人工智能( AI)歌手未来会成主流吗?
近年来,随着计算机技术的快速发展,越来越多的人开始对AI(人工智能)歌手产生了极大的兴趣。那么,未来AI歌手会成为主流吗?这是一个很值得探讨的问题。本文将从技术发展、市场需求和音乐行业等三个方面来分析未来AI歌手的前景。
首先,从技术发展的角度来看,AI歌手的发展还有很大的空间。人工智能技术虽然已经比以前更加成熟,但仍然需要不断的改进和完善。目前,人工智能技术在歌曲创作、声音合成和自动伴奏等方面已经取得了很好的进展。我们可以创造出不同音质和音色的虚拟歌手,使得听众可以享受到更加多元化的音乐风格和作品。但是,与真实人类歌手相比,虚拟歌手在表达情感方面还有很大的不足。因为人类歌手有自己的情感体验和情感表达能力,能够更好地传递情感,而虚拟歌手则需要借助人类程序员来进行情感操控。
其次,市场需求也是考虑未来AI歌手是否会成主流的一个关键因素。随着人们生活水平的提高和音乐行业的发展,人们对音乐的需求也日益多元化。在《未来报告》(Future Report)中,有一项调查发现,80%的听众愿意欣赏由虚拟歌手(或AI)演唱的歌曲,但仅有20%的人对AI的演唱技巧感到满意。因此,在未来,虚拟歌手或AI歌手是否能够赢得更多人的认可,需要市场需求的进一步发展。
最后,音乐行业的发展也是未来AI歌手成为主流的一个因素。在很多国家,音乐产业一直是一个非常重要的产业。然而,随着技术的发展,音乐市场局势正在发生巨大的改变。人们可以通过各种音乐平台和在线音乐服务获取无限量的音乐内容,这就需要音乐行业为了竞争而提高质量和独特性。因此,AI歌手可能成为一种新的、具有较高商业价值的音乐内容。虚拟歌手可以根据听众需求和市场预测,以更为迅速和灵活的方式创作流行音乐作品。
综上所述,未来AI歌手在技术发展、市场需求和音乐行业方面都存在很大的优势,但它是否能够成为主流,还需要时间来考量。如果能够更好地满足听众需求和市场需求,AI歌手或许有可能在未来成为音乐产业的一种新的推动力量。然而,相信很多人仍认为人类歌手的情感和表达能力是AI歌手难以替代的,因此,它可能只会成为音乐市场的一个新补充,而不是主导力量。
最近是科技活动周开始的时候,好多的城市都在举办着科技活动周的,那么大家知道这个科技活动周是在什么时候举办吗安徽在科技活动周期间又有哪些好玩的活动呢快跟着小编的步伐来了解一下科技活动周的活动信息啊!
每年的什么时候是科技活动周据方案,集中活动时间为8月23-29日,相关活动也可围绕主题,根据实际情况先期启动或顺延、常态化开展。
安徽科技活动周活动有哪些重点活动1“网络科技活动周”系列活动。(省科技厅牵头)
在“安徽省科技厅官网”“安徽科普网”进行网上揭幕启动。一是在安徽科普网、省科技厅微信微博等网络媒体上,滚动发布各地、各部门启动日活动信息。二是在省科技厅的网络媒体上向社会公开推介宣传“2019年安徽省优秀科普作品”20册(套)、“2019年安徽省优秀科普微视频”30部。三是开展“科学之路·科普课堂”活动,邀请中科大施蕴渝院士讲述“我的学术生涯-从少年时期当物理学家的梦想到探索生命的奥秘与同学们谈谈一个分子病的病因与治疗”并录制科普演讲视频,利用官方媒体向社会公开播放。
2中国科学技术大学全国科技活动周科普展览活动。(中国科学技术大学牵头)
中国科学技术大学将在全国科技周活动期间开展系列科普展览活动。一是在国家同步辐射实验室举办展、模型展、关键设备实物展以及参观大科学装置—合肥光源等。二是在火灾科学国家重点实验室举办VR火灾场景体验、火灾趣味实验演示、火灾趣味实验演示、火灾实验室展厅与实验仪器讲解等。三是在工程科学学院举办协作型机器人和移动机器人展演、激光内雕展示等。四是在信息科学技术学院举办上下肢外骨骼机器人演示、仿人智能机器人演示、信息学科成果电子屏展示等。五是在生命科学与医学部举办科技抗疫成果与抗疫一线故事展示、制作叶脉书签、标本展示、显微世界等。六是在校博物馆举办“大爱无垠儒师风范”—钱临照先生逝世20周年纪念展、瑞鼠吐宝—庚子鼠年新春生肖文物联展。七是在校史馆参观校史。
3科技抗疫成果与抗疫一线故事。[省卫健委、中科大大第一附属医院(省立医院)牵头]
中科大第一附属医院(省立医院)在科技活动周期间主要开展的活动为现场参观展板与展厅、观看短视频等,并在网上开展同步云直播。展示的主要内容以“科大新医学”交叉融合理念为导向,围绕科技战役科研攻关新进展、疫情防控新技术新装备、疫情防控科普知识、科技抗疫一线故事等讲述科技抗疫成果与抗疫一线故事。
4安徽省地震局全国科技活动周科普宣传活动。(省地震局牵头)
在全国科技周活动期间,一是利用安徽省地震局政务微博、微信公众号、今日头条等新媒体平台开展防震减灾主题宣传、科普有奖竞答等活动。二是联合省科协、安徽商报在全省范围内征集媒体小记者,参加地震局探秘活动,学习防震减灾科普知识,掌握避险技能。三是省地震局下属共12个地震台站,于8月23-29日期间,择日对社会公众开放,进行防震减灾科普宣传。
5安徽省青少年科技创新大赛。(省科协牵头)
省科协等七部门联合举办2020年省青少年科技创新大赛,集中展示中小学各类科技活动优秀成果,培养青少年的创新精神和实践能力,提高青少年的科技素质,鼓励优秀人才的涌现,提高科技辅导员队伍的科学素质和技能,推进科技教育事业的普及与发展。
6省市场监督管理局系列科普活动。(省市场监督管理局牵头)
一是省计量科学研究院开放实验室,接待合肥工业大学仪器科学与光电工程学院学生课程实习,检定员向参观的社会人员和学生讲解计量知识;计量检测进校园,进社区,组织专项人员向民众科普计量知识,尤其是对无接触式测体温的红外测温仪的计量科普;向公众开放计量文化馆等。二是省特种设备检测院开通“科技展厅”模块,内设前言、特检院简介、八大类特种设备简介、知识产权、科技奖励、科技成果、结束语等七部分的内容。三是省纤维检验局拟邀请省内大学相关专业教师、纤维纺织、服装、家纺领域的从业人员及消费者代表等参观纤维公证检验实验室。四是省消保委秘书处组织邀请消费者代表、志愿者、媒体记者赴合肥电信,现场观摩5G应用场景,了解5G知识等。五是省知识产权事业发展中心采取网络直播的形式,面向社会公众开展公益讲座,直播现场,拟设在安徽省科技创新馆,以现场互动+网络视频直播的形式开展活动。六是省质量和标准化研究院以参观介绍形式向参观人员介绍软件检验检测的性能、安全仪器设备以及测试流程等。七是省质检院现场演示口罩及口罩原材料关键性能指标检验过程等。
7玉米抗逆减灾与茶叶知识科普(安徽农业大学牵头)
一是与周围社区、小学联合宣传,吸引组织在校新生、小学生、社区人员走进实验室,参观人工智能、信息技术、生物技术等方面的新成果、新技术、新装备、新产品。二是通过视频演示趣味讲解、参观丰富多彩的玉米种类展示等多种形式,介绍有关玉米科学知识。三是线上观看今年汛期农作物受灾调研与排涝降渍措施助力农业复工复产案例,实地参观安徽农业大学农萃园玉米试验基地或者大杨店实验基地,现场讲解玉米的种植、授粉常识以及面对今年汛期,给大家实地分享抗逆育种与汛期农作物防灾减灾知识。四是对茶叶的经济、社会和文化价值进行系列推广讲解,利用举办安徽省茶博会的契机,录制系列宣传视频,供茶博会期间展映。
8新型冠状病毒肺炎诊治与防控知识科普。(安徽医科大学第一附属医院牵头)
在全国科技周活动期间,向广大群众科普新型冠状病毒肺炎相关知识。一是通过举办知识讲座向群众及医护人员介绍新型冠状病毒肺炎的相关知识,指出目前存在的一些误区,对于消除群众的恐慌、科学防治新型冠状病毒肺炎有重要意义。二是以健康宣教形式,向广大病友及家属宣传科学抗击新冠疫情的经验,普及突发卫生事件应急知识。三是以讲座的形式向从事影像诊断、临床治疗的医护人员介绍影像学在新冠肺炎筛查、预后判断中的应用。
9带你“云”了解中医药。(安徽中医药大学牵头)
通过展示应急科技攻关新进展及疫情防控新技术装备,普及抗疫知识,宣传科技战役先进典型,讲好一线抗疫故事等活动。因疫情防控风险等情况,暂定采用网络“云”参观的方式,开展“云”参观活动,“云”参观场地有新安医学文化馆、图书馆古籍部、中药资源中心、中药标本中心。
系列活动12020年优秀科普作品推介活动。(省科技厅牵头)
配合科技部、中宣部、中国科协开展“推荐全国科普优秀作品活动”,组织专家对安徽省推荐的科普作品进行评审,确定一批安徽省优秀科普作品,向组委会办公室择优推荐。
22020年全国科普微视频大赛推介活动。(省科技厅牵头)
配合科技部、中科院开展“全国科普微视频大赛活动”,围绕普及科技知识、传播科学思想、倡导科学方法、弘扬科学精神,组织择优推荐我省原创微视频作品参加2019年全国科普微视频大赛。
32020年全国科普讲解大赛推介活动。(省科技厅牵头)
配合科技部开展“全国科普讲解大赛活动”,择优推荐我省优秀选手参加2019年全国科普讲解大赛。
4科技体验进基层活动。(安徽大学牵头)
通过整合学校科普资源,组织科技体验进学校活动,主要针对农村中小学群体开展科普实验和作品展示、科普知识讲解、免费体验等群众喜闻乐见的科技系列活动,引导农村、社区和学校感悟创新,理解、支持和参与创新活动。
5省林业科技宣传活动。(省林业局牵头)
以展板、培训等方式在肥东县开展科技服务送下乡、科技成果展等活动。
6合肥研究院科普讲解大赛。(中科院合肥研究院牵头)
由合肥研究院科研人员自主选择讲解命题,按参赛要求进行讲解等。
7省地质博物馆科技活动周系列活动。(省自然资源厅牵头)
省地质博物馆将在全国科技周活动期间开展系列科普活动。
8地市系列科普活动。(各地市科技主管部门牵头)
各地市结合自身实际,在全国科技周活动期间开展系列科普活动。
(三)大学和科研机构对公众开放在全国科技周活动期间,参与开放活动的大学和科研机构主要有中国科学技术大学、中国科学院合肥物质科学研究院、安徽大学、安徽农业大学、安徽医科大学、淮南师范学院、马鞍山学院、省市场监督管理局、省林业局水利部淮河水利委员会水利科学研究院、安徽省地质调查院、中钢集团马鞍山矿山研究总院、安徽省计量科学研究院、安徽省特种设备检测院、安徽省产品质量监督检验研究院、安徽省林业高科技中心、安徽省扬子鳄国家级自然保护区管理局、安徽省妇幼保健院以及各地市各类科研机构等。
这些信息就是有关科技活动周的介绍了,大家在安徽这里的话,如果喜欢科技方面的活动,那就去参加这个科技活动周期间举办的活动啊!
为深入推进人工智能等新技术与教师队伍建设的融合,教育部分批启动了人工智能助推教师队伍建设试点工作。推进人工智能与教育教学深度融合,无疑是赋能教师专业发展、深化教师评价改革、推动教师队伍建设的有力抓手。在试点工作推进过程中,一批试点学校或区域在利用人工智能助推教师队伍高质量发展方面作出了卓有成效的 探索 。我们选取北京大学等6个试点的成果概要展示,以供参考。
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北京大学:提升教师数字素养与应用能力
在人工智能助推教师队伍建设试点工作中,北京大学通过组织培训、资助专项课题等方式提升教师的数字素养与应用能力,具体举措与成效分为以下四个方面。
一是开展人工智能助推教师队伍建设及数字人文的专题培训。
北京大学通过邀请人工智能相关领域的专家学者,研讨了关于教育发展的数字化智能化、人工智能驱动下的教育创新与应用等具体内容,累计有上千人次的北京大学一线教师通过线上线下相结合的方式参与了培训活动。目前北京大学正在积极推进与剑桥大学的合作, 探索 数字化、智能化等新技术对未来教育的影响和改变,致力于促进基于教学实践的研究和全球范围产学研的交流合作。
二是建设支撑教师培训的专门研修平台和学习资源。
为进一步做好教师培训工作,方便教师研修和学习,北京大学在2022年春季学期部署建设了北大培训平台。该平台不仅为教师线上参与直播培训或回看录播提供了便利,也为教师的长期研修提供了丰富的学习资源。同时该平台将自动记录教师的研修数据,为教师的研修情况提供数据支撑。
三是遴选人工智能研究与应用方面基础好的院系和实验室进行先行先试。
以大数据、人工智能为代表的数字技术在北京大学的人文、考古、医学、化学材料等学科领域有了很好的建设基础,并取得了一定成效,促进了信息技术对传统学科的赋能升级。
比如在数字人文领域,为了打造智能时代的数字工具和研究平台,北京大学积极加快推进建设哲学 社会 科学数据库、古籍智能整理系统、古典文献大数据分析平台、历代目录集成可视化系统、儒家学术史知识图谱平台、历代年谱GIS可视化平台等支撑平台,以新兴技术重构和利用经典文献形成新的研究契机。
四是在全校范围内培育孵化人工智能改进教学的应用案例。
北京大学启动了“北京大学人工智能助推课程建设项目”,作为人工智能助推教师队伍建设的子项目。学校在全校范围内征集了56门课程进行人工智能等技术促进教育教学改革的实践,旨在提高教师的信息化教学能力,促进人工智能与教育教学的深度融合。
同时,北京大学还积极推进教师大数据建设与应用。北京大学教师教学档案袋平台是实现教师数据的融合共享、机构协同创新的重要平台系统。教师教学档案袋平台还在持续建设中,正逐渐 探索 尝试纳入人工智能技术,在持续积累教师数据基础上进行数据挖掘,建立教师画像,为教师发展提供有针对性的资源和服务,加强教师教育。该平台除了为教师教育和发展提供支持,还要构建基于数据、面向过程的教师评价新模式,充分发挥大数据的优势,创新教师评价工具、优化评价管理、提升评价质量和拓展评价结果。
华东师范大学:深度融合人工智能与教育教学
以自身的特色和优势为基础,聚焦人工智能助推高校教师、师范生、中小学教师围绕育人联动发展的追求,华东师范大学经过5年的努力,将在师资队伍、人才培养、环境建设、教育范式、 社会 服务等方面实现全面革新。
面向师范生,学校在人工智能助推教师队伍建设行动中推动了以下几个方面的工作。
打造“一平五端”实训生态平台,实现过程性智能测评。基于见习、研习、实习三习一体化的教师教育实践体系,打造线上线下相融合的“一平五端”教学能力实训生态平台,包括一个教师教育实训教学一体化平台,以及电子资源端、移动听评课端、教育实习端、课堂互动端、数据管理端等五个数字端。
构建微型认证标准与规范体系,推动能力本位的培养。在牵头研制的《中小学教师信息技术应用能力标准》和《师范生信息化教学能力标准》基础上,学校聚焦基础教育教学的核心环节与关键能力,创造性研制了师范生教学能力评价体系以及《师范生课堂教学能力微认证体系》等师范生系列标准与规范。
研制师范生智能素养框架,夯实新时代教师必备能力。对于师范生智能教育素养这一新时代教师需要必备的基础能力,学校组织专家团队研制了师范生智能教育素养框架,框架共有13项能力,制定了对应的课程体系框架并绘制了学校已开课程的课程谱系。
面向中小学教师,学校统筹多学科、联动基础教育学校与企业, 探索 “智能工具支撑、能力素养提升、发展模式变革”的发展路径,现已产生了一批阶段性成果。
智能工具做支撑,逐步构建智能化支持体系。学校统筹计算机科学、教育学等优势学科成立上海智能教育研究院,聚焦“学—教—评—管”等教育环节痛点问题开展基础研究和应用研究,确定了三维自适应学习、高质量课堂诊断与改进、核心素养导向的智能评价等五个重点研究方向,推动快乐机器人、作文评阅机器人、虚拟仿真实验、 游戏 化学习等四项工程应用落地。同时面向多个学科开发应用场景,研发应用产品。
课程重塑为途径,精准提升教师关键素养。学校聚焦教育数字化转型对教师队伍建设的新要求,着力打造“教育数字化转型中的教师关键能力培养计划”,从“精准教学中的数据决策力”“跨学科教学中的融合设计力”“智能环境中的创新应用力”三个专项出发,助力中小学教师在数据决策、跨学科教学设计与实施、人工智能教育应用等能力方面形成突破。
模式变革做引领,形成面上辐射的成熟经验。学校在“人工智能助推教师队伍建设项目”推进过程中,逐渐 探索 、形成了“高校—企业—学校”为主体的智能教育共同体模式和“共学、共研、共创”为路径的能力提升模式。
面向高校教师,学校激发他们进行教学改革的意愿,同时着力提升教师智能素养。一是制度建设为保障,有力推进智能教育产学研。二是梯度指导为支撑,渐次提升智能教育素养。三是课程重塑为挑战,做实智能教育育人主阵地。四是专项研究搭平台,构建智能教育教学环境。
华中师范大学:构建“人工智能+教师教育”新体系
华中师范大学于2021年启动实施人工智能助推教师队伍建设行动试点工作,基于学校人工智能助推教师队伍建设行动试点工作在标准、工具、模式、应用及服务上的需求,稳步推进“五大任务”,已取得一定进展。
教师素养刻画与课程资源建设评估。华中师大于2020年11月获得国家标准立项研制信息素养国家标准,以此形成了一系列教师信息素养评价指标、模型、工具和系统,并于2021年启动教师数字画像评价指标体系研究,打造以数据为基础的教师数字画像和多元评价体系,从师德修养、专业知识、教学能力、教研能力、育人能力、 社会 影响和多方评价等维度动态描述教师数字画像,为教师工作减负、专业发展赋能。
智能化环境建设与平台工具研发。建成“人工智能+教师教育”综合实验实训平台,全面支撑教师职前职后一体化培养,覆盖教学、教研和培训多个领域。推进智慧教育环境提速升级,研发支撑创新教学的“小雅平台”。学校自主研发了云端一体化智能教育SPOC平台——“小雅”,构建了课程知识图谱、智能问答、智能推荐等多个智能模块,支持教学数据的伴随式采集和数据驱动的分析,实现了教学理论具象化、教学设计标准化、教学行为数据化、教师评价精准化,全面促进大数据、人工智能等新兴技术与教育教学的深度融合。
智能教学与研修模式创新。针对基础教育传统教研模式组织难、协调难和研修数据采集难等问题,学校推进“互联网+大数据+人工智能+教师研修”深度融合, 探索 形成了线上线下相结合的课例研修模式、教师工作坊支持的主题研修模式、混合学习环境下的微课题研修模式、直播课堂支持的同侪研修模式等四种研修新模式。利用信息技术对基础教育教师教学数据进行分析,生成精准、高效的课堂教学AI报告,包括课堂师生行为报告、课堂参与度数据图等。
人工智能支撑师范生职前职后一体化培养。为营造更真实的实训环境,提升师范生“三字一话”能力水平,学校建设了智慧书写教室和智能化普通话训测中心,建设云课堂“师范生技能培养”课程,师范生可以随时随地获取专业技能比赛、优秀作品等资源。建设数字化教师教育资源, 探索 建立“模拟小课堂”“微格技能小组”等小班化教学与实践制度。开展“人工智能+”名师课堂创新应用,如开展师范生与国培教师的云端对话以及国培骨干教师优质课程展示活动等,并录制国培骨干教师优质课及微讲座、中学名校名师论坛资源等。
人工智能助推乡村教师教学能力提升。构建“三个课堂+AI”的“开好课”模式。针对乡村薄弱学校的教与学问题, 探索 “三个课堂+AI”创新实践,利用“专递课堂+AI”赋能学生的自主学习,“名师课堂+AI”赋能教师的专业发展,“名校网络课堂+AI”促进优质资源和自适应的汇聚。同时,面向中西部开展人工智能助推教师队伍建设专项培训。
东北大学:全面提升教师信息素养
东北大学自入选教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点高校以来,将人工智能助推教师队伍建设作为“十四五”发展规划重点内容和学校教育信息化重点工作予以高度重视,着力提升教师素养,建设创新团队,赋能教师队伍评价改革。
实施教师信息素养提升计划。学校制订教师信息素养提升计划,对标新时代高素质专业化创新型教师队伍建设,以智能技术为手段,建立满足教师职业生涯发展全程支撑、全面覆盖的教师教育培训架构和课程体系。学校2021年底出台《东北大学教职工培训规定》,结合教师成长特点与发展需求分类组织教育技术培训,将人工智能素养提升作为重要内容纳入教师培训制度安排。教育技术培训结合现代教育技术发展趋势,以信息技术提升课程教学质量和水平为出发点,围绕在线开放课程的现状与展望、混合式教学改革、在线教育工具改进传统课堂教学等内容组织了52学时的培训。
重点支持人工智能领域教师队伍建设。围绕“人工智能”研究领域,学校通过实施“创新团队建设工程”“协议年薪制岗位聘任”“长聘教师岗位聘任”等举措,加大力度重点支持“人工智能”研究领域特色鲜明、创新活力强、研究方向明确、引领学科跨越式发展的高水平创新团队,如“工业互联网与工业人工智能驱动的智能化管理与控制系统团队”和“工业智能与系统优化团队”等;在工业人工智能领域布局发展,建设“工业人工智能研究院”“人工智能与大数据科学中心”“智能电气科学与技术研究院”等多个重要 科技 基地,为实现未来国家级优秀学术领军人才的培养以及新兴优势学科方向的确立奠定重要基础。学校鼓励教师开展自由 探索 ,开拓新的研究方向,打破学科专业壁垒。建立有利于学科交叉融合的学术评价和成果认定机制,优化学科交叉领域资源配置,瞄准 科技 前沿和关键领域,重点支持人工智能、智能制造与装备、深地深空、新能源及储能、新材料等研究方向的交叉融合,推动创新团队及所在学科实现跨越式发展。
大数据支撑教师评价改革。学校利用大数据采集和学习分析技术,对教师教学、科研等育人各环节数据进行深度分析,在职称晋升、聘期考核、团队遴选等工作中,充分利用大数据采集和全球引文数据库(Scopus数据库),对教师及所在团队在教育教学、科学研究、学术影响力等方面进行深度分析, 探索 建立包含第三方客观数据源分析评价在内的综合测评体系,全面了解教师的科研现状及发展趋势,利用Scival科研分析管理工具,查阅科研绩效分析、学科前沿分析、国际合作程度等,为教师及团队发展评价提供数据支撑。
北京市海淀区:信息技术支持教师进阶发展
北京市海淀区作为教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点区,充分利用互联网、人工智能、大数据、5G等新一代信息技术优势,聚焦高质量教师队伍建设关键问题,启动实施“海淀区人工智能助推教师队伍高质量一体化发展”试点。
一是推进智能教育新型基础设施建设,加快构建智能环境。海淀区系统推进智慧型教师研修中心——海淀区教师进修学校新校区智慧校园建设,启动远程互动教室、沉浸式演播厅等创新研修空间建设。
应用全方位支持教师混合式研修的海淀教研平台,该平台目前可以实现课程发布、自主选学、记录研修、学分认定等全过程信息化管理,留存研讨过程中的结构化资源。同时,配合在线研修建设了结构合理、内容优质、丰富多样的课程资源库。
二是 探索 技术赋能的教与学方式变革,促进课堂教学提质。开展三类“双师课堂”模式 探索 ,走出教师柔性交流新路径。以优质资源的重新配置为导向,系统规划了双师教学实施方案,组建稳定的双师协作伙伴关系。构建了适用于线下教学场景的“1+1协作直播”的双师课堂,适用于线上线下混合教学场景的基于“名师微课”的双师课堂等。
同时,开展促进学生自主学习的混合式教学模式研究与实践,研发调研工具,做好中小学线上教学指导。同时,凝练基于混合式教学设计与实施的典型经验,积累了优质的教学设计案例、教学课例、活动方案、教学工具等素材和资源。此外, 探索 基于大数据的精准教学模式,依托智能学习终端积极开展“基于在线学习行为数据的精准教学”和“基于学生学业水平的精准教学”两类实践。
三是提升教师作业设计与实施能力,助力“双减”政策落地。
建立学校作业网络系统和智慧作业方案,分学段 探索 技术支持下的分层、弹性和个性化作业的设计、布置与反馈路径与方法; 探索 了系统设计、课题研究与项目试点相结合的作业提质行动新模式。
四是开展人工智能支持的联合教研,促进教师一体化成长。开展65场“海淀‘大教研’之一体化联研”系列实践,开展三种类型的人工智能支持的联合教研实践,包括课例载体的联合教研、学科学术研讨类的联合教研、复习和命题为主导的联合教研,沉淀出一套可迁移的技术助力的联合教研典型工具和模式,积累并共享数字化学习资源。
五是建设数据支持的“精准培训”体系,支持教师进阶发展。面向全区中小学教师开展海淀区“十四五”时期教师培训现状及需求调研,基于全区教师培训需求的精准挖掘与分析,科学合理设计进阶培训课程。依托海淀教研平台开展线上线下相结合的新任教师培训、骨干教师研修、名师培养特色专题活动。研制“海淀区卓越教师专业素养标准及理想行为模型”,借助大数据手段建立教师成长过程评价与追踪机制,为下一阶段进一步 探索 教师“数字画像”、支持教师进阶发展提供依据。
上海市宝山区:打造“未来宝”数字基座
上海市宝山区自获批教育部人工智能助推教师队伍建设试点区一年来,聚焦教师队伍高质量发展,通过教育教学模式变革及育人方式转型,着力培养高素质创新型“未来教师”。
建设宝山教育数字基座,提供教师专业发展数字化支撑。针对教师信息化教学创新能力不足、薄弱学校教师应用能力水平低、教师机械性与事务性工作繁重等问题,宝山区建立“未来宝”数字基座,依托基座组织中心、应用中心、数据中心、消息中心、物联中心的五大核心能力,整区推进教师智能助手常态化应用,缩小校际数字鸿沟,优化数字化教学环境,整体提升全区教师信息素养,初步形成“未来宝”数字基座赋能教师队伍建设的新路径、新模式。一是基于组织中心能力,提供组织架构支撑。二是基于应用中心能力,赋能学校教育教学和管理服务。三是基于数据中心能力,实现人少跑路而让数据多跑路。四是基于消息中心能力,实现师生人员互联互通。五是形成三大“虚拟学校”方案,有力支撑疫情防控期间的教育教学。
推进“三个课堂”建设, 探索 缓解教师结构性缺编新路径。聚焦公平均衡,针对优质师资不足、薄弱学校教师教学水平不高、区域内校际差距大等现实难题,宝山区开展了智慧同侪课堂,利用5G、大数据、人工智能等新技术连通课堂,实现教师同步备课、同步上课、同步教研、同步研训以及同步课后延时服务,教师“智能手拉手”形成“1位教师+1个云端合作团队”的网络共同体,破解跨学科教学、教师单兵作战等难点,缓解教师结构性缺编难题,扩大优质师资辐射范围,同时提升教师教学实践与创新能力。
落实“双减”政策, 探索 人工智能支持的教学新形态。针对师生负担重、教学效率低、标准化教学模式难以兼顾学生个性化发展等问题,宝山区 探索 了人工智能支持的教学新形态。立足“双减”“双新”政策背景,以“两个减少、一个增加”为目标(即教师低智慧重复劳动减少,学生学习负担减少,学习效能提高),在基础教育全学段开展区域基于知识图谱的“智适应”学习系统的开发实践与应用推广,开发运用学科“智适应”学习系统,优化区域“未来宝”智能助教系统和智能学伴系统,助推个性化教学实践;通过资源建设,逐步实现智慧同侪课堂常态化应用,项目驱动、研用一体,助推教师教研模式创新,培养一批具有数字化素养的各学科应用型教师。
推进教师专业能力与需求评测, 探索 教师专业发展新模式。在教师专业发展方面,针对部分教师专业发展意识淡漠、职业倦怠,新教师对专业前景和发展方向把握不准以及教师教育与专业成长模式单一等问题,宝山区构建了教师画像和智能导航系统,依据教师职业生涯发展阶段特点,总结提炼优秀教师成长模型,借助智能技术给予教师适当、适时的协助,发掘教师潜能,为教师专业发展持续续航。
《中国教师报》2022年07月13日第13版
吉林大学考研专业及目录
哲学社会学院
马克思主义哲学[010101]
中国哲学[010102]
外国哲学[010103]
伦理学[010105]
美学[010106]
宗教学[010107]
科学技术哲学[010108]
社会学[030301]
基础心理学[040201]
应用心理学[040203]
社会保障[120404]
社会工作[035200]
应用心理[045400]
文学院
课程与教学论[040102]
文艺学[050101]
语言学及应用语言学[050102]
汉语言文字学[050103]
中国古代文学[050105]
中国现当代文学[050106]
比较文学与世界文学[050108]
对外汉语教学[0501Z2]
新闻学[050301]
传播学[050302]
网络与新媒体[0503Z1]
中国史[060200]
世界史[060300]
戏剧与影视学[130300]
汉语国际教育[045300]
新闻与传播[055200]
广播电视[135105]
外国语学院
英语语言文学[050201]
俄语语言文学[050202]
日语语言文学[050205]
西班牙语语言文学[050207]
亚非语言文学[050210]
外国语言学及应用语言学[050211]
英语口译[055102]
日语笔译[055105]
朝鲜语口译[055112]
艺术学院
音乐与舞蹈学[130200]
美术学[130400]
设计学[130500]
美术[135107]
艺术设计[135108]
体育学院
体育学[040300]
体育[045200]
考古学院
考古学[060100]
文物与博物馆[065100]
经济学院
政治经济学[020101]
西方经济学[020104]
世界经济[020105]
财政学[020203]
金融学[020204]
产业经济学[020205]
金融[025100]
税务[025300]
国际商务[025400]
工程管理[125601]
法学院
法学理论[030101]
法律史[030102]
宪法学与行政法学[030103]
刑法学[030104]
民商法学[030105]
诉讼法学[030106]
经济法学[030107]
环境与资源保护法学[030108]
国际法学[030109]
知识产权法学[0301Z1]
法律(非法学)[035101]
法律(法学)[035102]
法律(非法学)[035101]
法律(法学)[035102]
行政学院
政治学理论[030201]
国际政治[030206]
廉政学[0302Z1]
行政管理[120401]
公共治理与公共政策[1204Z1]
电子政务[1204Z2]
应急管理[1204Z3]
公共管理[125200]
公共管理[125200]
管理学院
管理科学与工程[120100]
会计学[120201]
企业管理[120202]
技术经济及管理[120204]
图书馆学[120501]
情报学[120502]
档案学[120503]
工商管理[125100]
图书情报[125500]
项目管理[125602]
工商管理[125100]
商学院
金融学[020204]
数量经济学[020209]
管理科学与工程[120100]
会计学[120201]
企业管理[120202]
工商管理[125100]
工商管理[125100]
司法文明协同创新中心
法律(法学)[035102]
公共外交学院
外交学[030208]
国家发展与安全研究院
法学[030100]
政治学[030200]
马克思主义理论[030500]
数学学院
基础数学[070101]
计算数学[070102]
概率论与数理统计[070103]
应用数学[070104]
运筹学与控制论[070105]
统计学[071400]
应用统计[025200]
保险[025500]
物理学院
物理学[070200]
凝聚态物理[070205]
化学学院
无机化学[070301]
分析化学[070302]
有机化学[070303]
物理化学[070304]
高分子化学与物理[070305]
宇航材料科学与技术[0703Z1]
化学(应用化学)[0703Z2]
材料与化工[085600]
生命科学学院
生物学[071000]
药学[078000]
生物与医药[086000]
综合极端条件高压科学中心
凝聚态物理[070205]
物理化学[070304]
地质学[070900]
机械与航空航天工程学院
力学[080100]
机械工程[080200]
工业工程[0802Z2]
机械[085500]
汽车工程学院
车辆工程[080204]
车身工程[0802Z1]
动力工程及工程热物理[080700]
设计学[130500]
机械[085500]
能源动力[085800]
材料科学与工程学院
材料物理与化学[080501]
材料学[080502]
材料加工工程[080503]
材料与化工[085600]
交通学院
道路与铁道工程[082301]
交通信息工程及控制[082302]
交通运输规划与管理[082303]
载运工具运用工程[082304]
物流工程[0823Z1]
交通运输[086100]
生物与农业工程学院
农业机械化工程[082801]
农业生物环境与能源工程[082803]
农业电气化与自动化[082804]
仿生科学与工程[0828Z1]
农林经济管理[120300]
机械[085500]
农村发展 [095138]
农村发展 [095138]
食品科学与工程学院
食品科学与工程[083200]
生物与医药[086000]
电子科学与工程学院
物理电子学[080901]
电路与系统[080902]
微电子学与固体电子学[080903]
电磁场与微波技术[080904]
生物医学工程[083100]
电子信息[085400]
通信工程学院
信息与通信工程[081000]
通信工程学院
控制科学与工程[081100]
新一代电子信息技术 (含量子技术等) [085401]
通信工程(含宽带网 络、移动通信等) [085402]
控制工程 [085406]
计算机科学与技术学院
计算机科学与技术[081200]
计算机技术 [085404]
软件学院
软件工程[083500]
软件工程 [085405]
软件工程 [085405]
仪器科学与电气工程学院
仪器科学与技术[080400]
电气工程[080800]
检测技术与自动化装置[081102]
电子信息[085400]
能源动力[085800]
人工智能学院
数学[070100]
控制科学与工程[081100]
计算机科学与技术[081200]
地球科学学院
地质学[070900]
矿产普查与勘探[081801]
土地资源管理[120405]
资源与环境[085700]
地球探测科学与技术学院
地球物理学[070800]
测绘科学与技术[081600]
地球探测与信息技术[081802]
资源与环境[085700]
建设工程学院
土木工程[081400]
地质工程[081803]
资源与环境[085700]
土木水利[085900]
新能源与环境学院
环境科学[077601]
水利工程[081500]
地质资源与地质工程[081800]
环境工程[083002]
资源与环境[085700]
土木水利[085900]
综合信息矿产预测研究所
矿产普查与勘探[081801]
地球探测与信息技术[081802]
基础医学院
生理学[071003]
微生物学[071005]
遗传学[071007]
细胞生物学[071009]
生物化学与分子生物学[071010]
人体解剖与组织胚胎学[100101]
免疫学[100102]
病原生物学[100103]
病理学与病理生理学[100104]
法医学[100105]
药理学[100706]
公共卫生学院
流行病与卫生统计学[100401]
劳动卫生与环境卫生学[100402]
营养与食品卫生学[100403]
卫生毒理学[100405]
医学信息学[1004J5]
特种医学[100900]
社会医学与卫生事业管理[107401]
公共卫生[105300]
公共卫生[105300]
白求恩第一临床医学院
细胞生物学[071009]
生物化学与分子生物学[071010]
免疫学[100102]
内科学[100201]
儿科学[100202]
神经病学[100204]
皮肤病与性病学[100206]
影像医学与核医学[100207]
临床检验诊断学[100208]
外科学[100210]
妇产科学[100211]
眼科学[100212]
肿瘤学[100214]
康复医学与理疗学[100215]
麻醉学[100217]
急诊医学[100218]
流行病与卫生统计学[100401]
内科学[105101]
儿科学[105102]
老年医学[105103]
神经病学[105104]
精神病与精神卫生学[105105]
皮肤病与性病学[105106]
急诊医学[105107]
重症医学[105108]
全科医学[105109]
康复医学与理疗学[105110]
外科学[105111]
骨科学[105113]
妇产科学[105115]
眼科学[105116]
耳鼻咽喉科学[105117]
麻醉学[105118]
临床病理[105119]
临床检验诊断学[105120]
肿瘤学[105121]
放射肿瘤学[105122]
放射影像学[105123]
超声医学[105124]
核医学[105125]
护理[105400]
白求恩第二临床医学院
生物化学与分子生物学[071010]
内科学[100201]
儿科学[100202]
影像医学与核医学[100207]
临床检验诊断学[100208]
外科学[100210]
妇产科学[100211]
眼科学[100212]
耳鼻咽喉科学[100213]
肿瘤学[100214]
康复医学与理疗学[100215]
麻醉学[100217]
内科学[105101]
儿科学[105102]
神经病学[105104]
皮肤病与性病学[105106]
急诊医学[105107]
重症医学[105108]
康复医学与理疗学[105110]
外科学[105111]
骨科学[105113]
妇产科学[105115]
眼科学[105116]
耳鼻咽喉科学[105117]
麻醉学[105118]
临床病理[105119]
临床检验诊断学[105120]
肿瘤学[105121]
放射肿瘤学[105122]
放射影像学[105123]
超声医学[105124]
核医学[105125]
口腔医学[105200]
护理[105400]
白求恩第三临床医学院
生物化学与分子生物学[071010]
内科学[100201]
皮肤病与性病学[100206]
影像医学与核医学[100207]
临床检验诊断学[100208]
外科学[100210]
妇产科学[100211]
肿瘤学[100214]
口腔临床医学[100302]
内科学[105101]
儿科学[105102]
老年医学[105103]
神经病学[105104]
皮肤病与性病学[105106]
急诊医学[105107]
重症医学[105108]
全科医学[105109]
康复医学与理疗学[105110]
外科学[105111]
骨科学[105113]
妇产科学[105115]
眼科学[105116]
耳鼻咽喉科学[105117]
麻醉学[105118]
临床病理[105119]
临床检验诊断学[105120]
肿瘤学[105121]
放射肿瘤学[105122]
放射影像学[105123]
超声医学[105124]
核医学[105125]
口腔医学[105200]
护理[105400]
白求恩口腔医学院
口腔基础医学[100301]
口腔临床医学[100302]
口腔医学[105200]
药学院
药学[100700]
生物医学工程[107200]
药学[105500]
护理学院
医学技术[101000]
护理学[101100]
护理[105400]
公共外语教育学院
英语语言文学[050201]
俄语语言文学[050202]
日语语言文学[050205]
外国语言学及应用语言学[050211]
马克思主义学院
科学社会主义与国际共产主义运动[030203]
中共党史[030204]
马克思主义基本原理[030501]
马克思主义发展史[030502]
马克思主义中国化研究[030503]
国外马克思主义研究[030504]
思想政治教育[030505]
中国近现代史基本问题研究[030506]
党的建设[0305Z1]
动物医学学院
兽医学[090600]
兽医[095200]
植物科学学院
作物学[090100]
植物保护[090400]
农艺与种业[095131]
资源利用与植物保护[095132]
动物科学学院
生物学[071000]
畜牧学[090500]
生物与医药[086000]
畜牧[095133]
东北亚学院
世界经济[020105]
人口、资源与环境经济学[020106]
区域经济学[020202]
国际政治[030206]
人口学[030302]
世界史[060300]
古籍研究所
中国史[060200]
原子与分子物理研究所
原子与分子物理[070203]
高等教育研究所
高等教育学[040106]
南方研究院
新一代电子信息技术 (含量子技术等) [085401]
通信工程(含宽带网 络、移动通信等) [085402]
控制工程 [085406]
材料与化工[085600]
生物与医药[086000]
金融[025100]
《黑客帝国》(The Matrix)
剧情简介:
在不久的将来,一名年轻的网络黑客(基奴李维斯)发现看似正常的现实世界实际上是由一个名为“矩阵”的计算机人工智能系统控制的,人们就象他放牧的动物一样。李维斯便在网络上查找关于“矩阵”的一切。后来在一名神秘女郎(嘉丽安莫斯)的引导下见到了黑客组织的首领(劳伦斯费许本),三人一起走上了抗争“矩阵”的征途。
“尼奥,你曾经作过这样的梦吗,你如此肯定的东西是真的吗?你是否能从那样的梦中醒来?你能分辨出梦境与现实世界的区别吗?”
尼奥不顾一切地想追寻“矩阵”的真相-他在梦中总是听到关于它的耳语,这是一种神秘的不可知的东西,他能够肯定地感觉到它不祥地控制着他。
“矩阵是什么?”尼奥不知道,但是他相信默菲,一个传说中的人物,一个被描绘成非常危险的人能够给他答案。
“没有人能够说明白'矩阵'是什么,你只有亲自去看。”
尼奥面对着另外一个问题:他就是它吗?当然,虽然不知道为什么,尼奥的答案就是“不是”。默菲的朋友塞弗同意他的观点。而其他人则不那么肯定。
另外,还有人保护“矩阵”,由冷酷的史密斯带领,他们掌握着令人震惊的秘密。
尼奥、默菲和特莱妮必须用他们的生命对抗强大的敌人来追寻答案、寻找自我。
他们每一步都是危机四伏
剧情攻略:
**从真实世界开始的,人类城市正在遭受巨大的毁灭性打击,在尘土飞扬中出现了一条黑线,黑色的线慢慢变近,然后出现另外一条,然后是第三条线,这三条线穿过电子章鱼,穿过人类成长的地方,穿过了那些正在拼命挖地的大型机器,最后停在一个很大的看起来象外星人呆的城市。
但这都是一个梦,尼奥在醒来,发现自己在一个地铁的躺椅上。火车通过的隆隆声唤醒了他。他看到火车进站,一个看起来很脏很龌龊的流浪汉模样的人下了车,他让尼奥上车了,火车离开了车站。这个流浪汉告诉尼奥,他在这里很安全。
他告诉尼奥,那个法国人,是很早以前的一个程序,他被设计出来学习人类的罪恶感,罪恶感也是机器认为第一代matrix彻底失败的原因。设计师给了人类完美的世界,但在这个世界里,人类用他们天生的寻求自由的精神来抵制和破坏这个完美的世界。法国人想用消灭一切寻求自由的行为的方法来解决完美和自由意愿之间的不协调性。设计师就设计了另外一个程序来找出一个不需要消除人类自由意愿的解决方案。这个程序在研究了人类的历史后发现,自由意愿一直都是人类的一种假相,人类从来没有真正自由过
《黑客帝国Ⅱ重装上阵》(The Matrix Reloaded)
剧情篇
上回说到NEO同学终于意识到自己的能力和使命,在中弹“复活”的同时,他也变成了无所不能“救世主”。结尾的“飞升”象征着人类超级英雄的诞生:NEO将带领锡安基地的人民,打响对机器世界的反击战,并将以胜利者的姿态结束这场战斗,还人类以自由之身。他的使命会实现吗?矩阵会那么甘心被摧毁吗?
实际上,整个《重装上阵》是NEO探寻自己使命背后真相的过程,他要为自己的行动寻找一个可以接受的理由。在上集打败密探史密斯、救出墨菲斯之后,NEO随同亲密爱人翠尼蒂和其他战友一起,乘坐Nebuchadnezzar号飞船返回地球上最后一个人类据点——锡安基地。在那里,他们和其他自由战士们聚集到了一起,其中包括墨菲斯的甜蜜冤家——奈奥比美眉。另外,基地的政治家们也上场了。
就在这时,矩阵系统决定“先下手为强”,派遣了为数250000的电子乌贼大军,开始进攻锡安基地,积弱的基地防守力量根本不足以对抗如此强大的机甲兵团,看来人类最后的香火也齑齑可危;当然,墨菲斯他们的飞船上有各种各样的资料,自然少不了中国那几本名为《左传》《史记》之类古籍的电子版本,NEO他们一下便想到了“围魏救赵”的良招,决定再次潜入矩阵,从内部破坏它,最后达到消灭机甲兵团的目的。同时,NEO也想再和“先知”谈一谈,以便更多地了解自己的神圣使命。
可是,“矩阵取经”的道路注定是凶险多端的:在寻找矩阵系统内唯一知道系统弱点的“制钥者”的过程中,NEO、墨菲斯和翠尼蒂遇到了前所未有的困难:敌人的能力升级了,数量更是增多了,NEO的超能力受到致命的挑战,墨菲斯和翠尼蒂对NEO的信心也受到无情事实的打击。究竟NEO他们能不能完成任务后从矩阵内部全身而退?锡安基地的命运如何?
到时自有分晓,嘿嘿……
人物篇
《黑客帝国》第一集固然看得大家拍案叫绝,其实出场人物极其有限,也就那么十来个人,包括那三个密探。到了第二、第三集可就不同了,角色数量暴增。也难怪嘛,NEO他们回到了人类基地,而矩阵系统也升级到XP了(预计到第三集会升级到Longhorn系统),因而,两个阵营内都有新人出现。这些家伙都是什么底细呢?
慢着,为了避免“喜新厌旧”的罪名,让偶还是来简要介绍一下旧人物的新动向。第一集中除了那个牺牲的、那个叛变的、和那个接线员,其他船员都会在第二集出现。那死掉的两个船员就不用说了,但Tank这个纯种人类不能在续集中出现,着实有些可惜,据说是因为挡期的原因。NEO和翠尼蒂这对璧人,自从在第一集末尾捅破那层矜持的纸,勇敢了表露真情之后,本集中更是如乾材烈火般如胶似漆到不可开交,害得墨菲斯得了严重的红眼病,直到他回到基地见到了小别胜新婚的奈奥比才痊愈。
第一集最大的反角,密探史密斯先生这次又以崭新的面目重新上市;其实,在第一集中他的言行就表明他已经部分感染了人类的感情和性格,这种感情加上他自身强大的意志力,使他得以对抗MATRIX让他消失的命令,在奇异复活的同时也获得了随意复制的超能力,成为MATRIX系统内的一个自由体。现在他的唯一目标就只有NEO,而且这种意识并非为了MATRIX系统的安全,而是完全为了自我强烈的复仇意识。为了杀死NEO,他可以摧毁任何东西,包括MATRIX。
“先知”在第二集中将有举足轻重的地位,事实上,她的身份一直是《黑客帝国》最大的一个迷:她到底是个人,还是一个具有自我意识的程序?她隐藏在哪里,又是如何产生的?这些问题,都只有等观众们在两部续集中寻找答案了。
好,熟人介绍完毕,轮到新丁们出来溜溜了:
◎铁血娘子—奈奥比(Niobe)
我们已经知道,这位美眉是墨菲斯同学的欢喜冤家;大部分人不知道的是,她还是锡安基地唯一的女船长,她的那艘飞船名为“洛格斯”(Logos),是整个基地上体积最小,但速度最快的飞船。大家别看该美眉身材娇小玲珑一如她的飞船,她可是基地指挥官里最强悍的成员,性格倔强,脾气也不小,连墨菲斯都得让她三分;同时,与墨菲斯相比,她对NEO并没有那么大的信心;她只相信自己,相信战斗才能改变一切。的确,她在战斗方面非常在行,个人搏击能力也属一流,难怪被选作担任《进入矩阵》(Enter the Matrix)游戏的主角了。
扮演这这一铁血娘子的,就是威尔史密斯同学的老婆——杰达·平克特·史密斯。诸位可能还不太熟悉这个名字,她就是艾迪墨菲的《肥佬教授1》里面那个漂亮黑美眉,也是去年《拳王阿里》中拳王的几位老婆之一。面对奈奥比这一极富挑战力的角色,杰达勇敢地演绎出了独特的风采,用她自己的话说,就是把她本人固执的一面发挥得淋漓尽致(相信她的老公对此深有体会,嘿嘿)。据说,威尔本人也是《黑客帝国》的超级影迷,他曾向老婆吹枕边风,要她向沃卓斯基兄弟代为求情,看能不能在续集中扮演个密探什么的,毕竟,他还是有不少穿黑衣、戴墨镜的经验的。奈何导演硬是不给面子,估计是考虑到要是这哥们把《黑超特警》的罗嗦劲带进MATRIX里,那整部戏的味道就变了。
◎战斗三人组—洛克(Lock)、ZEE、林克(Link)
洛克和墨菲斯一样,是另一艘指挥船的船长。目前尚不清楚他有何值得一提的故事;
ZEE是洛克的船员,和洛克是一对;
林克则是继坦克(Tank)之后担任墨菲斯的Nebuchadnezzar号飞船的新接线员。
虽然没有进一步的信息,但从这三人的身份来看,无疑是墨菲斯的并肩战友。从三人的造型来看,也没有哪一位象第一集的塞菲(Cypher)一样有叛变的可能。有鉴于整个故事还得以NEO、墨菲斯、翠尼蒂三人为重,因此这三人的戏份估计都比较少。
唯一有点八卦的是ZEE这个角色,她本来是由美国新锐女R&B歌手阿莉亚(Aaliyah)扮演的,无奈后者在2001年8月25日的一起飞机失事中不幸遇难,那时她已经拍了十几个镜头了。这令《黑客帝国》的制片人乔西佛比较伤心,因为是他从《致命罗密欧》开始把阿莉亚捧上影坛的。
◎东方高手—守护天使(Seraph)
编辑美眉三令五申地要偶不要透露过多剧情,所以,这里偶只能按捺住急性子,告诉大家,这个守护天使是续集中某位关键人物的保镖,在**中将有一段和NEO的对打,功夫指数十万!那么,该人物是正是邪呢?嘿嘿,你以为我会告诉你么?
本来,这一角色是沃卓斯基兄弟特别为李连杰量身订做的,指望由真正的东方“功夫皇帝”来出演这一战斗力级别和NEO不相上下的神秘人物。可惜双方在片酬上谈不拢,李当时要价1300万美元,而片方只能给出200万,因为差额太大,李放弃了这一角色。后来,片方又接触过东方女侠杨紫琼,不知怎的,也没有谈成。因此,这个机会最后落到了即使在亚洲也并不是很有名的倪星头上。该同志又名邹兆龙,出身于台湾,五岁习武,十二岁开始做替身,十八岁便主演了第一部**。从台湾军队服役完毕后,他到香港**圈发展,曾先后出演了《倚天屠龙记之魔教教主》、《中南海保镖》、《给爸爸的信》(又名《父子武状元》)、《白面包青天》等影片。有趣的是,在那几部和李连杰演的影片中,他的角色都是李的敌人,看来真是不是冤家不聚头啊。至于倪星同学在好来坞的前途,那就得看个人造化了;如果他在本片中给人印象深刻,有制片人出头把他包装成新一代功夫明星也说不定,毕竟,他还年轻。
◎邪恶宗师—梅罗纹奇(Merovingian)+致命诱惑—佩瑟芬(Persephone)
梅罗纹奇是MATRIX系统内的又一个超级神秘人物,他把自己象“先知”那样隐藏在系统中,同时他也拥有改写系统程序的能力。但是,他并不是站在NEO这边。他住在矩阵系统内的一座城堡里,沉迷于一切奢华的东西。然而,他唯一缺少的便是感情;俗话说,得不到的才是最好的,他也最热衷于沉迷在感情的虚像里。
佩瑟芬是这样一位Dracula公爵似人物的妻子。熟悉希腊神话的同志们都知道,佩瑟芬乃希腊神话中的“丰饶之神”,是主神宙斯和女神底米特之女,后来该仙女在玩耍的时候不小心被冥王哈第斯绑架,半推半就地做了后者的王后。**中的佩瑟芬极其性感迷人,虽然她本身没有感情,但是只要她接触了某人,就会立刻感知对方的内心世界。
可以说,梅罗纹奇和佩瑟芬就象矩阵里的吸血鬼夫妇,优雅而致命。在整部续集中,他们都和NEO他们纠缠不清,而这两人之间也是彼此勾心斗角。这一对角色的加入,大大地增加了续集故事情节的复杂程度,他们与主人公的关系,也将极大地影响NEO完成他天赋的使命。
饰演梅罗纹奇的,是法国着名演员兰伯特·威尔森。无论是在大银幕,还是在舞台,他都有闪亮的表现,曾五次被提名法国**恺撒奖(法国的“奥斯卡”)。最令人吃惊的是,该同学具有极其多样化的艺术细胞,他有着美妙的歌喉,出过数张唱片,个人音乐会更是开出了法国,开到了加拿大、日本,还有香港;同时,他还是位很有水准的音乐评论家。片中那位集优雅与邪恶于一体的梅罗纹奇,由这样一位多才多艺的同志出演真是再合适不过了。他在片中是什么样子呢?那可是属于高度机密,至今仍未曝光。至于扮演佩瑟芬的莫尼卡·贝鲁琪,是大家都比较熟悉的意大利美女,这里也就不再罗嗦了。
◎关键人物—制钥者
制钥者也是象“先知”一样“隐居”在矩阵内部的一个神秘人。在他的房间里有着成千上万把钥匙,其中有一把掌握着整个矩阵的口令。得到它,NEO他们就能成功地破坏整个矩阵了。当然矩阵为了这点要发飙,决不能让弱点掌握在别人手里。
扮演这位睿智的制钥者的是老舞台演员蓝道·杜克·金,有几十年的舞台经验,“触电”只是近几年的事,不过触到的都是中国观众比较熟悉的:周润发的两部《替代杀手》和《安娜与国王》。
◎至酷偶像—双子星病毒
如果要我说《黑客帝国》续集中最喜欢的角色,我会毫不犹豫地指出是这对病毒双子星,同时预计他们将继基努·里维斯之后,成为黑客迷的新一代偶像。没办法,他们太酷了。
当初沃卓斯基兄弟在设计这一对角色时,就是要让他们成为令少女尖叫的带有后现代风格的超级邪神。这对银发蛇辫,身着银色风衣、夹克,脚蹬白蟒皮靴的孪生兄弟,其实也是矩阵系统内的一对自由病毒,他们可以不受矩阵控制地自由来去,更可怕的是,他们可以随意隐形和还原。和一般**中 “无形有质” 的隐形功能不同的是,他们能在瞬间做到“无形无质”,然后又随意变回来,是真正意义上的自由体。他们的武器更是酷到极点,那是一把总长不超过手掌心的折迭刀,简直是高深莫测。有这样一对邪神存在,NEO他们在矩阵当中的活动变得更加险象环生。
扮演这一对偶像人物的,就是英伦空手道黑带级高手阿德云·雷蒙特和尼尔·雷蒙特兄弟。两兄弟是看着香港功夫片长大的,自16岁起开始练习空手道,至今已有15年的功力。空手道之外,他们还是健美运动爱好者,身材保持得一级棒。不要说女生们,连我都要开始流口水了!
恩,看来《黑客帝国》中有名有姓的新角色都提到了……慢着,似乎还有两个漏网之鱼。一个是“建筑师”(Architect),他似乎是整个矩阵系统的建造者,是MATRIX的无冕之王;另一个是“鬼魅”(Ghost),目前对他所知的仅仅是这个名字。很有可能,这两个家伙才是关系到MATRIX最后谜底的关键,因此被列为最高机密,在各种资讯上都查不到“建筑师”的扮演者,难道他是……?“鬼魅”的扮演者是Anthony Wong,从简历来看也是位舞台和电视剧经验比较丰富的演员。我开始还错误地把他认作了香港的黄秋生(英文名也是Anthony Wong),这也怪《黑客帝国》官方网站搞错了,误将老黄主演的《辣手神探》也囊括到这个年轻的Anthony Wong**列表中。可见,任何权威都不要相信,“黑客”也有犯简单的搜索错误的时候。
特技篇
自从《黑客帝国》上映后,“子弹时间”特技似乎成了它的一块招牌,言《黑客帝国》必提“子弹时间”。而且,该特技后来也是被模仿得最多的银幕特技之一,无数的广告和**、电视中都对它进行了模仿,其中比较有名的有《霹雳娇娃1》、《怪物史莱克》、《恐怖**》等,除了《怪物史莱克》中学得比较有意思外,其他的多为东施效颦之作。
沃卓斯基兄弟和《黑客帝国》系列的特效总监约翰·盖特(John Gaeta)对那些粗制滥造的模仿很是不满,他们决心在续集中创造出绝对让人模仿不了的革命性电脑特技来。当初他们拍摄“子弹时间”镜头时,是以120架尼康照相机围绕着被拍摄对象,然后让这些相机的快门按照电脑预先编程好的顺序和时间间隔开始拍照,然后把各个角度拍得的照片全部扫描进电脑,由电脑对相邻两张照片之间的差异进行虚拟修补,这样就能获得360度镜头下拍摄对象的连贯、顺滑的动作,最后再由电脑将该连贯的动态图象与背景融合,才有了我们在**中看到的令人拍案叫绝的新奇镜头。
到续集开拍时,一来这种特技已经被模仿得太滥了,沃卓斯基兄弟最不想做的事情便是炒冷饭,因此“逼迫”盖特必须创造出一个全新的特技来;二来,“子弹时间”本身只适合拍摄在一个有
本文2023-08-04 00:31:49发表“古籍资讯”栏目。
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