哎~！楼主啊，是在是很想帮你，做识别也很多年了，用过很多的识别软件，可是目前这些不规范的字体都不能很好的识别出来，目前许多古籍识别技术还是国家正在攻克的难题，古籍里很多都是手写字体，大家现在都没办法，有公司在做古籍识别，但也是半自动的，都是人工校正，收费好像在8元/页吧，如果楼主的字体不是太离谱，还是用平时的识别软件试一下吧，我经常用ADOBE的

ocr识别是什么意思如下：

OCR识别的意思是Optical Character Recognition，即光学字符识别。它是一种通过数字化对文本、图像等数据进行自动化转换和识别的技术。具体来说，OCR识别将印刷体、手写体等文本转换为电子文本，并对中的特定区域进行识别。下面将从多个角度拓展OCR识别的知识。

1OCR识别的原理

OCR识别采用计算机视觉技术，将扫描的纸质文件或数字转换为电子文本格式。其主要由三部分组成，包括前端处理、文本识别和后端处理。其中，前端处理包括图像预处理、区域分割、字符二值化等；文本识别则是将字符识别为计算机可认知的数字形式；后端处理则是对识别结果进行校验、重构和输出。

2OCR识别的应用场景

OCR识别技术在现代社会中得到越来越广泛的应用，涉及到金融、法律、医疗、图书馆、政府等多个领域。例如，OCR识别技术可以对银行支票、身份证、营业执照等纸质文件进行自动化识别，加速信息录入和核对的速度，提高工作效率。此外，OCR识别技术还能用于数字、手写字体等信息的转换和分析。

3OCR识别的优缺点

OCR识别技术具有很多优点，如准确性高、处理效率快、操作简单等。同时，在应用过程中也存在一些缺点，如需要处理大量数据时会占用较长时间、对文本质量要求较高等。因此，为了更好地利用OCR识别技术，需要针对具体场景进行优化和改进。

4OCR识别市场前景

随着信息化的发展和数字化转型的深入推进，OCR识别技术在未来将会有更广阔的市场发展空间。一方面，OCR识别技术将会越来越普及，成为文本转换和图像证据分析的标配工具；另一方面，OCR识别技术与人工智能技术结合也将会应用到更多领域，如自动驾驶、机器翻译等。

综上所述，OCR识别是一种通过数字化对文本、图像等数据进行自动化转换和识别的技术。它在现代社会中应用广泛，具有很多优点和潜力，但也需要在应用过程中注意其局限性。