通过创建属性库，顶点类型，边类型，索引类型，实现图模型的构建与管理，平台提供列表模式和图模式两种模式，可实时展示元数据模型，更加直观。同时还提供了跨图的元数据 复用功能 ，省去相同元数据繁琐的重复创建过程，极大地提升建模效率，增强易用性。

  在元数据管理中，需要先创建属性，再进行定点类型、边类型的创建。属性支持single、list、set三种基数， 属性一旦创建无法通过可视化交互形式修改，顶点、边中的属性也不支持删除操作。

  通过创建导入任务，实现导入任务的管理及多个导入任务的并行运行，提高导入效能

  数据导入目前仅支持csv格式的数据，可中途保存设置，导入过程中提供数据约束——边连接的顶点是否存在的检查。

  支持Apache TinkerPop3的图遍历查询语言 Gremlin ，除了查询之外还可实现顶点/边的创建及删除、顶点/边的 属性修改 等。

  除了全局的查询外，可针对查询结果中的顶点进行深度定制化查询以及隐藏操作，实现图结果的定制化挖掘。

  元数据管理中的编辑功能较弱，一旦新建后的顶点、边、属性通过可视化交互形式只能实现新增，无法修改。可以直接全部删除顶点、边、属性，或通过查询语言进行顶点/边的属性修改。 这一点是Nebula的优势（对属性的修改不改变已入库数据，比如删除某个属性后数据仍在，只是可视化不见了；改变属性类型如由string改int不报错，已入库的数据仍是string类型），不过Huge的顶点、边的管理操作相对清晰一点。

  元数据管理提供图可视化模块，提供元数据复用板块，已建的元数据可以通过一键复用功能实现拷贝粘贴，减少重建工作量。（该元数据创建模块如果是通过查询语言构建，该部分可以通过查询语言复制粘贴实现）

  没有可视化的查询交互，但是提供了关于节点的部分可视化查询交互。

学习机主要有，学习功能，学习机是在中国大陆地区学生群体中比较普及的一种便携式学习设备。

早期的学习机和电视机连接，利用电视屏幕进行输出和显示，不具备便携性。后来逐步转向各种尺寸较小、带独立显示屏的电子辞典，提供个人信息管理、游戏、中英词典、中英互译等功能，但所有程序都是固化在存储器上，因而存储能力有限，而且功能不具有扩充性。

随着技术的发展，这种便携设备在新的发展中进一步增强了学习功能，支持不同学习形式和多样化科目。功能强大、有些具备开放式操作系统、支持容量扩充、播放器等功能。

扩展资料

学习机的组成：

1、显示屏：一般为7寸或者9寸的TFT真彩数字显示屏和手机大小便携式学习机

2、键盘：一般都采用标准的笔记本键盘

3、式样：基本上和笔记本差不多

4、CPU：一般采用ARM9的内核，主频在200M以上

5、一般有内置的锂电池

6、高端产品有触摸屏，可以直接在屏幕上操作

7、学习机资料下载网址

-学习机

一、可以用百度识图哦

二、另外如果想看出现的频率，可以右键，选择“属性”，复制网址，再在对话框里黏贴网址即可

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百度识图是百度搜索近期推出的一项新功能。

“世界很复杂，百度更懂你”，常规的搜索，是通过输入关键词的形式搜索到互联网上相关的资源，而百度识图则能实现用户通过上传或输入的url地址，从而搜索到互联网上与这张相似的其他资源，同时也能找到这张相关的信息。

主要功能

相同图像搜索

通过图像底层局部特征的比对，百度识图具备寻找相同或近似相同图像的能力，并能根据互联网上存在的相同资源猜测用户上传的对应文本内容。从而满足用户寻找来源、去伪存真、小图换大图、模糊图换清晰图、遮挡图换全貌图等需求。

全网人脸搜索

在第一版推出后的两年，百度识图进行了第一次重大升级。据统计，互联网上约15%的包含人脸。为了优化人脸的搜索效果，百度识图引入自主研发的人脸识别技术，推出了全球第一个全网人脸搜索功能。该功能可以自动检测用户上传中出现的人脸，并将其与数据库中索引的全网数亿人脸比对并按照人脸相似度排序展现，帮你找到更多相似的TA。该功能上线后获得了新浪科技、搜狐IT、36氪等多家科技媒体的第一时间热烈报道，解放日报甚至进行了专访并开辟了相关专栏报道。基于人脸搜索技术的百度魔图“PK大咖”功能，以单日最高访问量9000万次创造了人脸识别技术使用的纪录，并斩获2013年艾菲奖大中华区金奖，成为技术与产品结合的典范。

相似图像搜索

基于百度领先的深度学习算法，百度识图拥有超越传统底层特征的图像识别和高层语义特征表达能力。2013年，百度识图继续加快功能升级与新增的步伐，推出了一般图像的相似搜索功能，能够对数十亿进行准确识别和高效索引，从而在搜索结果的语义和视觉相似上都得到很好的统一。从相同图像搜索（near duplicate image search）到相似图像搜索（similar image search），百度识图首次突破了长期以来CBIR问题的困境，在解决图像的语义鸿沟这个学术界和工业界公认的难题上迈出了一大步。该技术极大优化了识图产品的用户体验。借由相似图像搜索，用户可以轻松找到风格相似的素材、同一场景的套图、类似意境的照片等等，这些都是相同图像搜索无法完成的任务。

知识图谱

知识图谱是下一代搜索引擎的趋势，通过对query更精确的分析和结构化的结果展示，更智能的给出用户想要的结果。百度识图除了返回给用户相同、相似搜索结果，也在知识图谱方面做出了相应的尝试。2013年百度识图相继上线了美女和花卉两个垂直类搜索功能，通过细粒度分类技术（fine-grained classification）在相应的垂直类别中进行更精准的子类别识别。比如告诉用户上传的美女是什么风格并推荐相似风格的美女写真，或识别花卉的具体种类、给出相应百科信息并把互联网上相似的花卉按类别排序展现。这些尝试都是为了帮助用户更直观了解背后蕴藏的知识和含义。

插件

浏览的时候直接截屏并发起识图搜索，省去了下载或拷贝URL，并访问识图网站的麻烦，让识图体验更加完美。

参考资料：

百度识图——