写平台上，孩子们多种多样的阅读喜好都可以得到满足，平台上既有小说类也有非小说类的原版电子书籍。同时还有可选的阅读辅助功能和整套的读写工具，帮助增强学生对文本的深入理解。

myON还可以帮助老师掌握教学进度和孩子们阅读的进度。老师们可以在myON Reader上布置阅读、写作和小作业来支持课堂教学，并且还可以针对不同学生的阅读作业分数来有效地进行区分化教学。老师们同样在平台上为学生们划重点，利用平台上的笔记、日志和写作记录来监督学生学习并及时提供对应的辅导。

想线上图书馆了解更多，可留言～

怎么线上进入哈佛大学图书馆

1、打开白噪音软件，点击上方的看一看图标。

2、在打开的看一看页面，选择其中的工作学习系列选项。

3、在打开的列表中，选择其中的哈佛大学图书馆，即可进行查看。

网上数字图书馆有什么优势？

自从图书馆出现以后线上图书馆，它就一直是人类积累和传播知识的主要场所。图书馆使人类实现线上图书馆了知识共享，图书馆的普及使得追求知识不再是少数特权阶层的专利，社会大众也可以通过图书馆借阅图书文献，增长知识，拓宽视野。可以说，图书馆事业的发展是人类社会文明的一个重要标志。

随着信息时代的到来，图书馆的地位变得日益重要，但与此同时，在崭新的社会经济技术环境下，在知识经济的大浪潮下，图书馆也面临着新的挑战。

在传统的图书馆中，书中所记载的信息的传播完全依赖于其物质载体线上图书馆：一本一本的书籍，一本书中的知识不能被多个读者同时共享，读者必须亲自到图书馆借阅，需要排队等等，也会遭遇“此书已借出”的烦恼。图书馆检索工具不完善，有时查找一本书真如大海捞针一般，费时费力费神。如果能在自己的电脑上，通过网络传输，直接阅览并下载所需要的图书、文章或数据，该是多么惬意的事！如今，这一切已不是梦想。充分利用现代信息科技，解决现有图书馆机制的不足，数字图书馆应运而生。

数字图书馆是建立在互联网上的图书馆，也称为“虚拟图书馆”。

数字图书馆是传统图书馆在信息时代发展的必然产物，它不但具有传统图书馆的功能，还融合了其他信息资源（如博物馆、档案馆等）的一些功能。它打破了国界、时空的限制，将成为未来社会的公共信息中心和枢纽。

对数字图书馆目前还没有一个统一的、公认的定义。一些组织和研究者从各自的角度出发，提出了自己的看法。例如，美国信息基础设施技术和应用工作组于1993年提出，数字图书馆是这样一个系统：它能使用户持续不断地访问内容浩杂的信息和知识库而获得资料。加利福尼亚大学伯克利分校的电子图书馆项目组于1994年认为，数字图书馆是一个虚拟图书馆，即将数以千计的电子图书馆通过网络连接起来，这种连接对用户是不透明的，用户只看到一个包罗万象的图书馆。传统图书馆所提供的资源服务主要包括：图书、期刊杂志、新闻报纸、参考书目、影音数据以及数据检索等。网上数字图书馆也提供相同的信息服务，并更高程度地实现传统图书馆的功能。

网上数字图书馆提供的服务主要有以下几种：

电子书柜。所谓“电子书柜”，相当于传统图书馆中“书架上的图书”，你可以用网络浏览的方式，根据你的阅读兴趣，任意选择你所需要的图书。

电子期刊杂志和电子出版物。它的数据更新较快，你可以利用网络随时查阅到最新的相关信息。

电子报纸和即时新闻。电子报纸是非常重要的新闻来源，在网上图书馆你可以看到许多电子报纸和即时新闻。

数据库查询系统。你可以选择某一特定的数据库，输入关键词或主题词语，便可查询到你需要的特定资料或数据。

与传统图书馆相比，数字图书馆有着更为突出的优势。

数字图书馆能完成搜索信息资源的任务。数字图书馆中资料的形式多种多样，如文本、图像、声音、动画等，分布在全国甚至世界各地。这是一个分布式的多媒体的信息资源库。数字图书馆能完成对资料的组织和整理工作。通过有效的整理和组织，更好地适应当今信息的快速变化。

数字图书馆能给用户提供更方便、快捷、准确的资料查询工具。这种工具既可以用来全文检索，也可利用某一关键词（如书名、著者、出版社、出版时间）查询，还能针对声音和图像进行基于内容的搜索。查询结果的显示形式可以使用多媒体、文本、声音、图像等。

图书馆实现了真正意义上的信息共享，极大地方便了用户。

20世纪90年代以来，许多发达国家和地区的图书馆，在政府的大力支持和资金投入下，开展数字图书馆的研究和建设，取得了丰硕的成果。

1993年，美国国家科学基金会、国防部高级研究计划管理局和国家航空航天局共同投资一亿多美元，倡议发起数字图书馆工程。它涵盖了大规模的文献库、影像库、地理图像、声像资源库。这项工程历时四年，已告完成。在此基础上，于1998年又投巨资开始了第二期工程。

日本投资四亿美元，由日本国会图书馆、日本邮政省支持的宽带ISDN网络协会牵头，于2002年完成日本国会图书馆关西馆工程，使其成为日本最大的数字图书馆及亚洲地区的文献中心。

近年来，我国也积极筹备和启动数字图书馆工作。1995年，文化部把“中国实验型数字化图书馆”作为国家重点科技项目，由国家图书馆（原北京图书馆）、上海图书馆、南京图书馆、深圳图书馆、中山图书馆和辽宁图书馆联合进行研究与开发。

1997年5月，国家教育部正式成立“211工程”高等教育文献保障系统CALIS项目建设领导小组和项目管理中心。这一系统的总目标是：“在‘九五’期间，建成以‘中国教育与科研计算机网’为依托的网上信息资源共享体系，使信息资源网——通信网协调发展，真正为高校的教学、科研人员营造一个与国际接轨的信息网络环境，为‘211工程’院校和其他院校提供丰富的文献信息资源、先进的技术手段和便利的服务体系。”CALIS计划建设“全国中心——地区中心——高校图书馆”三级保障网络环境，即建设一个CALIS全国管理中心、四个全国文献信息中心、七个地区文献信息中心以及以“211工程”立项高校为主体的一批高校现代化图书馆。CALIS全国管理中心设在北京大学。

中国数字图书馆工程筹备小组由文化部牵头，于1998年8月25日成立。该工程将建立超大规模的、可以跨库检索的中文海量数据库及其信息服务体系，为继承和发扬中华民族的优秀文化创造有利环境，中文网络的发展有力地挑战了西方的文化霸权。

1999年5月，国家863计划智能计算机主题组成立了中国数字图书馆发展战略研究组，专门对数字图书馆的技术、管理、运营、法律等问题进行研究，以便在此基础上全面把握，实施中国数字图书馆工程。当年11月12日，863项目组与北京首都图书馆进行数字图书馆示范工程的签约，表明此项工程已进入实施阶段。

目前，真正意义上的数字图书馆在中国还没有出现。但是，不少省市、院校的图书馆已走上因特网，纷纷建立自己的网站，为读者提供全新的服务。其中，国家图书馆和上海图书馆已向数字图书馆方向迈开了很大的步伐。

中国国家图书馆，是世界十大图书馆之一。它的前身是兴建于1909年9月的京师图书馆线上图书馆；1928年7月，更名为国立北京图书馆线上图书馆；1929年8月与北京北海图书馆合并，仍名国立北京图书馆；1950年3月，更名为国立北平图书馆；1951年6月，更名为北京图书馆；1987年，北京图书馆新馆落成；1998年12月，更名为国家图书馆。历经90年沧桑的国家图书馆，和我们一起走进信息时代。

国家图书馆的借阅，现已全部实现了计算机操作。图书馆中有一个全国最大的电子阅览室，拥有涵盖社会科学、自然科学等方面的数据库和电子出版物。

国家图书馆的馆域网采用的是千兆以太网，这在全国还是第一家。因此，馆内的数据传输流量大、速度快，查阅资料和多媒体信息方便而快捷。

国家图书馆很早就在Internet上建立了自己的网站，并已与中南海、国务院办公厅实现100M速率网络的连接，而且通过北京有线电视网与北京大学、清华大学、中科院等单位实现了100M速率的专线连接，还分别与科研网、中国科技网及北京有线电视网、国家广播**电视总局全国有线电视网等实现了高速互联，通过中国广电总局网络中心与其他省市用1000M宽带网进行沟通。

目前，国家图书馆已经开通了中文图书网上预订外借服务，读者不需要亲自到图书馆去，完全可以利用身边的任何一台能联上Internet的计算机，随意查询并借阅。

国家图书馆的在线图书馆也已经开通。早在1998年7月，国家图书馆就开始提供网上阅览功能，只要你联上Internet，就可以下载一个叫“超星图书浏览器”的软件，然后通过它阅读在线图书馆的藏书。现在上网的图书资料，内容丰富，范围广泛。其中有文学、哲学、计算机、医学、军事、历史以及新书等11个远程虚拟图书馆。在线图书馆到2000年年底，提供3000万页共15万本图书供网上阅读。

与此同时，国家图书馆加快文献数字化的进程，于1999年3月成立“国家图书馆文献数字化中心”，目前已有书目型数据库、题录型数据库和全文型数据库三大类，共计600G存储量的信息上网为读者服务。仅1999年年初，月访问量就已超过600万人次。国家图书馆已初步成为我国网上信息资源的中心枢纽。

现在，国家图书馆已建立了数字图书馆的实验环境，同时，对数字图书馆的相关标准、规范和技术取得了第一手的实践经验，各个工程都在进行中。上海图书馆也在尝试提供图书馆网上服务，除了信息查阅、网上读书等传统图书馆的服务延伸之外，还进行原文直接获取、委托代理进行咨询研究等信息服务。

上海图书馆数字图书馆工程非常浩大，计划推出“上海图典”、“上海文典”、“古籍善本”、“民国图书”、“中国报刊”等九大系列。

尤其值得一提的是，堪称全国古籍善本珍藏半壁江山的上海图书馆，藏有170941册古籍善本书，自1997年11月正式启动的“中国古籍善本查阅系统”，使长期“养在深闺”的古籍珍品走到了人们身边。上海图书馆目前已将20种19794页国内外罕见的珍品放上了因特网。其中包括宋代刻本17种，元代刻本一种和稿本两种。书目有《周髀算经》、《文心雕龙》、《杜工部集》、《资治通鉴》等等。读者通过上海图书馆的网址进入，点击“上图数字图书馆”或者直接进入网址就可以浏览。

myon线上图书馆打不开网址

变更了网址。因为myON线上图书馆在2022年2月17日变更了网址，所以打不开。myON线上图书馆平台是一款以学生为中心的英语电子图书馆。学生可在myonreader上无限量阅近五千本电子原版书籍。

近年来，随着计算机技术的快速发展，越来越多的人开始对AI（人工智能）歌手产生了极大的兴趣。那么，未来AI歌手会成为主流吗？这是一个很值得探讨的问题。本文将从技术发展、市场需求和音乐行业等三个方面来分析未来AI歌手的前景。

首先，从技术发展的角度来看，AI歌手的发展还有很大的空间。人工智能技术虽然已经比以前更加成熟，但仍然需要不断的改进和完善。目前，人工智能技术在歌曲创作、声音合成和自动伴奏等方面已经取得了很好的进展。我们可以创造出不同音质和音色的虚拟歌手，使得听众可以享受到更加多元化的音乐风格和作品。但是，与真实人类歌手相比，虚拟歌手在表达情感方面还有很大的不足。因为人类歌手有自己的情感体验和情感表达能力，能够更好地传递情感，而虚拟歌手则需要借助人类程序员来进行情感操控。

其次，市场需求也是考虑未来AI歌手是否会成主流的一个关键因素。随着人们生活水平的提高和音乐行业的发展，人们对音乐的需求也日益多元化。在《未来报告》（Future Report）中，有一项调查发现，80%的听众愿意欣赏由虚拟歌手（或AI）演唱的歌曲，但仅有20%的人对AI的演唱技巧感到满意。因此，在未来，虚拟歌手或AI歌手是否能够赢得更多人的认可，需要市场需求的进一步发展。

最后，音乐行业的发展也是未来AI歌手成为主流的一个因素。在很多国家，音乐产业一直是一个非常重要的产业。然而，随着技术的发展，音乐市场局势正在发生巨大的改变。人们可以通过各种音乐平台和在线音乐服务获取无限量的音乐内容，这就需要音乐行业为了竞争而提高质量和独特性。因此，AI歌手可能成为一种新的、具有较高商业价值的音乐内容。虚拟歌手可以根据听众需求和市场预测，以更为迅速和灵活的方式创作流行音乐作品。

综上所述，未来AI歌手在技术发展、市场需求和音乐行业方面都存在很大的优势，但它是否能够成为主流，还需要时间来考量。如果能够更好地满足听众需求和市场需求，AI歌手或许有可能在未来成为音乐产业的一种新的推动力量。然而，相信很多人仍认为人类歌手的情感和表达能力是AI歌手难以替代的，因此，它可能只会成为音乐市场的一个新补充，而不是主导力量。

AI技术这个词语是2017年的时候才流行起来的，也就是人工智能的意思，这项技术的应用范围非常广泛，AI技术能够建构跟人类似，甚至超越人类的学习、交流、感知、操控机械等能力，也被用在了各个领域。但这个概念在1956年就被麦卡锡提出。

早在1950年的时候，M·M·格拉西莫夫就研究透了头骨复原技术，出版了一本书籍，为了证明自己知识的权威性，他手动根据头骨复原诸多人类样貌，而随着AI技术的发展，头骨复原技术发展的越来越精准，只要头骨还能比较完整地保留，那么复原其实就是一件很容易的事情了，并且已经发展到了三维颅面鉴定。

对于古代的帝王，人们最关心的应该要数秦始皇了，不管是谁，对这一统天下的皇帝都很 好奇，他究竟长成什么样子，在历史记载中，当年李斯征集了72万人力，修陵人数最多时达到了80万。这个陵墓也引起了历史上诸多人寻找。据《史记·高祖本纪》记载，项羽进入关中之后，就曾对陵墓进行过大规模的破坏和挖掘。《汉书》中记载，刘邦战胜项羽后，为了笼络人心，开始对陵墓进行保护。到了王莽时代，又有人开始惦记秦始皇陵了。

970年，宋太祖下令要保护修整秦始皇陵，到了光绪年间，又经历了一次盗窃，没有哪位皇帝的陵墓比秦始皇陵还要受欢迎了。1974年1月29日，秦始皇陵在考古学家的努力下，被发现，当时开陵时，据说里面的兵马俑色泽鲜艳栩栩如生，但是在顷刻之间，接触到外界新的空气之后就灰飞烟灭。而当年秦始皇陵被发现的消息传出去后还惊动了许多外国人。

虽然人们没有找到其实皇陵中秦始皇在哪里，但是凭借发达的科技，在古籍的描述中，AI技术依旧复原出了秦始皇的模样，在《史记·秦始皇本纪》中记载：秦王为人，蜂准，长目，挚鸟膺，豺声。其中蜂准指的就是拥有马鞍鼻，眼睛细长，挚鸟膺据现代医学考证，是为“鸡胸”。《太平御览》则记载，秦始皇是：虎口，日角，大目，隆准，长八尺六寸，大七围。

从这些描述中可以想象出，秦始皇并非一个美男子，这和一些动漫中的形象有出入，而两份记载中，秦始皇的长相有所出入，但相貌若经过还原出来，他又是什么样子的呢？的确，根据在分记载还原出来的长相都都不能说相貌英俊，尤其是根据《太平御览》记载还原出来的相貌，看久了之后还有不舒适的感觉，不能给人一种看上去，就很舒服的感受。

而且，他的虎口、大目，从视觉上就给人一种压迫感，很凶，有一种不威自怒之感，在现实生活中，如果是领导，很多人在看到这张长相的时候可能都会有威慑感，如果他一发怒，人们心里恐怕也会惶恐不安吧。

自古以来就有帝王之相一说，其基本标准是耳大，耳朵大的人福气厚，有明显的耳珠，且不招风，这样的人看起来也比较大气，有厚度。其次要眉高，自古以来一将功成万骨枯，眉高的人能开疆扩土，还要拥有伏犀鼻，这样的鼻子代表着贵气和长寿，此外，额头要饱满光洁，一面额头高的话，发际线也比较高。和传统的帝王之相比起来秦始皇的样貌和这有很大差距，所以，看面相这一说法，虽然有一定的道理，但是一个人的命运，可能仅仅是面相上看不出来的，而一个人的精气神可能更加重要，曾经就有人说刘邦有“龙虎之气”，后来他也真的成了一代帝王。

少小离家老大回，乡音无改鬓毛衰，的“衰”字拼音（cuī）。

原文：

回乡偶书二首

少小离家老大回，乡音无改鬓毛衰。

儿童相见不相识，笑问客从何处来。

鬓毛衰（cuī）：老年人须发稀疏变少。鬓毛，额角边靠近耳朵的头发。一作“面毛”。衰，此处应是减少的意思。全句意谓口音未变鬓发却已疏落、减少。

扩展资料：

《回乡偶书二首》是唐代诗人贺知章的组诗作品，写于作者晚年辞官还乡之时。第一首诗在抒发作者久客他乡的伤感的同时，也写出了久别回乡的亲切感；第二首诗抓住了家乡的变与不变的对比，流露出作者对生活变迁、岁月沧桑、物是人非的感慨与无奈之情。这两首诗语言朴实无华，感情自然逼真，充满生活情趣。

参考资料：

-回乡偶书二首