1爱德华·塔夫（Edward Tufte）统计学家政治学家和设计师爱德华·塔夫（Edward Tufte）撰写了一系列的关于信息图表设计的书籍。他还经常组织各种讲座，并定期开办信息图表设计的基础培训。他将信息图表设计的过程比喻为：将多维度信息经过设计整合为二维信息的过程（作者原话中的二维信息为“平地”引用了维多利亚时期的中篇小说《平地（Flatland）》）。

2彼特·沙利文 上世纪70年代到90年代，彼特·沙利文在星期日时报工作期间所做的工作对新闻报纸采用更多的信息图表起到了非常关键的作用。沙利文也是曾经撰写有关新闻报纸中的信息图表设计相关文章的少数几个人之一。自 1982年美国首次推出彩色版报纸开始至今，活跃在美国新闻报纸行业的艺术工作者们不懈努力，始终贯彻着应用信息图表设计使信息更加简单高效地传递这一理念。全球信息图表设计大赛，最高赏的名称就是以他的名字命名的“彼特·沙利文奖”。

3奈杰尔·霍姆斯（Nigel Holmes） 奈杰尔·霍姆斯（Nigel Holmes）第一次开创了信息图表的商业化应用，被称为“解释性图表”。他的工作不仅仅要运用信息图表的设计知识，还需要掌握处理问题的知识。16年间，他一直为《时代》杂志制作信息图表，同时也撰写了几本关于信息图表设计的专著。

比较常用的图表为：

以下为具体介绍：

又称条形统计图，条状图。是一种以长方形的长度为变量的统计图表。常用于比较两个或以上的值。柱形图常见的有以下4种：

垂直柱形图，最常见的柱形图； 水平柱形图，一般按照数值的大小排列； 簇状柱形图，用于多组数据比较，强调一组数据内部的比较； 堆叠柱形图，用于多组数据比较，和簇状柱形图不同的是，堆叠柱形图更加强调一组数据中部分与整体的关系。

以圆心角的度数来表达数值大小的统计图表。常用于表现数据的占比关系，饼图中各项的总和为100%，最适合表达单一主题，即部分占整体的比例。饼图的类型比较少，主要有以下三种：

基础型饼图，包括常规型饼图和环形饼图； 半圆型饼图，在某些场景中，半圆会比较方便排版，利于对齐。而且标注信息也方便呈现； 复合型饼图，当饼图的扇形数量过多时，可以将最后的若干项合并为其他类，在二级图表中表现这些项目的构成。

是通过线条的波动（上升或下降）来显示连续数据随时间或有序类别变化的图表。常用于强调数据的变化或者趋势。折线图主要可分为单条、多条、堆叠：

单条折线图，只显示一组数据波动的情况； 多条折线图，同时显示多组数据波动的情况； 多条堆叠折线图，显示多组数据波动的情况，同时表现多组数据之合的变化。多个数据叠加时（堆叠图），推荐使用面积图，不推荐使用折线图形式

由若干的行与列所构成的一种有序的组织形式，表格可以高效率的展现大量数据。表格的类型多种多样，除了单纯的文本和数字外，我们还可以往里面添加、操作等多种类型。表格是几种图表中最多样和特殊的类型。

基础表格，静态纯文本类的基本表格； 内容复合表格，由其他内容类型结合的较复杂的表格形式； 操作复合表格，用户的行为对表格样式或特征产生影响。

使用光滑的曲线来连接。如果数据是连贯实时的，且任意两点间的数据具有分析价值，用[曲线图] 比用[折线图] 更合适，如24小时数据。

即中心为空的饼图，用来表现进度。除了显示占比，还可用来显示进度加载，拟钟表/ 计时器设计

常用在基于地理位置，对一段时间的数据（常常是离散量）累积量进行分布统计的图表，进而可以分析数据密集区域/稀疏区域。这是一种展示效果较好的表达方式。

[雷达图] 在比较多个类别数据序列以及查看整体情况很有用，既可以查看自身整体发展的均衡情况，也可以对比两个序列整体的优劣势。这也是一种展示效果不错的数据表达方式，在展示整体综合信息上很直观。

列表是一种常见的表达方式，通常我们见到的列表往往是如下最右的Spendee的界面，但也有一些APP做了可视化尝试，在列表中通过对数据可视化做一些分区，详见如下左和中Elevate的界面。

面积图强调的是数据随着时间变化的程度。

是将两种或多种图表类型显示在同一图表，主要是实现将不同角度的数据放到同一图表中，以便发现数据之间的关联性。

散点图常用于显示两组数据之间的相关性，可展示数据的分布情况。例如，下图展示了全年每个订单的产品数量分别情况。

用于显示三组数据之间的关系，其中一组数据作为横坐标，一组数据作为纵坐标，另一组数据表示气泡的大小。

深色底上的图表通常为了营造一种氛围，展示数据信息一般较少，此时可以选用鲜亮的色彩，这样图表信息容易从深色中跳出来。

如果需要清晰展示大量的数据信息，建议选用浅色底，数据信息在浅色底上的识别度相对较高。但需要注意的是：如果数据信息量太小，浅色底上会显得页面太空，这会让用户觉得你的平台没有内容或者热度。当然，这可以通过图形质感、颜色等优化。

有时，为了让页面更加生动，可以将数据信息展示在大面积色块上。

商务类APP可采用用蓝色、绿色系作为底色。

运动类APP可选用的色彩自由度更高，偏活力的色彩，如橙色、**、橘色等都可以。

为了让数据阅读更加轻松，可采用底。在一些天气类APP中，这种使用方式比较常见，内容与数据信息产生关联，提升可读性。

原则 ：以设计师为准

行长度 ：每行的字符个数对于整体的可读性起着主要作用。如果文字段落非常宽，那是很吓人的，难以阅读。同理，每行文字太短也不行，会给读者的眼睛带来压力，造成混乱。

行距 ：每行文字间的间距也同样重要。看看这篇文章，如果每行文字都与上下两行粘在一起，你就无法理解这些句子。

字体样式 ：字体的样式也会影响可读性。简洁的衬线字体和无衬线字体是最具可读性、最易浏览的，而那些华丽的手书和新奇字体则最难破译。

外边距和内边距 ：和行距一样，元素周边和之间的空隙也影响着用户阅读文字本身。

颜色与对比度 ：文字颜色与相应背景也至关重要。如果在绿色背景上写绿色文字，就难以阅读了。设计师选择浅色字深色背景，或是深色字浅色背景，都是有原因的。对比使得字符容易阅读。

数据产品的图表强调数据的准确性，通常零基线是不可或缺的，为了强调起始位置，颜色上要比其他的网格线深。考虑到用户不同显示设备的差异，建议至少取94的灰度值才可以保证清楚的辨识，颜色太浅在一些设备上无法显示清楚。

柱子的宽度为D，则柱子之间的间距建议在1/2D与D之间，簇形柱形图两个柱子之间的间距建议为1/8D。这样既可以保证柱子之间不会过于分散-失去数据之间的关联性，又不会过密-保障数据之间的独立性和舒适阅读。

饼图一般我们采用的绘制方法是，按照用户的阅读习惯，从上到下，以时钟的12点为起点，顺时针排布扇。

但这种绘制方法存在一点不足，在用户视线的焦点——饼图的上半部，不重要的最小数据项和最大数据项一起占据了视觉焦点。为了解决这个问题，我们在这个基础上做了一些优化，同样以时钟的12点为起点，先逆时针绘制最大切片，再回到12点，顺时针绘制出第二大切片，其余切片依次绘制（图2-17）。这种方法使得用户视线的焦点——饼图的上半部放置的都是最重要的数据。但这种绘制方法也有一点小小的不足：在有多个饼图时，每个饼图的起始位置都不相同（图中问号所标出的位置）。大家可以根据不同的使用场景选择不同的饼图绘制方法。

折线图常用于表示数据的变化和趋势，坐标轴的不同对折线的变化幅度有很大的影响。坐标轴的数值设定的太高，则折线变化过于平缓，掩盖现实无法清晰的表现折线的变化。反之，如果坐标轴设定的太低，又会让折线变化过于陡峭，过于夸张夸大了折线变化的趋势。

如何提升图表的易读性

数据产品中往往充满了大量的数字和图表，用户容易淹没在数据的海洋中，除了精准表达这些数据以外，提升图表的易读性也是数据产品中图表设计的一个显著特点。图表中文字部分通常为具体的数值和数值的含义解释。通过对这些文本进行合理排版，可以使用户快速理解图表，从而达到高效阅读的目的。

坐标轴的标签使用水平排列，不建议垂直排列或者倾斜排列，字数多的时候不易阅读。柱形图中部分标签的使用方法也适用于折线图。

柱形图的标签排列 水平柱形图一般会简化坐标，数据值跟随在柱形图后方，增加数据墨水比率。

水平柱形图 当坐标轴标签过长时，垂直柱形图无法将所有坐标轴标签全部显示，有以下几种解决方案：

可采用水平柱形图增加标签的显示空间。

显示主刻度，其余数据省略，通过交互动作来显示。比如显示2010年/2011年，而年里面的具体的月份隐藏，hover时出现。如图2-22中的横坐标。 高位数的数值可以转化单位。比如500,000显示为50万，更符合中文的阅读习惯，且节省空间。如图2-22中的纵坐标。

在饼图内与百分比数值一起显示。

信息连贯视觉集中，理论上最合适的位置。但受限于饼图本身的形状和大小，文字过多时容易溢出。

使用引导线，在饼图周围合适位置显示。

引导线可以将切片与标签有效的关联，可以显示更多的字符数。引导线较多时，可以进行变形规整。在数据产品中通常是活动数据，数值大小经常在变化，标签和引导线的位置不固定，排版上难以掌控。

数值和标签分离显示。

标签字符数不受局限，但标签与饼图分离，需要对照阅读。

配合交互动作切换标签在环形圆饼空白处显示。

空白部分不受切片大小影响，标签和数值可一起显示。适用于强调当个切片数值。标签与切片对应关系需要带交互操作说明，数据展示较隐藏。

文字信息纵向列对比能够很好的形成视觉引导线，符合格式塔心理学中相近原则。不同的数据类型有不同的对齐方式。一般来说文本采用左对齐，数据右对齐，方便通过数字位数的长短对比数据的量级和大小。

表示状态的文字，通常只有固定几种类型（如已完成、待支付等），则可以采用居中对齐。关系紧密的字段可以靠近成组排列，加强数据之间的关联性，同时减少了数据组的量，也可以方便用户快速定位信息。

首先必须要记住：图表的任何一个元素都不可以任意摆放

为什么很多人崇尚 商业图表 原因就是 图表的任何一个元素都不是任意摆放的

设计围绕的主要是以下四项基本原则：

1亲密性

亲密性原则指的是：将相关项组织在一起。因为在一个图表上，物理上的接近就意味着它们之前存在意义上的关联。

2对齐

对齐原则是指：任何元素都不能在图表上随意安放，每一项都应该与图表上某个内容存在某种视觉联系。

3重复

重复原则是指：设计中的某些方面要在整个作品中重复。

4对比

对比原则是指：如果两项不完全相同，那么就应当使之不同，而且应当是截然不同。

B1 摆正你的元素关系[亲密性详解]

观察附件：

第一张图表标题和图例看起来有并列关系，但实际上，并不存在并列关系。

这样的图表让人看起来会觉得没有重点，所以图表标题根本没人会多看一眼，

受众会很茫然这是什么图？

请记住：图表元素里 图表标题 的意义是告诉受众这个图要表达什么

第二张把标题和图例通过空间和大小分成两组，这样就变得好得多

受众看到图表标题比较大的字后，受众马上会明白你要通过图表表达什么了。

B2 专业精神 [对齐详解]

你我实际已经在Excel应用中不知不觉的使用了这一原则，而且很多情况下，你我用到的都可能是居中对齐。

尤其是Excel 图表的标题 默认 是这样的

但你应该知道，左右对齐给人的视觉效果更为强烈。

文字边缘与图表核心偏远对齐往往有更好的效果

这里有两个概念要讲：

软：

居中对齐的边界是中心线 而这个中心线在人的视觉中的概念是模糊的 其两侧 大量的留空 会使人感到安全 但反应了你的怯懦

硬：

无论你愿意或不愿意 图表的 坐标和边框 总给人 生硬的感觉 与这些对齐 就会使图面显示出硬朗的感觉 让人信服

下面的例子中，NO3明显要比其它好很多，最糟糕就是NO1了。

B3 不要让你的图表失去统一性[重复原则详解]

要有整体性，你甚至可以在自己的多个图表中都沿用某一种重复，这样别人看到这个重复的时候就能知道这个图表是你的作品。

在图表设计中，重复性原则有两种应用。

第一种就是 颜色，使用颜色之前你必须清楚，颜色的大面积 尤其是图表区背景

使用会减少图表核心诉求的表达面积，降低图表的表现力。

看看 图示№ 1

第二种重复是在元素中相同的格式，这会让受众很清楚的明白各元素间的层次关系。

重复原则可以让你的图表看起来简化一些，而且更具可读性。

比如字体的大小 字体的类别

请尽量在图表中不要超过一种字体 和 两种字体大小 这个限制 因为字体是形状

看看 图示№ 2

无论如何：图表中的字符千万不要太多。坐标轴上的字符是图表字符相对集中的区域，请慎重处理坐标轴

图表重点体现的是： 势 / 差异 / 趋向 这是体现你目标诉求的表现方式

如果体现信息过多 势 / 差异 / 趋向 就不明显了 其它的信息干扰了图表的目标诉求表现

不要认为图表上的某些元素圣神不可侵犯 大胆去掉它 比如坐标轴 网格线 绘图区背景及边框

看看 图示№ 3

记住一个原则：所有字符和信息必须少到3秒钟可以理解你的图表。

B4 强烈的去表达你的诉求[对比使用详解]

你的目的是什么：你准备使用图表来说明什么问题？要说明这个问题 请大胆使用 对比

它将有力的帮助你完成这样的表达

对比一定要强烈，千万不要畏缩和偷懒。不管是有意无意，一般人很少用到对比原则，反而常常在这个问题上犯下错误。

需要注意：如果对比不强烈（比如三号字体和四号字体），就不能算作是对比，而会成为冲突，在观众看来，这种设计更像是一个失误。

在图表设计中，对比可以通过很多方法实现：如字号、字体 颜色 形状[点 线 面] 等。

通常，我们需要使用以上多种方式来实现对比。

最好的对比切入点是：颜色 和 大小或面积

如果你的图表上的颜色不多：比如只有白色 和 黑色 ，你只要将其中一个元素改为 红色 这个对比效果将完全不同

但关于字体的使用要注意：同一图表中应用了对比的元素，该元素的对比效果不能出现两次[比如字体的类别 和 颜色]。

永远记住：请保持整个图表的布局有焦点，且焦点是唯一的

附图右侧的图表明确向受众传递了如下信息：

使用了较大的字体来这个图是做什么的，使用了红色这个强烈的颜色来说明当前的进度如何

注意：

色彩的使用 在这里红色将受众的视线集中在了当前的进度，他就成了关注焦点 因为它太强烈了

图表标题的大字使用 在这里成了辅助说明当前进度的必要信息

左侧的表现就相应差很多

有很多可以自动排布的软件，其中一些比较流行的包括：

Canva：可以创建各种类型的设计，包括个人信息展示，有很多现成的模板和设计元素可供选择。

Adobe Spark：类似于Canva，提供各种设计模板和元素，可以快速创建各种类型的设计，包括个人信息展示。

Piktochart：一个专业的信息图表制作工具，提供各种图表、图形和设计元素，可以用于制作个人信息展示、报告等。

Visage：一个专门用于创建可视化内容的平台，提供许多图表、图形和设计元素，可以用于制作个人信息展示、报告和演示文稿。

这些软件都具有自动排布和编辑的功能，并且大多数都提供免费试用或免费版，可以先试用看看是否适合自己的需求。

望采纳~

数据图表是大数据可视化的常见表达形式，是对数据信息的二次生产加工，能够协助大家了解数据信息、洞察数据信息身后的实情，使我们能够更好地融入这一数据驱动的世界。不管在工作情况汇报、设计产品、后台管理设计方案及其数据大屏上都能见到它的影子。殊不知，在具体工作上我发现了许多刚入行的室内设计师针对图表设计掌握得并不全面，另外目前市面上针对这些方面的材料相对性零散，成不了管理体系。所以我融合了平常工作上的了解，整理了本文，期待能协助到大伙儿。

一、数据图表的构成

1数据图表的组成

在我们把数据图表的构造开展拆卸后，便会发觉一个数据图表是由许多个细微预制构件构成的，这种预制构件有自身的名称和主要用途，分别是文章标题、轴、图型、图示、标识、信息提示。在平时应用的全过程中，会依据情景去装饰删剪一些预制构件原素，为此来降低沉余信息内容，用最适当的数据信息墨水比（Data-inkRatio），协助客户迅速达到总体目标，在至少的_间内获得大量的信息内容。

文章标题-叙述数据图表的主题风格（包括主文章标题和副标题的格式）

标识-对当今这一组数据信息开展的_容标明

轴-用于界定平面坐标中数据在方位合值的投射关联

图示-对图型自身的归纳

信息提示-当tap或是hover的情况下，以互动信息提示的方式展现该点的数据信息详细信息

图型-统计图的视觉效果安全通道在样子上投射的视觉效果呈现

下面，我能一点一点地为大伙儿解读他们，便捷大伙儿有效的应用他们。但在此之前，大家先来掌握一个知识要点-数据信息黑墨水比，便于更强的了解下面的_容。

2数据信息墨水比

数据信息墨水比——"data-inkratio"，是1983年视觉效果高手爱得华·塔夫特（EdwardTufte）在《TheVisualDisplayofQuantitativeInformation》中明确提出的一个定义：一幅数据图表的绝大多数墨笔应当用以展现数据信息，数据信息转变则墨笔也转变。他将数据信息印刷油墨比界定为数据图表中用以数据信息的墨水量除于总印刷油墨量。在其中数据信息墨水指的是数据图表中不能删掉的具体内容。例如，我能删掉图示、删掉纵坐标、删掉分隔线，这很有可能不容易危害你从数据图表中载入有关的信息内容。但假如删掉柱状图、饼状图这种数据图表的行为主体原素，那_数据图表就丧失所要表述的_容了。

我本人更喜欢用“信噪比”=信号/(信号+噪音)这一定义去了解，由于根据数据可视化传递的信息内容不仅是数据信息，也有业务流程洞悉，像见解、总结性的信息内容通常必须用文本来展现的也是尤为重要。但是不管应用哪一个词，最后的目地全是突显传递“信息内容”一部分，除去这些影响的“噪声”。

因而，数据图表中的数据信息墨水占有率越多，那_该数据图表的沉余信息内容就越低，信息的传递实际效果就越高。因此，在建立数据图表和图型时，大家的总体目标应该是在有效范畴内利润最大化数据信息墨水比。

二、数据图表原素详细说明

1文章标题

一个确立、相符合的文章标题能够快速让阅读者了解数据图表要表述的_容。一般数据图表的文章标题是依据数据图表所必须表述的_容决策的，大部分小伙伴们很有可能觉得取名_有过多难题。但当这一数据图表的结果是单一且唯一的情况下，提议在归纳数据图表_容的文章标题中添加总结性的网络交换机。那样能降低阅读者误会你的用意的很有可能，并且可以保证她们将注意力集中于你要重点强调的数据信息上。

2轴（纵坐标）

21界定

轴是可以使每一个二维数组在维度空间内寻找投射关联的手机定位系统，更偏重数学课/物理概念。也就是说，轴的作用好像把数据可视化目标放置一同的标准上，再以尺标开展标值测量。在大数据可视化中，一般存有于笛卡儿平面坐标（直角坐标）和极坐标系中。对轴开展「分子」因素的分拆，我们可以获得下列几类原素，各自为：中心线、轴标尺线、轴标识、轴文章标题（企业）及其分隔线。

22归类

依据相匹配自变量是持续数据信息或是离散变量数据信息，轴能够分成：归类轴，时间线，持续轴。

23应用提议

231中心线

中心线一般只考虑到是不是表明，融合上边所说的数据信息墨水比，在有分隔线的状况下，柱形图/折线统计图会掩藏y中心线，条形图则是掩藏x中心线，以做到信息内容减噪，突显视觉效果关键的目地。

232轴标尺线

轴标尺线是中心线上的小直线，能够给予标值标识在纵坐标上的确立部位。轴标尺线有3种种类，各自为：置内、置中（即交叉式方法）、置外。但标尺应放置标值纵坐标两侧，不建议标尺选用置中或置内方法表明。

轴标尺线的应用便是提升投射关联，迅速的相匹配到数据信息点。归类轴较多发生在柱型、条型中，针对投射有纯天然的对应关系，故在归类轴中习惯性掩藏轴上的标尺线。

233分隔线

分隔线是用于_助数据图表提升投射关联的。应用分隔线能够提升数据信息的可阅读文章性，分隔线给予了二种作用：一是拓宽标值标尺至数据可视化目标中，便于观查数据信息值之尺寸；二是提升数据可视化目标中间的较为基本，有利于较为。

分隔线一般追随值域轴的部位单边表明，柱形图选用水准网格图，条形图选用竖直网格图。在应用分隔线时，应当留意遵循次序标准，以中心线为主导，分隔线辅助，款式上可选用虚线或是斜线。防止色调太重，不必应用纯黑色或是纯白色，在视觉效果等级上不可以抢了数据图表中的信息内容。

234轴文章标题

轴文章标题（企业）关键用以表明函数定义域轴、值域轴的数据信息含意。当可视化图表的别的一部分_容（文章标题、图示、轴标识等）早已能充足表述数据信息含意，依据奥卡姆剃刀基本定律，能够省去轴文章标题，近一步扩大数据信息印刷油墨比，精减界面原素。

235轴标识

轴标识的设计方案比较繁杂，牵涉到的关键点点比较多。这儿将紧紧围绕直角坐标的X轴和Y轴这两个方位开展探讨。

X轴标识

x轴标识的设计方案关键在表明标准上，在可视化图表设计方案中，大家经常会遇到轴标识_容太长的状况，当室内空间比较有限时，轴标识会重合在一起。如何处理该类难题，这儿依据轴的不一样种类给了相匹配的解决方法。

A持续/时间线标识

在持续轴和时间线中，我们可以运用取样表明的方式来提升轴标识重合的难题。这儿不强烈推荐应用转动来减缩总宽。一方面从美观大方度上，转动很有可能会毁坏页面总体融洽。另一方面，持续/时间线并不一定表明全部的轴标识，参照格式塔中的[持续性基本原理]，虽然轴标识无法彻底展现，但客户会在脑子里把缺少的一部分补足，轴标识依然会像持续着的一样。

B归类轴标识

在归类轴中，因为标识与标识中间并_有密切的逻辑性关联方交易。若选用取样标准，掩藏了一些标识，则增加了客户对数据图表信息内容的获取难度系数，它是大家不愿见到的。针对归类轴，这儿提议根据标识转动或转化成别的数据图表（条形图）来减缩总宽。

Y轴标识

y轴标识的设计方案关键在标识总数、取值范围和数据类型上。标识表明地区一般依据最多标识总宽响应式放缩。假如二维数组是固定不动的，就写出固定不动总宽，节约数据图表测算量，提升3D渲染速率。

A轴标识的总数

轴标识的总数不建议太多，过多的标识必然造成横着分隔线变多，导致原素沉余，影响图型信息内容表述。依据7±2规律，Y轴标识总数应尽可能操纵在这个范畴内。

B轴标识的取值范围

一般来说，y轴标识的赋值需从0基准线逐渐，以适当体现标值。展现被断开的数据信息很有可能会欺诈客户作出不正确的分辨。例如数据信息自身_有那_波动转变，解决上低限的颗粒度，把标尺变长，一样能看起来“丰收在望”。

从上边就能搞清楚，在看数据图表的情况下千万别被表层给蒙骗，只是收看柱形图的多少发展趋势通常不可以得到恰当结果，必须留意纵坐标起止部位是否有被别人做了虚报解决。

但存有是有根本原因的，针对该类的赋值方法不做太多点评。这儿关键想讲一下我常见的赋值方法：针对Y轴的限制即最高值依据具体数据信息开展动态性测算。例如一排数据中较大的为1190，那_轴标识最大位为1200；一排数据中较大的是1210，那_轴标识最大位为1400。在其中的1400和2100是依据轴上的按段数决策的。

但有的人对Y轴标识的赋值得出了以下提议：在折线统计图中，赋值一般保证图型约占制图地区的2/3，或是将柱型的高宽比操纵在图表高度的85%上下。

但我觉得这类方法太刻意了，而且标准订制的比较细。可是得认可这样子确定会显的漂亮，做实例能够，做真正数据信息不好。由于充分考虑具体数据信息有的情况下会发生_限状况，例如有一些尤其大有一些尤其小，为了更好地确保客户能从数据图表中精确地获得信息，不应该为了更好地艺术美而毁坏了它的真实有效。因而并不强烈推荐用这类方法来赋值。

C轴标识的数据类型

有关Y轴标识的数据类型，这儿关键讲一些较为非常容易忽略的设计方案关键点。第一，标识保存的小数位数维持统一，不必由于一些轴标识是整数金额值，就省去小数位。

第二，正负极向的y轴标识，因为负数带“-”标记，全部y轴看上去会出现视觉效果误差，尤其是两轴图的右y轴更显著。这儿提议正负极向y轴给恰逢标识携带“”，以做到视觉效果均衡的实际效果。

3图示

31界定

图示是对图型自身的归纳，在数据图表原素中归属于_助_容。它给予阅读者以对比的方法来了解数据可视化目标的新项目分类。由投射图型样子和文字构成。

32种类

依据基本数据类型不一样，分成连续型图示和分种类图示；依据情况不一样，图示能够被设定为静态数据或可互动态。

4标识

41界定

在数据图表中，标识是对当今的一组数据信息开展的_容标明。包含数据信息点、吊线、文字标值等原素，依据不一样的图表类型挑选应用。

5信息提示

51界定

信息提示一般是tap或是hover的情况下，数据图表以互动的方法吐出来该部位的数据信息，协助客户更深层次的掌握数据信息。一般由视觉效果标识图型，文字标识，标值标识这3中原素组成。

52种类

信息提示的呈现方式由4种。按不一样的图表类型，分成飘浮、固定不动部位、固定不动在轴上、固定不动在图型上。

6图型

61界定

人们从图型中获得信息的高效率远超文字，可以说现如今人们早就进入了媒体时代。图型是统计图的视觉效果安全通道在样子上投射的视觉效果呈现，是数据图表的必不可少原素，安装着数据信息身后蕴涵的信息内容。依照部件原子化的构思来界定如今稀奇古怪的数据图表，大概能够分成六种基本款式：曲线，总面积，散点，汽泡，饼/环，柱状，条型。

三、挑选适合的数据图表

大家做数据统计分析的有句话叫“一图胜万言”，数据图表是呈现数据信息的一种关键呈现方式，选正确了数据图表就能帮助我们更为迅速、形象化的传递数据信息。

那怎样选择适合的数据图表呢？我认为大概分成三步：

1明确具体内容：确立要用图表传递的关键信息内容；

2分辨较为关联：分辨数据信息中间的较为种类（如占有率、总数、发展趋势等）；

3挑选图表类型：挑选相匹配含意的数据图表（如饼状图、柱形图、折线统计图等）。

许多盆友在判断和挑选图表类型的时候会手足无措，但实际上你只必须记牢一句话：决策数据图表方式的并不是数据信息，只是你需要传递的信息内容。

1明确具体内容

同一组数据信息用不一样的角度观察，有不一样的主题风格，例如下边这组数据信息：

从另一个角度观察一样是5月份的数据信息，你要很有可能会将着重点放到每一个商品占销售总额的百分数上。那么你的数据图表主题风格应该是“5月份，商品A占企业商品总销售总额的占比稳居第一位”。

总的来说，挑选适合数据图表的重要，最开始也是最重要的，便是确立要用图表传递的关键信息内容。

2分辨较为关联

在具体工作上必须用图表体现数据信息的情景五花八门，但按数据信息关联归类只不过下列几类状况，给大伙儿简易举好多个事例：

“预估在将来10年多的_间里，销售总额将提高”相匹配的关联为_间发展趋势；

“员工的最大工资额在30000到35000美金中间”相匹配的关联为_率遍布；

“车用汽油并并不是品牌越响价钱越高其特性就越高”相匹配的关联为关联性；

“9月里，6个地区的销售额基本相同”相匹配的关联为排行比照；

“营销部主管在他的行业内只耗费了他15%的_间”相匹配的关联为占有率。

3挑选图表类型

海外权威专家AndrewAbela曾梳理了一份图表类型挑选手册图例（如下图），他把数据信息的关联分为了4种种类，协助我们去挑选出适合的数据图表来展现。

但实际上融合自己的工作经验，充分考虑日常公司的数据统计分析情景，图上有一些数据图表应用_率是极低的。所以我参照了图中的一部分_容，对其开展了汇总，更换没了一些数据图表并对其开展了清理，整体上我觉得它是会更合适商务接待数据图表展现，并且会更务实求真，合适大伙儿参照应用。

四、普遍的可视化图表

1折线统计图

11界定

折线统计图是根据线框的起伏（升高或降低）来表明持续数据信息随时随地间或井然有序类型转变的数据图表，常见于体现数据信息伴随着时间流逝而造成的趋势分析。

22可用情景

横坐标为持续类型（如_间）且重视趋势分析、预测分析，适用折线统计图。

举个事例：例如爱看2020年上半年度产品的销售额状况，并对行情做一个剖析。因为每一个月的产品销售额有关的，他们意味着一种数据信息在不一样_间下的数据信息值，因而大家可以用折线统计图将他们相互连接。

但假如爱看2020年上半年度北京市、上海市、广州市、深圳市、南京市五个省区的销售额状况，因为每一个省区的销售额不是有关的，因此我们不能随意用折线统计图来取代柱形图。

2面积图

21界定

面积图又叫地区图，是一种随井然有序自变量的转变，体现标值转变的统计图，基本原理与折线统计图类似。它在折线统计图的基本上多了一个总面积定义，添充的地区能够表明“积累”的含意（当X轴为持续的标值时）。

22可用情景

当重视随_间的发展趋势转变和总计的值时，适用面积图。

比如：要想查询2020年10月和上年10月每日的产品销售额行情，并对全月销售额开展较为，这时候就可以选用面积图。但当变量并不是次序性的自变量，则不宜用面积图。

3层叠面积图

31界定

层叠面积图与面积图相近，全是在折线统计图的基本上，将曲线与变量纵坐标中间地区添充起_的统计图。

唯一的差别是层叠面积图有好几个数据信息系列产品，他们一层层的层叠起_，每一个数据信息系列产品的起止点是上一个数据信息系列产品的完毕点。

32可用情景

适用观查多自变量随_间的转变状况，且即能见到总体发展趋势又能见到各自变量的组成状况。

4柱形图

41界定

柱形图，是一种应用矩形框条，对不一样类型开展标值较为的统计图。应用竖直或水准的柱头的长度比照标值尺寸，在其中一个轴表明必须比照的归类层面；另一个轴意味着相对应的标值。

在柱形图上，分类变量的每一个实体线都被表明为一个矩形框（简单讲即是“柱头”），而标值则决策了柱头的高宽比。竖向柱形图的柱是竖直方位的：

横着柱形图的柱是水平方向的，又被称为条形图：

42可用情景

柱形图最合适对归类的数据信息开展较为，尤其是当标值较为贴近时，因为人的眼睛针对高宽比的认知好于别的视觉效果原素（如总面积、视角等），因而应用柱形图更为适合。

如下图所显示，5组数据信息的标值很贴近，若选用饼状图，这没法形象化的开展较为，右侧的柱形图则能能够更好地传送数据图表信息内容。

5层叠柱形图

51界定

层叠柱形图（StackedColumnChart），又被称为层叠柱状图，是一种用于溶解总体、较为各一部分的数据图表。

它是柱形图的拓展，不一样的是，柱形图的数据信息数值并行处理排序，层叠柱图则是一个个累加起_的。它能够展现每一个归类的总产量，及其该归类包括的每一个小归类的尺寸及占有率，而且这种子类型一般用不一样的色调来代指。

52可用情景

比照不一样类型数据信息的标值尺寸，同时对比每一类型数据信息中，子类型的组成及尺寸。

比如下面的图表明的是每一种护肤品在每个商品的市场销售状况，根据层叠柱形图，我们可以很清楚低比照同一种护肤品究竟在哪个城市销售量更强。

6排序柱形图

61界定

排序柱形图，又叫集聚柱形图。跟柱形图相近，应用柱头的长度来投射和比照数据信息值。每一个排序中的柱头应用不一样的色调或是同样色调不一样全透明的方法差别每个归类，每个排序中间必须维持间距。

62可用情景

比照不一样排序内同样归类的尺寸，比照同样排序内不一样归类的尺寸。在其中，排序数量不必超出12个，每一个排序下的归类不必超出6个。

7双重柱形图

71界定

双重柱形图是应用顺向和反方向的柱头表明类型中间的标值较为，在其中归类轴表明必须比照的归类层面，持续轴意味着相对应的标值，分成二种状况，一种是顺向标尺值与反方向标尺值彻底对称性；另一种是顺向标尺值与反方向标尺值反方向对称性，即互为相反数。

一样的，可分成竖直方和水准2个方位，在其中水准双重柱形图又叫正负极条形图。

72可用情景

双重柱形图一般用以正负极二份反过来数据信息的比照，比如一周内工资收入和开支的统计分析，在其中收益为正数，开支为负值。

应用双重柱形图能够很确立的对收益和开支作出比照，能够从单独系列产品中剖析收益和开支的标值及起伏。

8饼状图

81界定

饼状图，或称扇形图，是一个区划为好多个扇型的环形统计图。在饼状图中，每一个扇形的弧长（及其圆心角和总面积）尺寸，表明该类型占整体的占比，且这种扇型合在一起恰好是一个彻底的环形。

82可用情景

饼状图关键用以呈现不一样类型标值相对性于数量的占有率状况，尤其是要想突显表明某一一部分在总体中常占占比，且该一部分所占占比做到整体的25%或50%时，很合适用饼状图。

9环形图

91界定

环形图，又称为泡芙图，是由2个及2个之上大小不一的饼状图叠在一起，挖掉正中间的一部分所组成的图型。

92可用情景

适用展现归类的占有率状况，与饼状图使用方法类似，但环图相对性于饼状图室内空间的使用率高些，例如我们可以应用它的中空地区显示文本信息内容，例如文章标题等。

使得页面不变形。

经查阅信息百科网可知，占位图就是页面还没有加载完或者加载失败时候显示的。基本所有的界面编程都有占位图。可以使得页面框架不会因为加载失败而变形。

信息，指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。

在Excel中气泡图是一种常用的图表类型，在目前一些信息可视化的图中，如果excel表格中的数据想要以气泡的形式显示，那么应该如何制作气泡图表。以下是小编为您带来的关于excel制作半圆气泡信息图表，希望对您有所帮助。

excel制作半圆气泡信息图表

1、如下图所示为原始数据，原始数据中的数据列是倍数跟随年份增长的。

2、要制作完成合适的半圆气泡图，还需要增加辅助列，第一个辅助列是一组全0的数据，目的是让气泡图分布在X轴上;由于气泡的面积大小与数据“倍数”有关，因此需要得到不同气泡之间半径的比例，因此第2个辅助列采用的是公式D2=SQRT(B2)，并拖拽填充下来;第3组辅助列是为了确定圆心位置，如果第一个气泡圆与纵轴相切，则第一个圆心位置为E2=2D2(这里乘以2的原因是为了后续气泡放大时半径增大使用，下同)，后续圆心位置=前面若干个圆的直径和+本圆的半径，公式可为E3=2(2SUM($D$2:D2)+D3)，并拖拽填充;最终得到下图所示辅助列数据。

3、如下图1所示，选中这两列数据，插入-其他图表-气泡图，得到图2。

4、选中数据后，设计-选择数据，编辑数据，如下图1所示，X轴选中辅助列3，Y轴选中辅助列1，气泡大小选中数据列，得到下图2所示。

5、设置横坐标格式：最小值设为0，主要刻度单位设为1，主要刻度线类型设为“无”，坐标轴标签设为“无”，线条颜色设置为“无线条”;设置纵坐标格式：最小值设为0(这样就可以显示半圆了)。选中气泡，设置合理的气泡缩放程度，使之刚好相互相切。

6、美化步骤：设置每个半圆的填充颜色，颜色依次加深，插入文本框，设置合适的标题，修改字体，图表区背景填充设置为图案填充，最终得到成图如下图所示。

问题一：数据分析图表类型主要有哪些 本文除柱状图、条形图、折线图、饼图等用图表外数据图、瀑布图散点图旭图漏斗图等等起解同图表使用场景、优劣势（注：以下所有数据图表均自BDP个人版，直接登录即可制作好看的数据图表）

1柱状图

适用场景：适用场合二维数据集（每数据点包括两值xy）维度需要比较用于显示段间内数据变化或显示各项间比较情况；

优势：柱状图利用柱高度反映数据差异，肉眼对高度差异很敏感；

劣势：柱状图局限于适用规模数据集中；

延伸图表：堆积柱状图、百比堆积柱状图；

2条形图

适用场景：显示各项目间比较情况柱状图类似作用；

优势：每条都清晰表示数据直观；

延伸图表：堆积条形图、百比堆积条形图

3折线图

适用场景: 折线图适合二维数据集适合二维数据集比较；

优势：容易反应数据变化趋势；

4各种数据图表（共7种类型）

适用场景：适用于空间位置数据集；

优劣势：特殊状况使用涉及行政区域；

（1）行政地图（面积图）

（2）行政地图（气泡图）

（3）地图图表（根据经纬度做区域、全甚至全球图）：点状图

（4）地图图表（同上）：热力图

（5）地图图表（同上）：散点图

（6）地图图表（同上）：地图+柱状/饼图/条形

（7）地图图表（同上）：动态轨迹图

Ps：区域图通放镜放或缩区域

5饼图（环图）

适用场景：显示各项与各项总比例适用简单占比比例图要求数据精细情况适用

优势：明确显示数据比例情况尤其合适渠道源等场景；

劣势：肉眼对面积不那么敏感；

饼图、环图直接在BDP个人版的“编辑图表”中右下方设置~

6雷达图

适用场景：雷达图适用于维数据（四维）且每维度必须排序数据点般6左右太辨别起困难

优势：主要用解公司各项数据指标变情形及其坏趋向；

7漏斗图

适用场景：漏斗图适用于业务流程流程析显示各流程转化率；

优势:网站析通用于转化率比较仅能展示用户进入网站实现购买终转化率展示每步骤转化率能够直观发现说明问题所在；

劣势:单漏斗图评价网站某关键流程各步骤转化率好坏；

8词云

适用场景： 显示词频用做些用户画像、用户标签工作；

优势：酷炫、直观图表劣势：使用场景单一，一般用做词频；

9散点图

适用场景：显示若干数据系列各数值间关系类似XY轴判断两变量间否存某种关联散点图适用于三维数据集其两维需要比较；

优势：于处理值布数据点簇散点图都理想数据集包含非点散点图便佳图表类型

劣势：点状图显示序列看非混乱；

延伸图表：气泡图（调整尺寸气泡图）；

10面积图

适用场景：强调数量随间变化程度用于引起总值趋势注意；

延伸图表：堆积面积图、百比堆积面积图显示部与整体间（或者几数据变量间）关系；

11指标卡

适用场景：显示某数据结&同环比数据；

优势：适用场景直观告诉看图者数据终结般昨、周等看同间维度同环比情况；

劣势：单数据展示同环比能比其数据；

12计量图

适用场景：一般用显示项目完进度；

优势：直观展示项目进度情况类似于进度条；

13瀑布图

适用场景：采用绝值与相值结合式适用于表达数特定数值间数量变化关系终展示累计值；

优势：展示两数据点间演变程展示数据何累计；

14桑基图

适用场景：种特定类型流程图始末端支宽度总各相等数据始至终流程清晰图延伸支宽度应数据流量通应用于能源、材料、金融等数据视化析，也可以用于网站用户细分分析；

15旭日图

适用场景：旭图表达清晰层级归属关系父层结构显示数据构情况旭图能便于细溯源析数据真解数据具体构成；

优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据；

16树图

适用场景：和旭日图类似>>

问题二：常用的图表有那些类型？他们各有什么特点？ 常用的图表类型:条形图、饼图、折线图和面积图

条形图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少

饼图：一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例

折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。

问题三：简述图表特点和种类 图表能让人一看就清楚表格的内容及数据的情况。

ECCEL的图表类型有：柱形工，条形图，折线图，饼图，xy散点图，面积图，圆环图，雷达图，三维曲面图，气泡图，股价图，圆锥图，

条形图：体现每组中的具体数据，易比较数据之间的差别

饼图：表示部分在总体中的百分比，易于显示数据相对总数的大小

折线图：易于表现变化趋势。

问题四：EXCEL中的图表有哪些种类 Excel图表有哪几个种类及其特点！_百度经验 jingyanbaidu/5

问题五：图表有哪些类型以及如何选择合适的图表 选择数据，插入-图表类型。常用的就是

这几个，看你需要了啊

问题六：统计图的基本类型 （1）条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。（2）百分条图和圆图：描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。（3）线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。（4）半对数线图：纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势。（5）直方图：描述计量资料的频数分布。（6）散点图：描述两种现象的相关关系。（7）统计地图：描述某种现象的地域分布。 用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量，根据数量的多少，画成长短相应成比例的直条，并按一定顺序排列起来，这样的统计图，称为条形统计图。条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。条形图是统计图资料分析中最常用的图形。按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图。条形统计图的特点：(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。(2)易于比较数据之间的差别。(3）能清楚的表示出数量的多少。 以一个圆的面积表示事物的总体，以扇形面积表示占总体的百分数的统计图，叫作扇形统计图。也叫作百分数比较图。扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。扇形统计图的特点：(1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。(2)易于显示每组数据相对于总数的大小。 以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图，叫作折线统计图。与条形统计图比较，折线统计图不仅可以表示数量的多少，而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。折线图在生活中运用的非常普遍，虽然它不直接给出精确的数据，但只要掌握了一定的技巧，熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据。折线统计图的特点：　（1）能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。 网状统计图的特点是：母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便找出答案。统计图的意义：表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系，反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况。 茎叶图又称“枝叶图”，它的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少。茎叶图有三列数：左边的一列数统计数，它是上（或下）向中心累积的值，中心的数（带括号）表示最多数组的个数；中间的一列表示茎，也就是变化不大的位数；右边的是数组中的变化位，它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来，象一条枝上抽出的叶子一样，所以人们形象地叫它茎叶图。茎叶图是一个与直方图相类似的特殊工具，但又与直方图不同，茎叶图保留原始资料的资讯，直方图则失去原始资料的讯息。将茎叶图茎和叶逆时针方向旋转90度，实际上就是一个直方图，可以从中统计出次数，计算出各数据段的频率或百分比。从而可以看出分布是否与正态分布或单峰偏态分布逼近。茎叶图在质量管理上用途与直方图差不多，但它通常是作为更细致的分析阶段使用。由于它是用数字组成直方图，所以在做的时候比直方图时，通常我们常使用专业的软件进行绘制。茎叶图的特征1、用茎叶图表示数据有两个优点：一是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。2、茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那>>

问题七：有哪几种形式统计图？ 统计图的类型

（1）条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。

（2）百分条图和圆图：描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。

（3）线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。

（4）半对数线图：纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势。

（5）直方图：描述计量资料的频数分布。

（6）散点图：描述两种现象的相关关系。

（7）统计地图：描述某种现象的地域分布。

问题八：Excel中创建图表有哪几个步骤,常用图表类型有哪些 选择数据，插入-图表类型。常用的就是

这几个，看你需要了啊

问题九：常见的报表类型有哪几种 您好，很高兴为您解答：

财务报表是随着商业社会对会计信息披露程度要求越来越高而不断发展的。那么，财务报表最常见的几种类型呢？在日常生活中财务报表主要有：资产负债表，损益表，现金流量表，财务报表注释，其他财务报告和会计界争论的第四财务报表。下面就详细的来看一下吧！

财务报表的分类

一个股份公司一旦成为上市公司，就必须遵守财务公开的原则，即定期公开自己的财务状况，提供有关财务资料，便于投资者查询。上市公司公布的一整套财务资料中，主要是一些财务报表。而这些财务报表中对投资者最为重要的有：资产负债表、损益表或利润及利润分配表、财务状况变动表与现金流量表。

1资产负债表

资产负债表是基本财务报表之一，它是以资产=负债+所有者权益为平衡关系，反映企业在某一特定日期财务状况的报表。 其中：资产是企业因过去的交易或事项而获得或控制的能以货币计量的经济资源。

2损益表或利润及利润分配表

公司损益表是一定时期内(通常是1年或1季内)经营成果的反映，是关于收益和损耗情况的财务报表。损益表是一个动态报告，它展示本公司的损益账目，反映公司在一定时间的业务经营状况，直接明了地揭示公司获取利润能力的大小和潜力以及经营趋势。

损益表由三个主要部分构成。第一部分是营业收入;第二部分是与营业收入相关的生产性费用、销售费用、其他费用;第三部分是利润。

3财务状况变动表

财务状况变动表是反映公司会计期间运用资金(或现金)的变动及其原因，即资金的来源及其用途的报表，亦即筹资和投资的活动及其方针的总括性的动态报表。简言之，它是通过资金变动来反映公司会计期间投资和筹资的全部情况。

以上就是财务报表最常见的几种类型，看了上面的内容以后，大家都清楚了吧！资产负债表是指反映企业在某一特定日期的财务状况的报表。资产负债表主要反映资产、负债和所有者权益三方面的内容，并满足“资产=负债+所有者权益”平衡式。这些都是初级会计职称中的重点内容，希望回答对您有帮助。

问题十：excel2003的图表类型有几种